PwC的判断是，AI带来的数据中心建设不会只是短期“跑马圈地”，而可能演变成一场持续数十年的基础设施投资周期。

在基准情景下，全球数据中心累计投资预计到2050年达到31.6万亿美元；如果AI采用速度快于预期，累计投资规模可能接近50万亿美元。45

投资规模将持续扩大

PwC委托牛津经济研究院，对46个国家和地区的数据中心市场进行建模。统计范围不仅包括数据中心建筑、电力和相关设施，也包括其中部署的服务器、芯片、存储和网络设备。5

模型预计，全球数据中心年度资本支出将从2026年的约8000亿美元，升至2030年的1.1万亿美元，并在2050年达到1.8万亿美元。5

这轮投资与传统基础设施建设周期的一个重要区别在于：长期支出主力可能不是一次性的机房建设，而是计算设备的反复更新。服务器、存储系统、网络设备、CPU，尤其是用于AI训练和推理的GPU，通常需要按照大约四至六年的周期更换。因此，ICT设备在数据中心资本支出中的占比预计将从2026年的约70%，升至2050年的93%。5

美国将占据最大份额

PwC的基准区域预测显示：

• 美国：15.1万亿美元；
• 亚太地区：8.2万亿美元，中国和印度将贡献该地区新增需求的主要部分；
• 欧洲：5.6万亿美元；
• 中东：1.1万亿美元；
• 非洲：2550亿美元。5

按这一预测，美国将吸收约48%的全球数据中心投资，领先其他地区。换句话说，AI需求本身并不足以决定投资最终流向哪里；电力、芯片供应、网络连接和政策环境同样关键。

不同情景下，投资规模差异显著

在AI加速普及的情景下，全球累计投资可能接近50万亿美元。相反，如果更严格的出口管制扰乱先进芯片供应链，2050年前的累计投资规模可能降至约25.5万亿美元。45

数字主权政策的强化对全球总投资额的影响相对较小，但可能改变资金的地理分布：投资会更多流向拥有较大本土需求、却仍缺少数据中心能力的国家和地区。5

电力可能成为最关键的“入场券”

数据中心扩张首先受到能源供给约束。国际能源署（IEA）相关预测显示，全球数据中心用电量在2025年约为485太瓦时（TWh），到2030年可能增至约945至950太瓦时，五年内接近翻倍。36

因此，能够真正承接AI基础设施投资的地区，需要同时具备大规模、可靠且价格可负担的低碳电力，以及足够的电网容量。除此之外，网络连接、网络安全、稳定可预期的监管政策、当地社区认可度和GPU供应，也会影响项目能否落地。5

这也意味着，AI基础设施的投资热潮不会平均惠及所有市场。资本更可能流向那些能够把电力、电网、芯片、连接、安全和政策支持结合起来的地区，而不只是流向“潜在AI需求”看起来很大的地方。

真正的竞争，不只是建设机房

PwC的预测揭示了AI基础设施竞争的长期特征：机房建成只是起点，后续计算设备的持续升级才可能构成更大规模的支出。未来各经济体争夺的，不仅是数据中心项目本身，也包括稳定电力、先进芯片和持续更新计算能力所需要的完整基础设施体系。

PwC的判断是，AI带来的数据中心建设不会只是短期“跑马圈地”，而可能演变成一场持续数十年的基础设施投资周期。

在基准情景下，全球数据中心累计投资预计到2050年达到31.6万亿美元；如果AI采用速度快于预期，累计投资规模可能接近50万亿美元。45

投资规模将持续扩大

PwC委托牛津经济研究院，对46个国家和地区的数据中心市场进行建模。统计范围不仅包括数据中心建筑、电力和相关设施，也包括其中部署的服务器、芯片、存储和网络设备。5

模型预计，全球数据中心年度资本支出将从2026年的约8000亿美元，升至2030年的1.1万亿美元，并在2050年达到1.8万亿美元。5

这轮投资与传统基础设施建设周期的一个重要区别在于：长期支出主力可能不是一次性的机房建设，而是计算设备的反复更新。服务器、存储系统、网络设备、CPU，尤其是用于AI训练和推理的GPU，通常需要按照大约四至六年的周期更换。因此，ICT设备在数据中心资本支出中的占比预计将从2026年的约70%，升至2050年的93%。5

美国将占据最大份额

PwC的基准区域预测显示：

• 美国：15.1万亿美元；
• 亚太地区：8.2万亿美元，中国和印度将贡献该地区新增需求的主要部分；
• 欧洲：5.6万亿美元；
• 中东：1.1万亿美元；
• 非洲：2550亿美元。5

按这一预测，美国将吸收约48%的全球数据中心投资，领先其他地区。换句话说，AI需求本身并不足以决定投资最终流向哪里；电力、芯片供应、网络连接和政策环境同样关键。

不同情景下，投资规模差异显著

在AI加速普及的情景下，全球累计投资可能接近50万亿美元。相反，如果更严格的出口管制扰乱先进芯片供应链，2050年前的累计投资规模可能降至约25.5万亿美元。45

数字主权政策的强化对全球总投资额的影响相对较小，但可能改变资金的地理分布：投资会更多流向拥有较大本土需求、却仍缺少数据中心能力的国家和地区。5

电力可能成为最关键的“入场券”

数据中心扩张首先受到能源供给约束。国际能源署（IEA）相关预测显示，全球数据中心用电量在2025年约为485太瓦时（TWh），到2030年可能增至约945至950太瓦时，五年内接近翻倍。36

因此，能够真正承接AI基础设施投资的地区，需要同时具备大规模、可靠且价格可负担的低碳电力，以及足够的电网容量。除此之外，网络连接、网络安全、稳定可预期的监管政策、当地社区认可度和GPU供应，也会影响项目能否落地。5

这也意味着，AI基础设施的投资热潮不会平均惠及所有市场。资本更可能流向那些能够把电力、电网、芯片、连接、安全和政策支持结合起来的地区，而不只是流向“潜在AI需求”看起来很大的地方。

真正的竞争，不只是建设机房

PwC的预测揭示了AI基础设施竞争的长期特征：机房建成只是起点，后续计算设备的持续升级才可能构成更大规模的支出。未来各经济体争夺的，不仅是数据中心项目本身，也包括稳定电力、先进芯片和持续更新计算能力所需要的完整基础设施体系。