Nscale与Figure签下35亿美元算力合作：人形机器人为何押注10万颗英伟达GPU？

这笔交易的重点不在于“Figure买了多少GPU”，而在于双方建立了一种多年期的算力供应、股权投资与潜在业务协同关系。对开发人形机器人的Figure而言，稳定获得前沿AI算力有助于训练模型、进行仿真并持续改进机器人；对AI云平台Nscale而言，Figure既是大客户，也可能成为其投资标的和未来自身运营的机器人供应商。125

合作条款：先投入35亿美元，目标扩至60亿美元以上

Nscale将先为Figure提供价值35亿美元的AI算力资源，双方表明有意将合作规模扩大到超过60亿美元。公开披露聚焦于算力容量承诺，并未说明具体单价、付款节奏、最低采购义务，也没有披露Nscale入股Figure的金额或股权条款。245

这意味着，35亿美元并不能简单理解为一次性设备采购款。更准确地说，它代表一项面向多年期AI计算资源的合作承诺，实际部署和使用规模仍会随项目推进而变化。

基础设施：最高10万颗英伟达Vera Rubin GPU

双方计划使用英伟达（NVIDIA）Vera Rubin平台，部署规模最高可达10万颗GPU。首批GPU的部署目标定在2027年下半年，地点是Nscale位于美国得克萨斯州巴斯托的数据中心。15

需要注意两个表述：公告使用的是“最高可达”和“目标于”。因此，10万颗并非已完成交付的确定数量，2027年下半年也不是不可变更的正式上线保证；最终取决于数据中心建设、硬件供应、项目执行及Figure实际需求等因素。

Figure得到什么：关键模型和机器人的优先算力来源

Nscale将成为Figure的首选算力供应商，为其下一代Helix AI模型及人形机器人提供计算基础。25

对具身智能而言，算力需求通常不只是训练一个语言模型：机器人还要处理视觉、语言、动作等多模态数据，开展大量虚拟仿真，并通过真实机器人机队积累的数据持续迭代。若合作能够按计划推进，Figure将获得更大规模、更高端的训练与推理资源，这在高性能AI计算资源紧张的背景下具有战略价值。25

Nscale得到什么：大客户、股权上行空间与“物理AI”定位

作为协议的一部分，Nscale将成为Figure股东，同时继续充当其基础设施供应商。125

这种“供货商+投资人”的结构，让Nscale的潜在回报与Figure的商业化进展更紧密地绑定：一方面，Figure可为Nscale规划中的GPU容量提供长期且大规模的需求；另一方面，若Figure在人形机器人市场取得进展，Nscale持有的股权也可能受益。相较于只提供通用云服务的竞争者，这也有助于Nscale把自身定位为“物理AI”——即AI走出数据中心、进入现实世界作业——基础设施的一部分。124

但这种结构同样提高了集中度和执行风险。若Figure后续融资不及预期、模型能力未达到商业应用要求，或人形机器人的市场采用速度低于预期，Nscale的算力利用率和投资回报都可能受到影响。124

机器人也可能进入Nscale自身供应链

双方还计划探索让Figure的人形机器人帮助扩展Nscale的供应链能力。5

如果这一探索取得成果，可能形成一个闭环：Nscale提供训练机器人所需的AI算力，Figure利用算力提升其模型和机器人能力，而这些机器人又可能服务于Nscale的物流或运营环节。不过，目前这只是探索性合作，并不等同于已宣布大规模生产部署，也不代表已经承诺实现成本节省。5

这笔交易释放了什么信号？

Nscale与Figure的合作，是对人形机器人将成为前沿AI算力重要需求方的一次大额押注。交易能否兑现，最终取决于两条链路能否同时跑通：Figure能否把模型转化为具备商业价值的机器人能力；Nscale能否筹措资金、建设并运营如此大规模的英伟达GPU基础设施。125