Snowflake在2026年9月2日盘后大涨逾20%,市场反应的并不只是一次“财报超预期”。更重要的是,公司同时交出了更强的业绩、上调了全年核心收入预期,并给出了AI产品正在获得客户采用的可量化证据。对投资者而言,这意味着其按使用量计费的云数据平台需求可能正在加速,而非仅仅维持稳定。
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业绩超预期,更关键的是全年指引上调
Snowflake第二财季产品收入为14.9亿美元,同比增长37%。总收入达到15.5亿美元,高于路透社引述的分析师一致预期14.8亿美元;调整后每股收益为0.62美元,也超过0.45美元的预期。
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真正令市场更为关注的是前瞻指引。Snowflake将2027财年产品收入预测从此前的58.4亿美元上调至60.7亿美元。彭博报道指出,新预测也高于分析师平均预期的58.6亿美元。
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产品收入是Snowflake最核心的业务收入来源,约占总收入的95%。因此,上调这一预测传递出的信号是:管理层预计客户对平台的使用量将继续保持较高水平。
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AI不再只是概念,而在拉动实际增长
Snowflake的商业模式受益于客户增加平台使用量,因此新业务负载能否带来更多数据处理和分析需求,尤为重要。公司管理层表示,AI产品大约贡献了本季度增长加速的“一半”。
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这一点受到重视,是因为AI应用通常需要企业汇集、管理和分析大量数据,而这正是Snowflake云数据平台的核心应用场景。此次财报强化了市场的判断:AI需求正逐步成为实际的商业增长动力,而不只是产品路线图上的叙事。
AI产品采用数据让增长逻辑更可验证
公司还披露了两项AI产品的采用进展:
- 编程助手Cortex Code账户数已超过9100个,当季净增逾2000个;
- 企业聊天机器人CoWork账户数达到5800个。
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账户数量本身不能说明每位客户的收入贡献或长期留存率,但它为市场提供了一个清晰的采用指标:Snowflake的AI工具正在其客户群中扩展,而非停留在试用或实验阶段。这也增强了投资者对管理层“AI推动增长加速”解释的信心。
使用量增长加速,利润率前景也在改善
产品收入同比增长37%,是Snowflake连续第三个季度实现增速加快。
5 对一家按客户使用量收费的软件公司而言,产品收入加速往往意味着客户正在提升实际消耗量,而不只是签下新的合同。
与此同时,公司还将非GAAP营业利润率预期从13.5%上调至14.5%。
9 更高的收入预期与更好的利润率展望同时出现,使市场看到了“增长提速、盈利改善”并行的可能性。
60亿美元AWS协议提供了基础设施背景
在上一季度,Snowflake与亚马逊云服务(AWS)签署了一项为期五年、金额60亿美元的协议,涉及Graviton处理器及AI基础设施。
这项协议并不是9月2日盘后股价异动的直接催化剂,但它为Snowflake的AI战略补充了背景:公司正在为持续扩大的AI相关工作负载配置基础设施能力。
市场究竟在重新定价什么?
此次上涨反映的是投资者对Snowflake增长轨迹的上调判断:云数据平台使用量增长更快,全年展望改善,而AI产品已开始对这一改善作出贡献。
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后续的核心验证仍在于持续性。Snowflake需要证明,AI产品的账户增长能够转化为长期、稳定的客户使用量,并且在增长加速的同时继续改善利润率。不过在9月2日,业绩超预期、指引上调和AI采用证据三者叠加,已足以推动市场情绪显著转强。