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Kimi K3.1 Pro 获支持：阿里昇腾 M890 的“首日适配”有哪些实据？
vLLM 的资料称，Kimi K3.1 Pro 发布首日可在阿里含光 Zhenwu PPU 上运行；SGLang 文档则明确列出 M890 和 810E 支持。[15][4] Kimi K3.1 Pro 有 2.8 万亿总参数、约 1,040 亿激活参数，并支持 100 万 token 上下文。[4] 相关报道将其架构描述为稀疏 MoE，并提及 KDA 线性注意力、DSA 稀疏注意力及多 token 预测。[9]
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研究答案
要点
- vLLM 的资料称，Kimi K3.1 Pro 发布首日可在阿里含光 Zhenwu PPU 上运行；SGLang 文档则明确列出 M890 和 810E 支持。[15][4]
- Kimi K3.1 Pro 有 2.8 万亿总参数、约 1,040 亿激活参数，并支持 100 万 token 上下文。[4]
- 相关报道将其架构描述为稀疏 MoE，并提及 KDA 线性注意力、DSA 稀疏注意力及多 token 预测。[9]
- 现有资料不足以核实中卫受邀测试、完整的双框架全栈验证，以及问题中提到的部分部署和商业指标。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
关于 Kimi K3.1 Pro 在阿里含光 Zhenwu 平台上的“首日支持”，目前能确认的重点是：vLLM 资料列出该模型对阿里含光 Zhenwu PPU 的首日支持，SGLang 文档也将 M890 和 810E 列为支持平台。15
4 但这并不等于所有关于适配过程、部署地点和商业表现的说法都已得到独立证实。
目前有来源支持的内容
**模型规模与上下文：**Kimi K3.1 Pro 总参数量为 2.8 万亿，约有 1,040 亿激活参数，上下文窗口为 100 万 token。
4 相关报道还将其描述为稀疏 MoE 模型，并提及 KDA 线性注意力、DSA 稀疏注意力和多 token 预测。
9
**推理框架支持：**vLLM 的资料称，该模型发布首日支持英伟达 GPU、AMD GPU、Google TPU 及阿里含光 Zhenwu PPU。
15 SGLang 的模型部署文档则明确列出 PPU 平台中的 M890 和 810E。
**SGLang 版本信息：**文档提到，Kimi K3.1 Pro 使用基于
main分支的kimi-k3.1-day-0分支。
哪些说法仍待核实
现有资料不足以确认 2026 年 11 月 5 日的阿里云公告是否具体宣布了权重适配完成、vLLM 与 SGLang 的联合全栈验证，或在中卫开放受邀 SuperPoD 测试。vLLM 和 SGLang 的资料可以佐证平台支持，却不能单独证明这些具体公告内容或测试安排。15
4
同样，当前资料没有提供模型在 M890 上的实测内存占用、所需加速卡数量，或长上下文运行的带宽门槛。稀疏激活可以减少每个 token 的计算量，但不代表模型权重无需存储；大规模部署还需要处理专家路由通信和长上下文状态管理。这些是技术层面的推论，不是已给出的实测结果。
关于 DeepGEMM MoE、MegaMoE、MoonEP 等适配细节，现有摘录也不足以确认。至于 Panmai 920 的 PCIe 5.0、112G PAM4、吞吐指标、多路径 RDMA、成本节省比例，以及“超过 100 家大客户”等说法，目前同样缺乏可核实材料。
因此，较稳妥的结论是：公开资料支持 Kimi K3.1 Pro 在首日获得 vLLM 的 Zhenwu PPU 支持，SGLang 文档也列明 M890 和 810E；更具体的适配过程、测试地点及商业和性能指标，仍需更直接的来源佐证。15
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人们还问
“Kimi K3.1 Pro 获支持：阿里昇腾 M890 的“首日适配”有哪些实据？”的简短答案是什么？
vLLM 的资料称，Kimi K3.1 Pro 发布首日可在阿里含光 Zhenwu PPU 上运行；SGLang 文档则明确列出 M890 和 810E 支持。[15][4]
首先要验证的关键点是什么？
vLLM 的资料称，Kimi K3.1 Pro 发布首日可在阿里含光 Zhenwu PPU 上运行；SGLang 文档则明确列出 M890 和 810E 支持。[15][4] Kimi K3.1 Pro 有 2.8 万亿总参数、约 1,040 亿激活参数，并支持 100 万 token 上下文。[4]
接下来在实践中我应该做什么？
相关报道将其架构描述为稀疏 MoE，并提及 KDA 线性注意力、DSA 稀疏注意力及多 token 预测。[9]