CARES 4.0是中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）研发的多模态临床AI智能体。它于2026年9月22日至23日在香港科学园举行的第四届CREATE Symposium上发布；论坛由CAIR主办、香港科技园公司协办。CAIR将其定位为医生的临床助手，而不是替医生作出最终诊断和治疗决定的系统。2514

从“问答工具”走向“任务型智能体”

CAIR主任刘宏斌将CARE​​S 1.0至3.0与4.0的变化概括为从工具走向智能体：早期版本更像由医生操作、针对影像或视频回答问题的模型；4.0则被设计为能参与医院工作流程、协助完成更完整任务的系统。

两者的区别在于，问答工具通常是对一个具体问题作出回应，智能体则意在协助处理一项较完整的工作。有关CARES 4.0的报道提到，它的目标用途包括支持临床工作、生成科室运营报告和辅助医学研究。4

系统依托哪些模型和工具

CARES 4.0基于Harness智能体框架构建，搭载CAIR研发的医疗基础模型，涉及CT、磁共振成像（MRI）、超声、内镜和脑电图（EEG）等模态。2

发布材料称，系统网站、智能体框架和通用工具包已开放，医疗工具包则将逐步上线；CAIR自研的超声和手术视频开源模型也计划接入平台并免费开放。因此，相关材料描述的是分阶段发布，并不意味着所有医疗工具包在发布时都已可用。58

报道提到的三类应用

• **诊疗辅助：**报道说，CARES 4.0可支持从患者主诉、影像检查和病理评估，到辅助形成最终诊断的工作流程；并称系统已在中国多家大型医院完成落地验证。这是报道所述的验证情况，并不等同于独立证明其诊断准确率或患者结局有所改善。4
• **科室管理：**系统据称支持自然语言查询，可汇总设备工作负荷、疾病分布等信息，并生成科室运营报告。4
• **医学研究：**报道还称，系统可分析特定疾病的临床数据集、训练简单的机器学习模型，并生成供研究人员审阅和修改的分析报告。4

哪些信息仍未得到充分说明

CARES 4.0被描述为向医生提供建议、由医生审阅，而不是直接给出决定患者诊疗的“判决”。14 对医疗这类高风险场景而言，这一区分很重要：AI生成的分析或报告，不应被视为已经独立确认的临床结论。

现有发布和采访报道没有具体说明系统如何发现或减少“幻觉”，是否会稳定展示推理过程和所依据的资料，也没有交代它如何结合临床指南及最新医学文献。本文所依据的报道也未能独立核实有关支气管镜预警案例的具体细节，以及更广泛介绍中提到的医院数量和已部署工具数量。

因此，目前较稳妥的理解是：CARES 4.0是一套面向诊疗、科室运营和医学研究的多用途临床智能体，底层整合了多种医学影像和信号模型。公开披露的功能说明了它的设计用途，但单凭这些介绍，不能认定它适合在没有医生监督的情况下使用，也不能证明它已经改善患者结局。

CARES 4.0是中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）研发的多模态临床AI智能体。它于2026年9月22日至23日在香港科学园举行的第四届CREATE Symposium上发布；论坛由CAIR主办、香港科技园公司协办。CAIR将其定位为医生的临床助手，而不是替医生作出最终诊断和治疗决定的系统。2514

从“问答工具”走向“任务型智能体”

CAIR主任刘宏斌将CARE​​S 1.0至3.0与4.0的变化概括为从工具走向智能体：早期版本更像由医生操作、针对影像或视频回答问题的模型；4.0则被设计为能参与医院工作流程、协助完成更完整任务的系统。

两者的区别在于，问答工具通常是对一个具体问题作出回应，智能体则意在协助处理一项较完整的工作。有关CARES 4.0的报道提到，它的目标用途包括支持临床工作、生成科室运营报告和辅助医学研究。4

系统依托哪些模型和工具

CARES 4.0基于Harness智能体框架构建，搭载CAIR研发的医疗基础模型，涉及CT、磁共振成像（MRI）、超声、内镜和脑电图（EEG）等模态。2

发布材料称，系统网站、智能体框架和通用工具包已开放，医疗工具包则将逐步上线；CAIR自研的超声和手术视频开源模型也计划接入平台并免费开放。因此，相关材料描述的是分阶段发布，并不意味着所有医疗工具包在发布时都已可用。58

报道提到的三类应用

• **诊疗辅助：**报道说，CARES 4.0可支持从患者主诉、影像检查和病理评估，到辅助形成最终诊断的工作流程；并称系统已在中国多家大型医院完成落地验证。这是报道所述的验证情况，并不等同于独立证明其诊断准确率或患者结局有所改善。4
• **科室管理：**系统据称支持自然语言查询，可汇总设备工作负荷、疾病分布等信息，并生成科室运营报告。4
• **医学研究：**报道还称，系统可分析特定疾病的临床数据集、训练简单的机器学习模型，并生成供研究人员审阅和修改的分析报告。4

哪些信息仍未得到充分说明

CARES 4.0被描述为向医生提供建议、由医生审阅，而不是直接给出决定患者诊疗的“判决”。14 对医疗这类高风险场景而言，这一区分很重要：AI生成的分析或报告，不应被视为已经独立确认的临床结论。

现有发布和采访报道没有具体说明系统如何发现或减少“幻觉”，是否会稳定展示推理过程和所依据的资料，也没有交代它如何结合临床指南及最新医学文献。本文所依据的报道也未能独立核实有关支气管镜预警案例的具体细节，以及更广泛介绍中提到的医院数量和已部署工具数量。

因此，目前较稳妥的理解是：CARES 4.0是一套面向诊疗、科室运营和医学研究的多用途临床智能体，底层整合了多种医学影像和信号模型。公开披露的功能说明了它的设计用途，但单凭这些介绍，不能认定它适合在没有医生监督的情况下使用，也不能证明它已经改善患者结局。