谷歌推出 Gemini 4 旗舰模型 Argon，AI 竞赛下一步看性能，也看成本

谷歌把 Gemini 4 的旗舰位置交给了 Argon。这次发布既是新模型亮相，也是公司向 OpenAI 和 Anthropic 展示竞争力的一次出牌：Argon 被定位为面向复杂任务的前沿模型，谷歌强调它的能力，也突出价格和专业用途。13

面向长流程任务，模型规模更大

谷歌称，Argon 比此前的高级“Pro”系列模型更大，但没有公布具体参数量，因此目前无法据此判断它的规模究竟增加了多少。13 公司将它定位于现实软件工程、法律和金融等企业知识工作，以及网络安全防护。4

Argon 的输出上限据报提升至 100 万个 token，高于此前的 64,000 个。Token 是模型处理和生成文本时使用的计量单位；更高的输出上限，主要为需要较长内容或多步骤处理的任务留出空间。4

基准成绩有亮点，但不是全面胜出

谷歌公布的 18 项基准测试对比显示，Argon 有 12 项领先、1 项持平、5 项落后于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。36 谷歌还称，Argon 在编程、专业知识工作等测试中表现突出，并在一项网络安全相关测试中并列第一。14

这些成绩来自公布的特定测试，能说明模型在相应任务上的表现，却不能直接证明它在所有实际使用场景中都更好。模型尚未广泛开放，外部用户也还难以大规模验证它在真实工作流程中的表现。

先开放给网络安全合作伙伴

Argon 目前通过 Fairwind 计划向一小批可信的网络安全防护人员开放。谷歌尚未公布面向公众的明确开放日期；有限度的预发布也意味着普通用户和开发者暂时不能广泛比较它的效果与成本。1112

跳过 Gemini 3.5 Pro，发布节奏出现变化

Argon 的推出接在 Gemini 3.5 Pro 取消之后。谷歌此前计划推出这一中间版本，但在延误后没有发布，而是转向 Gemini 4。58

这次发布也发生在 DeepMind 管理层调整之后。2026 年 8 月，Koray Kavukcuoglu 接替 Demis Hassabis 负责该部门的日常领导工作；Hassabis 转任主席。 这些变化构成了 Argon 发布的组织背景，但本身并不能说明模型表现或产品策略变化的具体原因。

谷歌的另一张牌：入门价格

谷歌公布的 Argon 入门价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。311 输入 token 指模型处理的内容，输出 token 则指模型生成的内容。这个报价让成本成为谷歌争夺开发者和企业用户时强调的一环；不过，在访问仍受限制的情况下，用户还无法普遍评估整体性价比。1112

总体来看，Argon 的发布让谷歌在 Gemini 4 上亮出了更大的旗舰模型，并以自家基准成绩和价格争取关注。接下来，模型能否获得更广泛的实际使用，以及公众何时可以体验，将决定这些发布信息能否转化为更有说服力的市场表现。