“风清集合V1.0”（全称 CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0）是中国气象局研发的全球短中期人工智能集合天气预报系统，由国家气象中心牵头，面向全球概率天气预报业务。9

它的重点不只是“用AI报天气”，还在于通过一组不同的预报结果来呈现天气演变的不确定性。中国气象局后续公告显示，系统每天两次输出全球预报，覆盖未来0至360小时、每6小时一个时次，水平分辨率为0.25°，共有51个集合成员；预报要素包括高空和地面气象信息。9

通过评审，不等于当天正式运行

“风清集合V1.0”的业务化评审会在国家气象中心召开，评审专家来自大气科学研究、数值预报、气象信息服务、地方气象部门及相关计算机构。专家评议后，系统通过评审，意味着它具备投入业务运行的条件。4

部分10月17日的报道将其描述为已投入全国气象业务运行。7不过，中国气象局随后发布的官方公告明确写道：系统已通过业务化评审，将从2026年11月10日起正式业务运行。9因此，讨论其运行进度时，最好区分“通过评审”与官方明确的正式运行日期。

系统由国家气象中心牵头，联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心等单位研发。9评审报道还列出了中国科学院大气物理研究所、数值预报中心、地方气象局及相关企业等参与评审的专家机构。4

“集合预报”有什么用？

单一预报给出一种可能的天气演变；集合预报则计算多个可能结果。不同成员之间的差异可以帮助描述预报的不确定性，为概率预报提供依据。它不是保证每一种天气都能提前很久精确判断，而是让预报信息不只停留在一条“最可能”的路径上。

中国气象局公告列出的业务产品包括位势高度、比湿、风场、气温等高空要素，以及10米风场、2米气温和海平面气压等地面要素。9

“11天有效预报时效”具体指什么？

根据2025年1月至2026年8月独立样本的检验，风清集合V1.0的全球集合平均500百帕位势高度有效预报时效达到11天；公告还称，连续分级概率评分（CRPS）和离散度—误差比等集合预报指标表现良好。9

这里的“11天”对应特定变量和检验指标，不能理解为暴雨、台风等所有天气现象都能提前11天准确预报。现有材料也没有提供详细的CRPS数值或完整的外部复核结果，因此仅凭这些信息，无法进一步判断不同地区、时效和天气要素上的表现差异。9

算力与技术说法：哪些有依据，哪些仍不清楚？

10月17日的报道说，系统的训练和迭代依托国家超算中心天津节点的十万卡AI4S超算集群，并称数据、模型和算力实现自主可控。7这是相关报道对系统建设的描述，不等于已有材料逐项公开审计了所有数据来源和技术组件。7

早期“风清”模型曾与清华大学合作，并在训练中融入大气物理和物理守恒特性，以提升物理可解释性及长时效预报表现。2但现有材料不足以确认集合版的具体模型架构、所用物理约束细节，或针对暴雨、台风和强对流的具体概率产品，因此不应把早期模型的技术描述直接当作集合版已经证实的规格。

一些报道声称其综合表现优于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的AI集合预报系统。16不过，现有材料没有提供覆盖相同变量、地区和预报时效的详细对照数据，不能据此认定它在所有场景下都占优。官方公告能够确认的是：系统已通过业务化评审，并公布了其预报范围与检验结果。9

简而言之，风清集合V1.0是中国气象局自主研发的全球AI集合预报系统，特点是用多个预报成员呈现天气变化的不确定性。它已通过业务化评审，正式运行日期则以中国气象局公告为准：2026年11月10日。49

“风清集合V1.0”（全称 CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0）是中国气象局研发的全球短中期人工智能集合天气预报系统，由国家气象中心牵头，面向全球概率天气预报业务。9

它的重点不只是“用AI报天气”，还在于通过一组不同的预报结果来呈现天气演变的不确定性。中国气象局后续公告显示，系统每天两次输出全球预报，覆盖未来0至360小时、每6小时一个时次，水平分辨率为0.25°，共有51个集合成员；预报要素包括高空和地面气象信息。9

通过评审，不等于当天正式运行

“风清集合V1.0”的业务化评审会在国家气象中心召开，评审专家来自大气科学研究、数值预报、气象信息服务、地方气象部门及相关计算机构。专家评议后，系统通过评审，意味着它具备投入业务运行的条件。4

部分10月17日的报道将其描述为已投入全国气象业务运行。7不过，中国气象局随后发布的官方公告明确写道：系统已通过业务化评审，将从2026年11月10日起正式业务运行。9因此，讨论其运行进度时，最好区分“通过评审”与官方明确的正式运行日期。

系统由国家气象中心牵头，联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心等单位研发。9评审报道还列出了中国科学院大气物理研究所、数值预报中心、地方气象局及相关企业等参与评审的专家机构。4

“集合预报”有什么用？

单一预报给出一种可能的天气演变；集合预报则计算多个可能结果。不同成员之间的差异可以帮助描述预报的不确定性，为概率预报提供依据。它不是保证每一种天气都能提前很久精确判断，而是让预报信息不只停留在一条“最可能”的路径上。

中国气象局公告列出的业务产品包括位势高度、比湿、风场、气温等高空要素，以及10米风场、2米气温和海平面气压等地面要素。9

“11天有效预报时效”具体指什么？

根据2025年1月至2026年8月独立样本的检验，风清集合V1.0的全球集合平均500百帕位势高度有效预报时效达到11天；公告还称，连续分级概率评分（CRPS）和离散度—误差比等集合预报指标表现良好。9

这里的“11天”对应特定变量和检验指标，不能理解为暴雨、台风等所有天气现象都能提前11天准确预报。现有材料也没有提供详细的CRPS数值或完整的外部复核结果，因此仅凭这些信息，无法进一步判断不同地区、时效和天气要素上的表现差异。9

算力与技术说法：哪些有依据，哪些仍不清楚？

10月17日的报道说，系统的训练和迭代依托国家超算中心天津节点的十万卡AI4S超算集群，并称数据、模型和算力实现自主可控。7这是相关报道对系统建设的描述，不等于已有材料逐项公开审计了所有数据来源和技术组件。7

早期“风清”模型曾与清华大学合作，并在训练中融入大气物理和物理守恒特性，以提升物理可解释性及长时效预报表现。2但现有材料不足以确认集合版的具体模型架构、所用物理约束细节，或针对暴雨、台风和强对流的具体概率产品，因此不应把早期模型的技术描述直接当作集合版已经证实的规格。

一些报道声称其综合表现优于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的AI集合预报系统。16不过，现有材料没有提供覆盖相同变量、地区和预报时效的详细对照数据，不能据此认定它在所有场景下都占优。官方公告能够确认的是：系统已通过业务化评审，并公布了其预报范围与检验结果。9

简而言之，风清集合V1.0是中国气象局自主研发的全球AI集合预报系统，特点是用多个预报成员呈现天气变化的不确定性。它已通过业务化评审，正式运行日期则以中国气象局公告为准：2026年11月10日。49