非营利机构模型评估与威胁研究(Model Evaluation and Threat Research,简称METR)对Anthropic开展了一项高权限评估。该机构判断,Anthropic提升模型在定义清晰的任务上表现的速度,可能约为此前的两倍。结果显示,AI辅助AI研发或许正在推动进展提速,但这是一项不确定性较高的判断,并不意味着AI已经能够自主研发自己的下一代系统。
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“约两倍”是怎样得出的?
METR在2026年8月12日至10月29日期间对Anthropic进行评估,并接触了公司的内部研究信息及开发流程。其总体判断是:截至2026年10月,Anthropic在定义清晰任务上的模型能力进展速度,可能约为2024年3月至2025年10月期间的两倍。
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报告还给出了一项基于特定能力指数的估算:自2025年10月以来,Anthropic的基准得分增长速度约为此前的1.9倍,95%置信区间为1.5至2.8倍。这个区间对应的是基准估算,并不代表METR对整体判断的全部不确定性。对于实际加速幅度,METR表示,介于历史速度的1.3至3倍之间,都不算意外。
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METR还初步估计,AI可能解释了当前加速中的大部分,或许约为80%。但该机构明确将这一数字称作估算,而不是对因果关系的精确测量。
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这不等于AI已在“自我进化”
评估聚焦的是定义清晰的任务上进展加快。单凭这些结果,不能得出AI系统已经自主完成大部分、乃至全部训练更强继任模型所需工作的结论。更稳妥的理解是:这是AI辅助研发可能提速的证据,而非已经形成可持续自我增强循环的证明。
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公开信息也有局限。METR表示,Anthropic允许其公布最高层级的结论,但删去了大量METR认为最有助于理解这些结论的证据。因此,这份评估值得关注,但外界仍无法完整检查其判断所依据的材料。
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另一份审查:直接风险较低,预警线或已触及
METR另行审查了Anthropic于2026年8月发布的风险报告,其中涉及截至7月15日在公司内部部署的模型。METR同意,这些模型带来的直接灾难性风险较低;但它认为,Anthropic关于其早期预警线“2倍加速阈值”(2x Acceleration Threshold)尚未被触及的论证可能说得过于确定,且该阈值有可能已经越过。
这两项判断并不矛盾:评估对象造成直接灾难性后果的风险较低,与AI辅助研发可能加快未来技术发展的担忧,是两个不同的问题。METR提醒的是研发加速的速度,并未声称灾难迫在眉睫。
与阿莫代伊“放慢AI发展”的呼吁有何关联?
9月,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁放慢AI能力提升的步伐,并提出由METR等机构担任嵌入式第三方评估者,审查企业的安全实践与承诺。
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16 METR此次获得较高权限的评估机会,正体现了这类外部审查的设想;与此同时,报告删节也说明,公开监督仍可能受到限制。
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因此,最清晰的结论是一项早期警讯,而不是AI失控自我进化的宣告:METR认为AI研发可能正在加速,AI辅助或许是重要因素,但相关证据及其含义仍存在显著不确定性。
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