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OpenAI支持美国两党生物安全与AI监管提案

OpenAI支持一套美国国会两党议程：一方面完善生物数据和防御基础设施，另一方面为最强大的AI模型引入独立安全审查。获OpenAI支持不代表相关法案已经通过或生效。公司支持《生物数据网络法》《AI就绪生物数据标准法》和《规模化生物学法》。

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要点

OpenAI正支持美国国会一组跨党派提案，目标是降低先进人工智能被用于加速生物武器或合成病毒研发的风险。其政策思路分为两条线：提升生物数据和防御体系的能力，以及让能力最强的前沿AI模型接受外部安全检验。不过，OpenAI的表态只是政策支持，并不意味着这些法案已获通过或成为法律。1

OpenAI支持《生物数据网络法》（Web of Biological Data Act）。该法案旨在让生物数据更便于使用和获取，以服务防御性研究，包括帮助识别、刻画并应对经过工程改造的生物威胁的工具。1

《AI就绪生物数据标准法》（AI-Ready Bio-Data Standards Act）关注为生物数据建立通用、机器可读的标准。其重点是让用于生物安全的AI系统能够处理可靠、可互操作的数据，而非面对彼此割裂、格式不一的数据集。1

《规模化生物学法》（Scale Biology Act）旨在扩大生物学研究和生物安全防御所需的能力、数据与基础设施。其政策目的之一，是提升社会发现和应对合成病毒或生物武器威胁的能力——而AI可能会降低制造这类威胁所需知识或设计协助的门槛。1

除上述生物安全相关法案外，OpenAI还支持美国众议院跨党派《FRONTIER法案》中的一项关键规定：要求领先的AI开发商引入独立安全评估机构。1

这意味着，对前沿模型的危险能力及其缓解措施，将由外部力量进行测试和核验，而不只是由开发企业自行作出安全声明。该方案由共和党籍众议员杰伊·奥伯诺尔特（Jay Obernolte）与民主党籍众议员洛里·特拉汉（Lori Trahan）推动，意在为AI安全建立联邦层面的制度框架。6

AI能够加快有益的生物学研究，但也可能让恶意行为者更容易获得相关知识、设计建议或操作协助。因此，生物数据能力、合成生物材料的筛查机制以及前沿模型的安全测试，被视为相互关联的防线。

这种担忧已不再完全停留在假设层面。Anthropic曾表示，其已发现并阻止一些可能为生物武器开发提供支持的恶意使用尝试。3

这些具体法案也反映出OpenAI更广泛的政策立场转变：从主要依赖行业自愿承诺，转向支持可执行的全国性安全要求。

OpenAI首席科学家雅库布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）曾呼吁，在充分安全保障建立前，对AI发展实行“自愿放缓”。3
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）、Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）及Google DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也曾共同呼吁国会采取措施，防范AI带来的生物威胁；相关呼吁包括在企业订购合成DNA和RNA时设置安全保障。4
OpenAI还单独敦促美国国会制定强制性的、以系统能力为基础的国家级规则，覆盖测试标准、独立评估、网络安全保护和事故报告。公司认为，随着AI自主性增强、甚至可能加速AI自身研发，仅靠自愿措施并不足够。2

总体而言，OpenAI支持的这组生物安全提案，可以看作其联邦AI安全主张在生物领域的具体落地：一边建设防范生物滥用的数据和科研防线，另一边要求前沿模型开发商在全国统一框架下接受测试、披露、保护和独立验证。1 2

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OpenAI支持一套美国国会两党议程：一方面完善生物数据和防御基础设施，另一方面为最强大的AI模型引入独立安全审查。

OpenAI支持一套美国国会两党议程：一方面完善生物数据和防御基础设施，另一方面为最强大的AI模型引入独立安全审查。获OpenAI支持不代表相关法案已经通过或生效。

公司支持《生物数据网络法》《AI就绪生物数据标准法》和《规模化生物学法》。

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