盖茨基金会拟两年投入至少10亿美元，押注“更公平的AI”

盖茨基金会宣布，未来两年将投入至少10亿美元，扩大人工智能（AI）在长期较少受益于技术变革的社区中的可及性，重点面向中低收入环境。该计划既关注把AI用于公共服务，也强调本地数据、语言资源和治理能力的建设。112

基金会的判断是：如果AI的工具、训练数据和收益继续主要由最先被市场服务的群体掌握，它可能进一步拉大富裕国家与贫困国家之间的差距。其2026年《Goalkeepers》报告主张，AI的开发和应用应围绕本地需求与公共利益，而不是仅由商业回报决定。112

10亿美元大致投向哪里

基金会公布的是两年期的高层级资金方向，而非逐项目、逐供应商的合同清单：

• 教育：约40%——包括用于辅助教学和学习的AI导师及相关工具；
• 医疗：约40%——面向卫生工作者和医疗系统的AI应用；
• 农业：约10%——例如为小农户提供符合当地情况的建议与工具；
• 数字基础：约10%——包括数据集等基础设施，以提升AI对弱势语言和本地场景的适用性。7811

换算来看，医疗和教育各约为4亿美元，农业与数字基础各约为1亿美元。不过，这些比例并不等同于已经公开的具体拨款名单。112

为什么“本地语言和数据”是关键

现代AI存在明显的语言与数据失衡。基金会称，早期大语言模型所用数据中，超过90%来自英语来源。对于训练材料中语言和生活经验代表性不足的社区，这可能让AI变得不够实用，甚至不够可靠。12

因此，计划不仅是把现有聊天机器人翻译成另一种语言，更是支持本地语言数据、适配本地条件的工具，并增强国家和社区对自身数据的管理与保护能力。核心问题在于：系统底层是否真正反映当地使用者、公共机构和社会优先事项。12

已披露的合作：OpenAI与Anthropic

OpenAI：Horizon 1000从卢旺达起步

盖茨基金会与OpenAI已分别承诺提供合计5000万美元的资金、技术和技术支持，启动“Horizon 1000”项目，以加强非洲的基层医疗服务。项目先在卢旺达开展，并由非洲国家领导者参与决定AI应如何服务本国卫生体系。216

该项目目标是在2028年前覆盖1000家基层医疗诊所及其周边社区。其设计重点是支持一线卫生工作者、增强卫生系统能力，而非为了引入技术而引入技术。1316

路透社报道，这项合作也被定位为帮助卫生系统缓解国际援助削减带来的影响。2

Anthropic：另有一项2亿美元、四年期的公共产品合作

今年5月，Anthropic与盖茨基金会宣布，在四年内投入2亿美元，支持全球健康、教育、农业和经济流动性等领域的AI公共产品。合作将结合基金会的赠款、项目设计与专业能力，以及Anthropic提供的Claude使用额度和技术人员支持。

这项承诺独立于上述两年、至少10亿美元的计划，但目标一致：在单靠商业激励未必能产出适用工具的领域推动AI应用，尤其面向服务不足的社区。

谷歌和微软是否参与？

现有材料没有证实谷歌或微软作为这项10亿美元计划的一部分，建立了新的正式合作关系。比尔·盖茨与微软的历史关联，并不能证明微软参与了该项目；同样，所提供资料也未记录与该承诺直接挂钩的谷歌合作。112

基金会的立场：普及与安全必须同步

比尔·盖茨警告，AI究竟能缩小不平等，还是成为新的不公来源，取决于其开发和部署方式。基金会担心，如果完全交给市场，最强的工具往往会先流向最有支付能力的个人和机构。112

这并不意味着基金会把更快部署AI视为无条件的好事。盖茨也点出AI带来的欺诈、虚假信息、深度伪造、监控和网络攻击等风险；他认为，攻击者获得新AI能力的速度，正快于防御者修补漏洞的速度。

由此看，这项倡议需要同时做到两件事：

1. 让AI在医疗、教育和生计领域解决实际需求；
2. 确保系统经过测试、受到治理和保护，并保有地方层面的控制权。

现有证据支持这种“扩大可及性，同时设置保障措施”的框架；但不能据此把10亿美元承诺视为解决前沿模型安全问题的完整方案，也不能将其解读为对某种放缓AI开发政策的承诺。12

为什么此时值得关注

这项宣布正值全球援助预算承压、各国讨论AI治理之际。盖茨曾警告，若卫生资金减少20%，到2045年可能会多造成1200万名儿童死亡；而Horizon 1000也明确希望帮助非洲卫生系统应对国际援助减少的冲击。2

与大型科技公司对前沿AI投入的资金相比，10亿美元的规模并不对等。但作为慈善资金，它试图把中低收入国家的语言、公共服务交付、数据治理与本地决策权推入AI议程。在AI已加速进入日常生活的阶段，谁能参与塑造系统、谁能从中受益，正在成为同样重要的问题。112

结论

盖茨基金会的计划，是一项两年、至少10亿美元的努力，目标是让原本可能被忽略的人群和地区获得更有用的AI。资金重点在医疗和教育，同时为农业应用以及弱势语言所需的数据基础提供专门支持。178

目前最明确的落地案例，是OpenAI参与、从卢旺达起步的Horizon 1000基层医疗试点，以及独立开展的Anthropic公共产品合作。接下来值得观察的是：基金会如何将宏观比例转化为由当地参与和主导的项目，以及这些项目能否在不加剧隐私、安全或不平等问题的前提下，带来可验证的实际改善。16