雷萨将AI风险概括为三波递进:社交媒体争夺注意力并加剧极化,聊天机器人借亲密互动施加影响,智能体AI则可能替人作出关键决定。 她认为,自主性是民主自我治理的前提;若不及早立法,自动化系统可能逐步削弱人们独立选择和追究责任的能力。 她主张把AI治理当作公共安全问题:推动立法、追究大型科技公司的产品伤害责任、减少成瘾性设计、设置年龄限制,并放缓开发与部署。
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nobel Peace Prize laureate Maria Ressa argue in her September 2026 Reuters interview about how the three waves of artificial intell. Article summary: Ressa’s argument was that AI is not a distant hypothetical threat: successive forms of it have already exploited attention and intimacy, and the next—agentic systems—could erode people’s capacity to make independent choi. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
玛丽亚·雷萨(Maria Ressa)的核心警告是:AI对民主的风险,并不只存在于未来某种高度自主的机器中。在她看来,技术已经经历了三波递进式影响——先塑造人们注意什么,再利用人对亲密感的需求,最终可能代替人作出选择。若这种轨迹不受约束,民主赖以运作的“人的自主性”将被侵蚀。所谓自主性,指的是个人能够独立作出选择,而不是被系统在不知不觉中推着走。1
雷萨把社交媒体视为第一波。平台围绕注意力展开竞争;她指出,这一机制让社会更容易走向两极化,也使人与人之间更加孤立。1
这不仅是“刷得太久”的问题。民主讨论需要相对共同的信息环境、基本的社会信任,以及公众持续关注公共议题的能力。当注意力被不断切割、情绪被持续放大,社会更容易被分化,集体审议也更难进行。
第二波是对话式AI,也就是聊天机器人等系统。雷萨称,这类产品可以通过迎合人对亲密感的需求来“影响人类生物本能”。1
她担忧的重点并非人们单纯频繁使用聊天机器人,而是那些以情感吸引力为核心的互动设计,可能为影响脆弱用户打开新的渠道。技术若能长期占据陪伴、倾诉与认同的位置,其影响力就不再只是提供信息或完成任务。
雷萨所说的最后一波,是智能体AI与多智能体AI(agentic and multi-agentic AI):这类系统能够代表人行动,也可能出现不符合使用者利益的行动。她警告,若社会未能在这类系统深度嵌入日常生活前立法设限,人类可能失去自主性。1
三波风险由此构成一条升级链条:从争夺注意力,到借亲密感施加影响,再到自动化系统可能替人承担越来越重要的决定。
雷萨主张,AI治理应被视为公共安全议题,而不应主要被框定为言论自由之争或技术竞争问题。她呼吁公民组织起来,推动民选官员制定AI监管法律。1
她提出的措施包括:
雷萨也反驳了“西方国家加强监管就会在AI竞赛中输给中国”的说法。路透社报道显示,她认为,不监管的代价更根本:可能失去民主社会所必需的人类自主性。1
雷萨的主张不只是约束有害系统。她也呼吁记者与社区建设并掌握能够维护信息完整性的技术。在2026年诺贝尔和平会议上,她表示,新闻从业者应成为技术建设者,掌握自己的数据和技术,而非把信息传播环境完全交给占主导地位的平台。9
她所指向的是服务公共利益的替代方案:例如以社区为导向的沟通空间,让公共参与不必默认服从于“最大化互动时长”的平台激励。Rappler Communities正是她提出的相关实践方向之一。
雷萨的“三波”框架,实质上是在呼吁社会抢在智能体系统成为日常决策者之前采取行动。前两波已经显示,数字系统能够大规模利用注意力与亲密需求;第三波带来的政策问题则是:在更自主的系统广泛扎根前,社会能否保住人的选择权、责任追究机制与民主控制力。1
Studio Global AI
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雷萨将AI风险概括为三波递进:社交媒体争夺注意力并加剧极化,聊天机器人借亲密互动施加影响,智能体AI则可能替人作出关键决定。
雷萨将AI风险概括为三波递进:社交媒体争夺注意力并加剧极化,聊天机器人借亲密互动施加影响,智能体AI则可能替人作出关键决定。 她认为,自主性是民主自我治理的前提;若不及早立法,自动化系统可能逐步削弱人们独立选择和追究责任的能力。
她主张把AI治理当作公共安全问题:推动立法、追究大型科技公司的产品伤害责任、减少成瘾性设计、设置年龄限制,并放缓开发与部署。
雷萨将AI风险概括为三波递进:社交媒体争夺注意力并加剧极化,聊天机器人借亲密互动施加影响,智能体AI则可能替人作出关键决定。 她认为,自主性是民主自我治理的前提;若不及早立法,自动化系统可能逐步削弱人们独立选择和追究责任的能力。 她主张把AI治理当作公共安全问题:推动立法、追究大型科技公司的产品伤害责任、减少成瘾性设计、设置年龄限制,并放缓开发与部署。
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玛丽亚·雷萨(Maria Ressa)的核心警告是:AI对民主的风险,并不只存在于未来某种高度自主的机器中。在她看来,技术已经经历了三波递进式影响——先塑造人们注意什么,再利用人对亲密感的需求,最终可能代替人作出选择。若这种轨迹不受约束,民主赖以运作的“人的自主性”将被侵蚀。所谓自主性,指的是个人能够独立作出选择,而不是被系统在不知不觉中推着走。1
雷萨把社交媒体视为第一波。平台围绕注意力展开竞争;她指出,这一机制让社会更容易走向两极化,也使人与人之间更加孤立。1
这不仅是“刷得太久”的问题。民主讨论需要相对共同的信息环境、基本的社会信任,以及公众持续关注公共议题的能力。当注意力被不断切割、情绪被持续放大,社会更容易被分化,集体审议也更难进行。
第二波是对话式AI,也就是聊天机器人等系统。雷萨称,这类产品可以通过迎合人对亲密感的需求来“影响人类生物本能”。1
她担忧的重点并非人们单纯频繁使用聊天机器人,而是那些以情感吸引力为核心的互动设计,可能为影响脆弱用户打开新的渠道。技术若能长期占据陪伴、倾诉与认同的位置,其影响力就不再只是提供信息或完成任务。
雷萨所说的最后一波,是智能体AI与多智能体AI(agentic and multi-agentic AI):这类系统能够代表人行动,也可能出现不符合使用者利益的行动。她警告,若社会未能在这类系统深度嵌入日常生活前立法设限,人类可能失去自主性。1
三波风险由此构成一条升级链条:从争夺注意力,到借亲密感施加影响,再到自动化系统可能替人承担越来越重要的决定。
雷萨主张,AI治理应被视为公共安全议题,而不应主要被框定为言论自由之争或技术竞争问题。她呼吁公民组织起来,推动民选官员制定AI监管法律。1
她提出的措施包括:
雷萨也反驳了“西方国家加强监管就会在AI竞赛中输给中国”的说法。路透社报道显示,她认为,不监管的代价更根本:可能失去民主社会所必需的人类自主性。1
雷萨的主张不只是约束有害系统。她也呼吁记者与社区建设并掌握能够维护信息完整性的技术。在2026年诺贝尔和平会议上,她表示,新闻从业者应成为技术建设者,掌握自己的数据和技术,而非把信息传播环境完全交给占主导地位的平台。9
她所指向的是服务公共利益的替代方案:例如以社区为导向的沟通空间,让公共参与不必默认服从于“最大化互动时长”的平台激励。Rappler Communities正是她提出的相关实践方向之一。
雷萨的“三波”框架,实质上是在呼吁社会抢在智能体系统成为日常决策者之前采取行动。前两波已经显示,数字系统能够大规模利用注意力与亲密需求;第三波带来的政策问题则是:在更自主的系统广泛扎根前,社会能否保住人的选择权、责任追究机制与民主控制力。1
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雷萨将AI风险概括为三波递进:社交媒体争夺注意力并加剧极化,聊天机器人借亲密互动施加影响,智能体AI则可能替人作出关键决定。
雷萨将AI风险概括为三波递进:社交媒体争夺注意力并加剧极化,聊天机器人借亲密互动施加影响,智能体AI则可能替人作出关键决定。 她认为,自主性是民主自我治理的前提;若不及早立法,自动化系统可能逐步削弱人们独立选择和追究责任的能力。
她主张把AI治理当作公共安全问题:推动立法、追究大型科技公司的产品伤害责任、减少成瘾性设计、设置年龄限制,并放缓开发与部署。