瑞银（UBS）正把 AI 流利度 从一项可选培训，推向更具职业影响力的通用能力。现有报道显示，实际运用 AI 的能力正在影响招聘、晋升和薪酬；与此同时，瑞银也通过全员负责任使用 AI 的培训和毕业生培养项目，为员工达到这一预期提供支持。168

需要区分两件事：瑞银已公开披露的是面向全体员工的年度负责任 AI 培训要求；至于 AI 技能在每位员工的晋升或薪酬决定中占多大权重，外部报道提供了方向性信息，但瑞银尚未公布一套统一的评分表或奖金计算公式。68

招聘时，考察的不只是“是否接触过 AI”

据报道，瑞银将在毕业生培训生和实习生的招聘面试中加入有关 AI 流利度的问题，重点了解候选人如何实际使用过这项技术，而非仅仅问其是否听说或试用过 AI。报道还称，AI 能力正成为新入职初级银行从业者的一项期待。19

这意味着，AI 能力正越来越像数字化能力或分析判断能力：候选人需要能够说清一个有价值的应用场景，理解工具的局限，并在高度受监管的金融环境中恰当使用。瑞银的毕业生项目将“AI 流利度路径”定义为围绕真实业务场景、负责任应用和审慎判断建立基础能力。2

影响职业发展，但尚无公开的统一“分数公式”

《新苏黎世报》报道，AI 技能在瑞银已与招聘、晋升及薪酬相关。瑞银人力资源主管 Stefan Seiler 对此表述相对谨慎，但他表示，AI 能力和实践经验是未来职业成功的重要因素。6

这种谨慎很关键。现有公开材料并不能证明每名员工都要接受完全一致的 AI 绩效评级，也没有说明 AI 能力会使个人薪酬、奖金或晋升概率发生多大变化。更稳妥的结论是：瑞银正让经验证的 AI 实践能力越来越影响职业发展，而不再把它视为少数技术专家才需要掌握的附加技能。6

培训体系让这一要求具备可实现性

瑞银表示，所有员工每年都要接受负责任使用 AI 的强制培训，专业人员还会获得持续的进阶培训。8

对于毕业生，瑞银在 Graduate Talent Program（毕业生人才项目）中设置了“AI 流利度路径”。该行称，项目将通过实际应用场景、负责任的使用方式和审慎判断，帮助毕业生建立 AI 基础，并提供探索全行 AI 能力的机会。2

在金融服务业，AI 流利度并不等于会写提示词或会操作某一个工具。它还包括：判断一项任务是否适合交给 AI、保护数据、核验输出结果，以及始终保留人的问责与最终判断。

金融业正在把 AI 素养视为企业能力

瑞银的做法正处于金融业更广泛的转型中。世界经济论坛指出，金融服务机构正加大对全员 AI 素养和定向技能提升的投入；要有效与生成式 AI 及 AI 智能体协作，并不意味着每位员工都必须具备深度技术专长。18

员工也看到了直接的职业激励。彭博对 500 名伦敦金融服务业人士的调查显示，85%的受访者认为，AI 技能很快会比传统技能对职业晋升更重要；88%表示自己每天或每周使用 AI 工具。17

薪酬机制也开始调整。普华永道的调查显示，91%的受访金融服务机构正在提高具备 AI 技能员工的薪酬，58%称将把薪酬与 AI 能力挂钩。

技能要求走在工作流重构之前

提高 AI 能力门槛，并不代表初级投行岗位的日常工作已经被 AI 全面重塑。2026 年一项面向投行业受访者的调查显示，75%的人认为行业的 AI 应用仍处于“第一局或第二局”——也就是早期阶段。

这正解释了瑞银策略的逻辑：先招聘和培养能够负责任使用 AI 的人才，等到获批工具、风险控制和运营模式更加成熟时，组织便拥有更能适应深层工作流整合的员工队伍。这并不是宣称 AI 已经标准化了所有初级岗位任务，而是押注于人的判断力与 AI 能力的结合。

对求职者和员工意味着什么

瑞银正在让 AI 流利度贯穿人才生命周期，尤其体现在职业早期的招聘和培养中。该行公开承诺最明确的部分，是负责任 AI 培训与毕业生教育；外部报道则表明，这项能力也正影响晋升和薪酬。268

实际信号已经很清楚：仅仅“会用 AI”不再足够。更有价值的能力，是能够在合规边界内将 AI 用于具体业务、验证其结果，并对最终决策保持人类判断和责任。

瑞银（UBS）正把 AI 流利度 从一项可选培训，推向更具职业影响力的通用能力。现有报道显示，实际运用 AI 的能力正在影响招聘、晋升和薪酬；与此同时，瑞银也通过全员负责任使用 AI 的培训和毕业生培养项目，为员工达到这一预期提供支持。168

需要区分两件事：瑞银已公开披露的是面向全体员工的年度负责任 AI 培训要求；至于 AI 技能在每位员工的晋升或薪酬决定中占多大权重，外部报道提供了方向性信息，但瑞银尚未公布一套统一的评分表或奖金计算公式。68

招聘时，考察的不只是“是否接触过 AI”

据报道，瑞银将在毕业生培训生和实习生的招聘面试中加入有关 AI 流利度的问题，重点了解候选人如何实际使用过这项技术，而非仅仅问其是否听说或试用过 AI。报道还称，AI 能力正成为新入职初级银行从业者的一项期待。19

这意味着，AI 能力正越来越像数字化能力或分析判断能力：候选人需要能够说清一个有价值的应用场景，理解工具的局限，并在高度受监管的金融环境中恰当使用。瑞银的毕业生项目将“AI 流利度路径”定义为围绕真实业务场景、负责任应用和审慎判断建立基础能力。2

影响职业发展，但尚无公开的统一“分数公式”

《新苏黎世报》报道，AI 技能在瑞银已与招聘、晋升及薪酬相关。瑞银人力资源主管 Stefan Seiler 对此表述相对谨慎，但他表示，AI 能力和实践经验是未来职业成功的重要因素。6

这种谨慎很关键。现有公开材料并不能证明每名员工都要接受完全一致的 AI 绩效评级，也没有说明 AI 能力会使个人薪酬、奖金或晋升概率发生多大变化。更稳妥的结论是：瑞银正让经验证的 AI 实践能力越来越影响职业发展，而不再把它视为少数技术专家才需要掌握的附加技能。6

培训体系让这一要求具备可实现性

瑞银表示，所有员工每年都要接受负责任使用 AI 的强制培训，专业人员还会获得持续的进阶培训。8

对于毕业生，瑞银在 Graduate Talent Program（毕业生人才项目）中设置了“AI 流利度路径”。该行称，项目将通过实际应用场景、负责任的使用方式和审慎判断，帮助毕业生建立 AI 基础，并提供探索全行 AI 能力的机会。2

在金融服务业，AI 流利度并不等于会写提示词或会操作某一个工具。它还包括：判断一项任务是否适合交给 AI、保护数据、核验输出结果，以及始终保留人的问责与最终判断。

金融业正在把 AI 素养视为企业能力

瑞银的做法正处于金融业更广泛的转型中。世界经济论坛指出，金融服务机构正加大对全员 AI 素养和定向技能提升的投入；要有效与生成式 AI 及 AI 智能体协作，并不意味着每位员工都必须具备深度技术专长。18

员工也看到了直接的职业激励。彭博对 500 名伦敦金融服务业人士的调查显示，85%的受访者认为，AI 技能很快会比传统技能对职业晋升更重要；88%表示自己每天或每周使用 AI 工具。17

薪酬机制也开始调整。普华永道的调查显示，91%的受访金融服务机构正在提高具备 AI 技能员工的薪酬，58%称将把薪酬与 AI 能力挂钩。

技能要求走在工作流重构之前

提高 AI 能力门槛，并不代表初级投行岗位的日常工作已经被 AI 全面重塑。2026 年一项面向投行业受访者的调查显示，75%的人认为行业的 AI 应用仍处于“第一局或第二局”——也就是早期阶段。

这正解释了瑞银策略的逻辑：先招聘和培养能够负责任使用 AI 的人才，等到获批工具、风险控制和运营模式更加成熟时，组织便拥有更能适应深层工作流整合的员工队伍。这并不是宣称 AI 已经标准化了所有初级岗位任务，而是押注于人的判断力与 AI 能力的结合。

对求职者和员工意味着什么

瑞银正在让 AI 流利度贯穿人才生命周期，尤其体现在职业早期的招聘和培养中。该行公开承诺最明确的部分，是负责任 AI 培训与毕业生教育；外部报道则表明，这项能力也正影响晋升和薪酬。268

实际信号已经很清楚：仅仅“会用 AI”不再足够。更有价值的能力，是能够在合规边界内将 AI 用于具体业务、验证其结果，并对最终决策保持人类判断和责任。