答案已发布2小时前Last edited 2小时前15 来源

彼得雷乌斯预测：到2030年，AI或将协调战场传感器与武器网络

彼得雷乌斯预计，到2030年，AI可能从分析战场信息进一步发展到协调传感器、无人系统和武器，形成由AI代理辅助运作的自主系统网络。他预计，到2026年底，乌克兰战场上的自主无人系统将更加普遍；英国皇家联合军种研究所转述了他关于无人系统造成俄军前线近九成伤亡的估计，但这不是独立核实的伤亡统计。

发布者使用 GPT-6 Luna 编辑图片由 GPT Image 2 生成

使用 Studio Global AI 搜索并核查事实浏览更多热门页面

研究答案

要点

彼得雷乌斯预计，到2030年，AI可能从分析战场信息进一步发展到协调传感器、无人系统和武器，形成由AI代理辅助运作的自主系统网络。
他预计，到2026年底，乌克兰战场上的自主无人系统将更加普遍；英国皇家联合军种研究所转述了他关于无人系统造成俄军前线近九成伤亡的估计，但这不是独立核实的伤亡统计。
预测不等于已部署的全自主作战能力，也没有说明这些系统将遵循怎样的具体人类监督规则；军队还需要调整组织、训练和制度，才能应对相关变化。

Editorial illustration representing AI-coordinated battlefield sensors and autonomous systems — What does retired GenAn editorial illustration of a connected battlefield network.
AI 提示
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does retired Gen. David Petraeus, the former CIA director, predict about AI-directed battlefield sensor and weapons networks by 2030, a. Article summary: Petraeus predicts that by 2030 AI could move beyond analysing battlefield data to directing connected networks of sensors and weapons. He envisages early “systems of autonomous systems,” supported by agentic AI staff off. Topic tags: general, general web, user generated, government, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wate
openai.com

退役美国将军、前中央情报局局长大卫·彼得雷乌斯认为，军事人工智能的角色可能不再局限于分析战场信息，而会逐步扩展到协调彼此连接的传感器、无人系统与武器。他预测，到2030年，军队或将看到“自主系统组成的自主系统”初步出现，并由能够收集信息、辅助决策的AI代理提供支持。需要注意的是，这是一种对发展方向的预测，并非全自主战场网络已经投入实战的证明。2 6

从分析信息到协调一张作战网络

按照彼得雷乌斯在相关访谈中描述的设想，战场上的传感器收集信息，再将数据传给指挥系统，由后者协助引导武器。变化的重点不只是给单台设备加上AI，而是把传感器、决策支持系统和无人平台连接起来，让它们作为一张网络协同运作。6

彼得雷乌斯还设想，AI代理可以承担部分参谋工作，协助收集、处理信息并作出决策。他在Forecast2050节目中谈到，到2030年，可能开始出现由自主系统协调其他自主系统的局面。2

乌克兰呈现趋势，但不能说明一切

彼得雷乌斯预计，到2026年底，乌克兰战场上自主无人系统的使用会更加普遍。他也认为，随着自主能力提升，每一架飞行器都配备一名人类飞行员的需求可能减少。5 7

在对彼得雷乌斯的访谈中，英国皇家联合军种研究所（RUSI）转述了他的估计：无人系统造成俄军前线近九成的死伤。这是彼得雷乌斯提出的估算，并非此处材料所独立核实的伤亡统计。这个数字可以说明他如何看待无人系统在战场上的作用，但单凭这一估计，无法判断相关系统的自主程度，也不能说明AI在多大程度上决定了它们的使用方式。9

预测不等于既定政策或现成能力

彼得雷乌斯谈到的，是未来可能出现只需少量甚至无需人类输入便能作出决定的系统。但这不应被解读为人类控制规则已经确定，也不能据此断言网络中的每一种武器都会自行选择并攻击目标。现有材料没有交代他所描述系统将遵循怎样的具体人类监督规则。2 6

难题不只是采购新技术

要适应这类作战方式，军队需要调整部队编制、训练和制度，而不只是添置新设备。彼得雷乌斯曾警告，美国军队尚未准备好迎接自主化战场；有关其发言的报道指出，适应变化需要对这些领域作出广泛调整。他与艾萨克·C·弗拉纳根在《外交事务》发表的文章《自主化战场：以及美国军队为何尚未做好准备》，也将战备不足视为仍待解决的问题。

当更多决策交由互联系统处理，军队还需要明确谁有权批准使用系统、适用什么监督要求。这是这项预测带来的实际问题，而不是现有材料已经确认的具体政策安排。军队能否及时完成这些组织和制度调整，仍是一个开放问题。

Studio Global AI

继续你的研究

此页面包含一个有来源支持的答案，您可以在 Studio Global 内继续。

使用 Studio Global AI 搜索并核查事实

人们还问