蚂蚁于11月推出 Ling-3.2-flash，主打从架构层面整合图像、文本和视频能力。模型总参数量为5600亿，激活参数为250亿，上下文窗口长达100万 token，重点面向视觉理解和多模态任务。6

关于发布时间，11月6日的报道说蚂蚁当天宣布推出该模型，另一些发布报道则将日期记为11月5日；现有材料无法消除这一日期差异。810

原生多模态，面向哪些任务？

蚂蚁将 Ling-3.2-flash 描述为原生多模态模型。其 OpenAI 兼容 API 文档明确表示，模型请求可原生接收文本、图像和视频，而不只是通过外接工具处理不同类型的信息。144

官方列出的重点方向有四个：复杂视觉理解、多模态长程 Agent、3D 理解与交互，以及医疗多模态任务。67 简单来说，产品定位不仅是“看懂一张图”，也包括在多步骤任务中结合不同模态的信息，以及理解三维场景等应用。

5600亿总参数，250亿激活参数

发布材料给出的数字是5600亿总参数、250亿激活参数。相关报道将其描述为混合专家（MoE）架构：每次处理时只激活模型的一部分参数，而非全部参数。61011 这种设计的思路，是在保留较大模型容量的同时，控制单次计算所调用的参数规模；但这些参数数字本身并不能单独说明实际运行成本或不同任务上的表现。

基准成绩：蚂蚁称三项测试领先

蚂蚁公布的评测结果显示，Ling-3.2-flash 在以下三项基准上高于 Claude Opus 5（max）：138

基准	Ling-3.2-flash	Claude Opus 5（max）
OmniDocBench 1.5	92.21	90.56
ZEROBench 子集	43.71	39.52
Vision2Web	85.86	80.20

这些分数来自蚂蚁公布的评测，现有材料没有提供独立复测结果，因此应视为厂商报告的数据。1314 另据发布报道，模型在 DesignArena 的图像转前端竞技场中获得 1238 Elo，进入前十。8

免费期与使用方式

蚂蚁官方定价文档确认，Ling-3.2-flash 在发布后的前两周免费，之后恢复常规定价。3 目前提供的官方材料没有明确列出该模型促销期结束后的具体输入、输出 token 价格；其他报道出现的美元价格尚不足以由官方文档核实。315

官方资料显示，模型可通过 Ling API 使用，并兼容 OpenAI API 格式；官方的 Claude Code 接入说明也提供了使用 Ling-3.2-flash 的示例。145 蚂蚁的发布说明还提到可通过聊天界面体验。6

整体来看，Ling-3.2-flash 的发布重点是把视觉和视频能力纳入 Ling 系列旗舰模型的定位，并以大规模总参数、较少激活参数和长上下文作为技术卖点。至于它与 GPT-5.6-Sol（max）、Claude Opus 5（max）或 Kimi K3（max）在其他指定多模态测试上的完整横向表现，现有材料不足以核实。

蚂蚁于11月推出 Ling-3.2-flash，主打从架构层面整合图像、文本和视频能力。模型总参数量为5600亿，激活参数为250亿，上下文窗口长达100万 token，重点面向视觉理解和多模态任务。6

关于发布时间，11月6日的报道说蚂蚁当天宣布推出该模型，另一些发布报道则将日期记为11月5日；现有材料无法消除这一日期差异。810

原生多模态，面向哪些任务？

蚂蚁将 Ling-3.2-flash 描述为原生多模态模型。其 OpenAI 兼容 API 文档明确表示，模型请求可原生接收文本、图像和视频，而不只是通过外接工具处理不同类型的信息。144

官方列出的重点方向有四个：复杂视觉理解、多模态长程 Agent、3D 理解与交互，以及医疗多模态任务。67 简单来说，产品定位不仅是“看懂一张图”，也包括在多步骤任务中结合不同模态的信息，以及理解三维场景等应用。

5600亿总参数，250亿激活参数

发布材料给出的数字是5600亿总参数、250亿激活参数。相关报道将其描述为混合专家（MoE）架构：每次处理时只激活模型的一部分参数，而非全部参数。61011 这种设计的思路，是在保留较大模型容量的同时，控制单次计算所调用的参数规模；但这些参数数字本身并不能单独说明实际运行成本或不同任务上的表现。

基准成绩：蚂蚁称三项测试领先

蚂蚁公布的评测结果显示，Ling-3.2-flash 在以下三项基准上高于 Claude Opus 5（max）：138

基准	Ling-3.2-flash	Claude Opus 5（max）
OmniDocBench 1.5	92.21	90.56
ZEROBench 子集	43.71	39.52
Vision2Web	85.86	80.20

这些分数来自蚂蚁公布的评测，现有材料没有提供独立复测结果，因此应视为厂商报告的数据。1314 另据发布报道，模型在 DesignArena 的图像转前端竞技场中获得 1238 Elo，进入前十。8

免费期与使用方式

蚂蚁官方定价文档确认，Ling-3.2-flash 在发布后的前两周免费，之后恢复常规定价。3 目前提供的官方材料没有明确列出该模型促销期结束后的具体输入、输出 token 价格；其他报道出现的美元价格尚不足以由官方文档核实。315

官方资料显示，模型可通过 Ling API 使用，并兼容 OpenAI API 格式；官方的 Claude Code 接入说明也提供了使用 Ling-3.2-flash 的示例。145 蚂蚁的发布说明还提到可通过聊天界面体验。6

整体来看，Ling-3.2-flash 的发布重点是把视觉和视频能力纳入 Ling 系列旗舰模型的定位，并以大规模总参数、较少激活参数和长上下文作为技术卖点。至于它与 GPT-5.6-Sol（max）、Claude Opus 5（max）或 Kimi K3（max）在其他指定多模态测试上的完整横向表现，现有材料不足以核实。