壁仞科技2026年上半年营收同比大增1997.6%,既反映了实际商业化交付的明显提速,也提醒市场不能只看醒目的百分比。公司截至2026年6月30日止六个月实现营收12.36亿元,主要受Bili系列通用图形处理器(GPGPU)解决方案及AI算力集群出货增长带动。
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不过,解读这项增速时,去年同期的低基数同样关键:2025年上半年营收约为5890万元。壁仞显然已经跨过了此前较小的收入规模,但“近20倍增长”本身,并不等于其收入体量、装机基础或开发者生态已可与英伟达等全球GPU巨头相提并论。
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增长从哪里来:卖出的不只是芯片
据中期业绩报道,智能计算解决方案收入约11.7亿元,占壁仞上半年营收的大部分。这一增长与Bili系列GPGPU产品及大规模AI算力集群的交付有关。
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对训练或推理大模型的客户而言,采购通常不只是买一颗处理器,而是购买可部署的整套算力能力:服务器、网络、软件、系统集成以及后续支持缺一不可。壁仞将其产品定位为基于GPGPU的智能计算解决方案,涵盖硬件系统及BIRENSUPA计算软件平台。
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因此,这轮收入增长更适合被理解为系统级交付放量,而非单纯的估值变化或一次性会计处理结果。随着高端海外AI加速器的可得性持续存在不确定性,国内市场对可落地的AI算力解决方案需求上升,也为本土厂商创造了更清晰的商业窗口。
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1997.6%的增速,必须放在低基数中看
同比增长1997.6%,意味着本期营收约为去年同期的21倍;但起点确实较低:2025年上半年约5890万元,2026年上半年为12.36亿元。
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这并不削弱业绩的含金量。半年营收超过12亿元,说明壁仞已将部分国内AI算力需求转化为实质性的大额交付。只是,这一百分比不能直接被视为其已经达到全球领先GPU厂商的收入规模或生态深度。
更有意义的判断是:壁仞正从较小收入基础走向具有一定规模的商业部署。接下来要看的,是这种部署能否持续扩大、带来有吸引力的利润率,并转化为更广泛的客户与软件平台黏性。
毛利率改善,但仍未摆脱亏损
壁仞上半年毛利约5.27亿元,毛利率升至42.7%,同比提高10.8个百分点。相关报道将改善主要归因于云端训练产品收入增长。
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毛利率提升释放出积极信号:更高毛利的云端训练产品、更大的交付规模,均可能改善系统业务的单位经济性。公司亏损大幅收窄,也显示规模效应开始显现。
但壁仞仍未盈利。期内亏损3.77亿元,同比收窄76.4%;经调整亏损为3.37亿元。与此同时,研发支出为8.04亿元,同比增长40.7%。
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这正是AI芯片企业的现实挑战:实现硬件和系统销售规模只是第一步,芯片迭代、互连技术与软件栈建设所需的持续投入,可能在相当长时间内仍高于经营利润。亏损收窄是进展,不等于商业模式已经具备自我造血能力。
软件生态不是配角
GPU市场并非只由芯片参数决定。AI开发者和云服务运营者还需要编译器、开发库、框架适配、部署工具、集群管理能力及技术支持。迁移既有工作负载的成本和风险,往往与处理器本身的性能同样重要。
壁仞的集群和云端训练产品销售,显示其一体化方案已获得一定市场牵引;BIRENSUPA平台也表明软件是其产品战略的组成部分。
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2 但现有资料不足以证明其软件生态已与英伟达CUDA相当。系统出货可以较快形成收入,而建立被开发者深度采用的平台生态,通常是更漫长的过程。
对客户而言,真正的检验标准是业务能否以可接受的性能、成本和工程投入完成部署、优化与长期运维;对壁仞而言,软件成熟度将决定早期订单能否沉淀为持续的平台采用。
出口管制带来机会,但不代表市场被“锁定”
先进海外AI芯片获取受限及政策不确定性上升,提升了国内机构采用本土替代方案的战略吸引力。美国商务部2026年5月还采取措施,堵住向中国企业境外子公司出口先进芯片的一条潜在路径,说明相关政策和执法环境仍在变化。
不过,不能简单把市场视为对本土厂商完全封闭。现有资料并未量化受限英伟达处理器通过非正规渠道进入市场的规模,也无法说明其相对于合法供应、境外算力访问或国产替代方案的占比。因此,不能将此类渠道作为解释壁仞收入的已证实因素,或据此估算竞争性供给。
更稳妥的结论是:政策变化会扩大本土GPU厂商的潜在市场,但也会改变市场条件。可持续的业务不能只依赖海外供给受限,还必须依靠产品可用性、服务能力与稳定交付来赢得客户。
尚未解决的难题:高端产能与供应链保障
壁仞上半年的业绩证明了市场需求和商业化执行正在增强,但这些数字本身并不能证明公司已获得足以长期放大高端AI加速器产量的全部制造要素。
挑战涉及晶圆制造、先进封装、高性能存储以及系统集成等多个环节。这些约束都可能影响国内AI芯片行业的成本、交期和产品设计。现有证据不足以对壁仞、华为、寒武纪和昆仑芯的制造能力逐一作出明确比较,因此,关于哪一家拥有显著供应优势的断言应谨慎看待。
这份业绩说明了什么
壁仞2026年上半年的表现表明,只要厂商能够交付可实际使用的GPGPU系统和AI算力集群,国内AI芯片需求确实可以转化为可观收入。毛利率扩张与亏损显著收窄,也反映其商业执行较上一年有所改善。
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但营收陡增只是故事的起点。壁仞仍需在持续投入研发的同时,把毛利率改善转化为稳定盈利;还需完善软件平台、扩大可靠交付能力,并应对不断变化的供应链和政策环境。
简而言之,这份半年报证明了国产AI芯片市场存在一个重要的商业机会,但尚不足以证明中国本土GPU产业已经弥合与成熟全球厂商之间的技术、软件生态或制造能力差距。