AI基础设施建设的热潮,正在把芯片封装推到半导体产业的聚光灯下。AI处理器需求超过现有封装产能,英伟达、AMD以及台湾的供应商都在扩产,设备制造商也在开发新工具。换句话说,能不能制造出更多硅片固然重要,能不能把多颗芯片整合成可用的高性能处理器,也正成为产量的一道关口。
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封装不再只是芯片生产的“最后一步”
先进封装的关键,是将多颗芯片整合到同一套处理器中。报道指出,如今一些GPU和CPU可能集成10至20颗芯片,因此封装能力会影响处理器的生产,也可能影响产品价值。
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英特尔前CEO、现任投资人帕特·基辛格估计,先进封装最终可能占到芯片产品价值的一半。这个数字是他的长期判断,并不代表目前所有芯片产品都已达到这一比例。
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数十亿美元押注,市场预测仍是预测
市场研究机构Yole Group预计,先进封装营收将在2026年首次超过传统封装;相关技术的资本支出预计接近280亿美元。这里的280亿美元是行业预测,不是已经全部落实的投资额。
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部分企业的支出计划则已有明确数字。台湾日月光投控(ASE)宣布,因需求强劲,将2026年资本支出计划上调20亿美元至约105亿美元。
4 这是日月光整体的资本支出计划,不能直接理解为全部用于英伟达相关业务或某一种封装技术。
在新加坡,力成科技(Powertech)计划与博通成立先进封装合资企业,投资额为4亿美元。
16 这类项目显示供应链正在寻找更多产能来源,但计划投资本身并不意味着眼下的产能短缺已经解除。
产能竞争也带动设备需求
台湾积体电路制造公司(台积电)在先进封装技术领域占据主导地位,其中包括CoWoS,即“晶圆上芯片、再与基板结合”的封装技术。
16 随着AI芯片需求增长,供应商扩产、其他企业探索替代方案,封装设备也随之成为投资重点。路透社报道,设备厂商正在开发新工具,以配合芯片公司和台湾供应商扩大生产。
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因此,先进封装带来的机会并不只在封装服务本身,也延伸到支撑扩产的设备与技术。不过,行业预测、企业资本支出计划和已经投产的新增产能是不同概念;目前的报道仍指出,AI芯片需求超过可用封装产能。
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AI芯片竞争的焦点,正从“能否做出更强的芯片”扩展到“能否把多颗芯片可靠、高效地整合起来”。先进封装因此既是生产瓶颈,也是半导体产业正在加码的投资领域;但各家计划能否及时转化为实际产能,仍需观察。