音乐行业联手打击 AI 刷量：IFPI 把反欺诈关口前移至发行商

流媒体刷量正在从单个平台的内容治理问题，变成整个音乐供应链的共同风险。唱片业正在形成的应对方式，是把把关环节前移：核实谁在上传音乐、确认其是否拥有所声称的权利、审查可疑内容和元数据、识别非自然播放，并在计算版税前剔除虚假流量。234

关键在于，AI 生成音乐本身并不等于欺诈。但生成式工具大幅降低了批量制造曲目的成本，可能让不法者更容易将庞大的曲库与机器人网络、虚构艺人身份和操纵过的播放量结合起来。

IFPI“流媒体诚信倡议”：建立共同的反欺诈底线

代表全球唱片业的国际唱片业协会（IFPI）推出了流媒体诚信倡议（Streaming Integrity Initiative，SII）。这是一套供行业参与者采用的基础做法，目标是预防、发现并应对流媒体欺诈，保护艺人、词曲作者和听众，并强化整个发行链条的协作。23

公开披露的支持者包括：

• Absolute Label Services、ADA、AWAL、CD Baby、CmdShft、Ditto Music、Fuga、GoDigital、Hybe、Idol、InnerCat Music Group、Redeye、Revelator、RouteNote、Secretly Distribution、Symphonic 和 Too Lost；
• IMPALA 与 Merlin；
• 索尼音乐集团、环球音乐集团、华纳音乐集团，以及 The Orchard 和 Virgin Music Group。2

这份名单涵盖三大唱片集团及独立发行生态中的重要参与者。其现实意义在于：发行商是录音作品进入数字流媒体服务的重要入口。

发行商需要承担哪些责任？

SII 是行业承诺，并非政府监管规则；不过，它提出的基础措施将大量责任放在向流媒体平台输送内容的发行商身上。34

相关措施包括：

1. 核验上传者身份：确认交付音乐的客户是谁。
2. 确认所主张的权利：检查上传者是否确实控制其代表的录音和相关权利。
3. 审查高风险内容：检查音频、歌词和元数据是否存在可疑、误导性或可能由 AI 生成的内容。
4. 监测欺诈信号：调查播放量的异常变化及其他预警迹象。
5. 对滥用行为采取处置：制止已识别的操纵行为；对于屡次违规者，终止与其合作关系。4

这套机制希望在问题扩散为全平台的版税难题前就截住它。仅有检测还不够：发现欺诈后，还需要采取处置、共享信息，并将人工制造的播放从版税计算中剔除。

AI 上传潮为何让问题更紧迫？

Deezer 表示，2026 年 1 月，完全由 AI 生成的音乐平均每日交付量约为6 万首，约占该服务每日音乐交付总量的39%。该公司还称，尽管 AI 曲目只占其总播放量的一小部分，但在 2025 年被识别出的 AI 生成音乐播放中，最高有**85%**是欺诈播放。Deezer 表示，这些播放不会变现，也不会计入版税分配。

这些数据不能直接外推至所有平台，也不能据此判断每一首 AI 音乐都有问题。但它们点出了反欺诈的核心压力：自动化生产能以传统审核机制未曾面对的速度，制造规模惊人的录音库存。

为什么独立音乐人承受的冲击更大？

在常见的按比例分配（pro-rata）流媒体结算模式下，版税来自一个有限资金池，再按照各权利方所占播放份额分配。虚假播放并非只是凭空制造一笔不当收入，也会稀释合法艺人和权利方本可获得的份额。12

这对独立艺人和独立厂牌尤其棘手。他们既要在愈发拥挤的上传环境里争取被发现的机会，也往往缺少资源来监控滥用、质疑可疑交付，或承受垃圾内容挤占曝光所带来的损失。IFPI 指出，流媒体欺诈会把收入从真实艺人手中转走，同时扭曲榜单、歌单，以及新人与发展中艺人的机会。1415

Spotify 的“AI Persona”机制：处理身份误导

Spotify 已宣布，将为身份可能由 AI 生成、且不代表真实人物的艺人资料页添加 AI Persona（AI 虚拟身份）标识。该标识预计从 9 月中旬起出现在艺人资料页横幅和“关于”栏目、搜索结果及歌单中的曲目行。Spotify 表示，既会接受创作者自行披露，也会自行向符合条件的资料页加注标识。

默认情况下，Spotify 不会将 AI Persona 的音乐纳入编辑推荐或算法推荐；但如果听众已关注该虚拟身份，仍可看到相关内容。该政策关注的是向听众呈现的“艺人身份”是否透明，而不是对一首录音采用何种制作方式作一概而论的评判。

Michael Smith 案：AI 与机器人如何形成工业化刷量

针对 Michael Smith 的刑事案件，清楚展示了 AI 如何与自动化播放结合以操纵版税体系。美国联邦检方称，Smith 利用 AI 生成歌曲和机器人，在 Amazon Music、Apple Music、Spotify 和 YouTube Music 等平台制造了数十亿次欺诈播放。17

据美国纽约南区联邦检察官办公室消息，Smith 已就电信欺诈共谋罪认罪，并同意没收超过800 万美元。检方描述的方案涉及数十万首 AI 生成歌曲，以及用于模仿真实听众活动的自动化程序。

这起案件的教训不是“合成音乐必然构成欺诈”，而是廉价、大规模生产的曲库可以成为机器人操纵的原料，使原本依靠传统录音极难达到的刷量规模成为可能。

真正考验：打击欺诈，而不是一刀切禁用工具

更可信的治理方式，是精准打击虚假身份、权利虚报、欺骗性上传和人工播放。SII 对核验、监测与协同执法的强调，正是试图把这些防线部署到音乐进入流媒体服务之前。24

对艺人和独立厂牌而言，最终结果取决于执行：发行商是否持续落实核查，平台是否会将已识别的欺诈播放移出版税池，以及行业能否区分正当的 AI 创作使用与旨在制造播放、套取版税的操作。