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让 AI 智能体留在电脑里：英伟达与微软的 Windows 本地 AI 计划
这项计划不是要让 AI 完全脱离云端，而是让 Windows 电脑能在本地运行一部分智能体任务，并根据需要与云端协同。 英伟达提供 RTX Spark 等硬件平台；微软则通过 Microsoft Execution Containers（MXC）为智能体提供隔离和策略管理机制。
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要点
- 这项计划不是要让 AI 完全脱离云端，而是让 Windows 电脑能在本地运行一部分智能体任务，并根据需要与云端协同。
- 英伟达提供 RTX Spark 等硬件平台；微软则通过 Microsoft Execution Containers（MXC）为智能体提供隔离和策略管理机制。
- 在柏林 GTC 大会上，英伟达进一步展示从个人 Windows 电脑到开发者系统、企业级 AI 工作站的本地 AI 产品布局。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
2026 年 10 月 7 日，英伟达首席执行官黄仁勋与微软首席执行官萨提亚·纳德拉在旧金山介绍了面向 Windows 电脑的 AI 智能体合作方向。核心思路是：让电脑能够在本地完成更多 AI 工作，而不是每项任务都必须发送到云端。英伟达提供计算硬件，微软则提供智能体运行所需的 Windows 执行与安全机制。20
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这并不意味着云端将被取代。两家公司描述的方向更接近“混合智能”：简单或适合本地处理的任务可以留在个人电脑上，其他任务仍可交由云端服务处理。7
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让智能体在 Windows 上运行
智能体不只是回答问题，也可以执行代码、处理文件或串联不同任务。要让它们在个人电脑上工作，除了算力，还需要限制它们能访问什么。
微软宣布，Microsoft Execution Containers（MXC）已在 Windows 11 上正式推出。它为智能体运行提供策略层，组织可以设定智能体可访问的文件和网络，并在运行时执行这些规则；微软还将 MXC 与 Agent 365 的整合列为其混合智能战略的一部分。9
英伟达的 OpenShell 运行环境可以与 MXC 配合，为智能体提供受策略管理的运行方式，并对个人身份信息进行模糊处理。3 这类隔离和管理机制旨在减少智能体越权访问的风险，但不能仅凭“在本地运行”就断定系统一定安全。
从个人电脑到企业工作站
RTX Spark 面向个人开发与使用。 英伟达表示，这类 Windows 电脑可让开发者在一台设备上运行本地编程智能体、测试成果并部署应用。英伟达举例提到，可在本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 等编程模型，以减少对云端编程智能体的调用。1
英伟达公布的 RTX Spark 规格包括最高 128GB 统一内存和 1 petaflop 的 FP4 AI 算力；相关系统资料也列出最高配置可采用 20 核 CPU。具体配置会因机型而异，不能把最高规格当作每台电脑的标准配置。1
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DGX Station 面向企业级工作负载。 这款 Windows 桌边 AI 系统采用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，英伟达公布的规格最高为 748GB 一致性内存和 20 petaflops FP4 算力。产品页面将上市时间列为第四季度，英伟达在柏林的消息则称 Windows 版本将于 12 月推出。6
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柏林 GTC 展示了更完整的本地 AI 阵容
在 10 月 20 日至 22 日举行的 GTC 柏林大会上，英伟达将产品定位划分为不同用途：RTX Spark 用于 Windows 个人智能体，DGX Spark 面向 Linux 开发者，DGX Station 则服务于企业级前沿工作负载。8
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大会期间，英伟达还宣布 Underdog Desktop Agent 已可用于 RTX Spark，并将其描述为面向本地运行的桌面智能体。8 英伟达相关介绍称，该应用可在设备上运行 AI 模型；这应理解为厂商对产品能力的描述，而不是对所有智能体都能完全离线运行的保证。
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总体而言，这项合作想推动的变化，是让个人电脑从单纯调用云端 AI 的终端，逐渐成为能够直接运行智能体的计算平台。硬件负责提供本地算力，Windows 的策略与隔离机制负责约束运行方式，而云端仍是混合架构的一部分。1
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“让 AI 智能体留在电脑里：英伟达与微软的 Windows 本地 AI 计划”的简短答案是什么？
这项计划不是要让 AI 完全脱离云端，而是让 Windows 电脑能在本地运行一部分智能体任务，并根据需要与云端协同。
首先要验证的关键点是什么？
这项计划不是要让 AI 完全脱离云端，而是让 Windows 电脑能在本地运行一部分智能体任务，并根据需要与云端协同。 英伟达提供 RTX Spark 等硬件平台；微软则通过 Microsoft Execution Containers（MXC）为智能体提供隔离和策略管理机制。
接下来在实践中我应该做什么？
在柏林 GTC 大会上，英伟达进一步展示从个人 Windows 电脑到开发者系统、企业级 AI 工作站的本地 AI 产品布局。