“AI很快会取代大多数办公室工作”和“AI十年内只会自动化一小部分工作”,听起来像是针锋相对的两种判断。但要理解这场争论,先得看清双方讨论的并非同一个问题:一种是在谈AI能做到什么,另一种是在谈企业是否会以划算、可靠的方式把工作交给AI。
“5%”不等于5%的岗位消失
经济学家达龙·阿西莫格鲁估计,未来十年AI可能有利可图地自动化约5%的人类工作。这个数字不能直接解读为“5%的岗位会被裁掉”。一个岗位通常由多项任务组成,AI能完成其中一项,并不代表雇主就能安全、稳定且经济地自动化整个岗位。
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这也解释了为什么关于AI能力的预测,听起来往往比它对近期就业的影响更激进:模型能够完成某项专业任务,不代表企业已经准备好大规模采用它,更不代表包含这项任务的整份工作会随之消失。
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阿西莫格鲁希望AI先帮助劳动者
阿西莫格鲁在《人文主义评论》(The Humanist Review)撰文,主张AI的发展应更多着眼于提升劳动者的能力,而不是把“取代人”当作首要目标。他还指出,目前AI进步尚未在整体生产率统计中体现出清晰影响;多数采用AI的企业,获得的提升也有限。
与大规模自动化的说法相比,他的经济增长预期较为审慎:相关报道援引的估计是,AI在未来十年可能使GDP提高约1%至1.5%。这并不是说AI毫无价值,而是提醒人们,技术进步不会自动转化为显著的整体经济收益。
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他还以电力作类比:一项强大的新技术,从问世到在经济活动中广泛应用,可能需要时间。不过,这个例子只是说明“发明”和“普及”之间存在距离,并不能证明AI也会按同样的速度扩散。
苏莱曼的“18个月”谈的是另一件事
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼此前曾预测,AI可能在12至18个月内,在大多数专业任务上达到人类水平表现。他提到会计、法律、营销和项目管理等领域。
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这与阿西莫格鲁的预测并非简单的正反对立。苏莱曼谈的是AI完成任务的能力;阿西莫格鲁关注的则是,多少工作最终能以有利可图的方式实现自动化。即便AI已经能够处理某项任务,企业是否会广泛采用它、是否会因此取消相关岗位,仍是后续问题。
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预测之外,企业层面的冲击仍然存在
较慢的整体自动化预测,并不意味着每个行业、每家企业或每位员工都不会受到影响。微软在7月宣布裁减约4,800个岗位;公司表示,被取消的职位并非由AI取代。与此同时,相关报道将这轮调整放在企业投资转向AI基础设施的背景下讨论。
甲骨文则被报道曾将部分人员缩减归因于AI部署。这些例子说明企业层面的用工变化确实可能发生,但不能单凭几家公司的调整,推断AI已经在整个经济体中造成了多大就业影响。
更稳妥的结论,不是“明年大多数专业岗位都会消失”,也不是“AI对工作几乎没有影响”。阿西莫格鲁质疑的是有利可图的自动化会以多快的速度、扩展到多大范围;苏莱曼此前强调的则是AI任务能力快速进步。最终影响取决于企业如何部署AI:是用它帮助员工完成工作,还是用它替代部分工作环节。
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