新加坡投资机构淡马锡并未把超大规模云服务商(hyperscalers)大举投入AI基础设施,视为该退场的理由。淡马锡北美区负责人表示,为这轮建设提供资金的企业拥有实力强劲的资产负债表,并相信随着AI应用扩大,相关投资有望取得风险调整后的回报。
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这是淡马锡对投资方财务实力和市场前景的判断,不是对投资结果的保证。分析师预计,到2027年,超大规模云服务商的资本支出将超过1万亿美元,主要用于昂贵的芯片和数据中心;与此同时,债券市场波动和货币政策可能趋紧,也让这笔庞大开支能否持续受到关注。
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淡马锡看好的是什么
淡马锡的理由主要有两点:投入AI基础设施的企业财务实力强;这些企业预期,AI应用持续增长可以支撑风险调整后的回报。
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但预期不等于已经兑现。现有信息并不能证明需求一定会达到预期、基础设施一定能被充分利用,也不能说明所有超大规模云服务商都会成功。因此,淡马锡看好整体机会,并不意味着每项投资都会带来相同回报。
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投资不只押注AI模型
淡马锡目前约有6%的投资组合与AI相关,并计划到2031年将这一比例提高至最高15%;其现有持仓包括Anthropic和OpenAI。
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投资计划覆盖AI价值链的五个领域:能源与数据中心、半导体、云服务提供商、基础模型,以及AI应用和软件基础设施。
8 换句话说,布局不仅涉及开发模型的公司,也包括训练和部署AI所需的算力、能源和服务。
美国市场与组合弹性
淡马锡称,美国是其最大的市场,原因是当地市场深度较大、投资机会丰富。这说明美国对淡马锡的重要性,但不能据此推断其所有AI投资都集中在美国。
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淡马锡还表示,将把投资组合中约25%维持在流动资产,以应对冲击,并根据机会变化调整资金配置。
3 这体现了其对组合灵活性的重视,但并不能消除AI基础设施投资本身的风险。
关于AI安全,现有信息说了什么
现有报道说明了淡马锡的投资理由、目标比例和布局方向,但没有确立淡马锡对AI安全的具体立场。它计划投资AI价值链多个环节,并不能单独作为其采取某项安全政策或作出特定安全评估的证据。