AI正在把2026年就业市场分成两条路：入门岗位减少，专业岗位升温

AI对招聘市场的改变，更像是一台“分流器”，而不是一场整齐划一的“大规模替代”。在受影响较大的职业中，雇主正在减少或重新设计重复性的初级工作；与此同时，他们愿意为能够把AI能力与技术、监管、商业知识或人际判断结合起来的人才支付更高溢价。

结果是，美国和英国的就业市场正出现明显的“两条路”：科技及其他专业岗位的传统入门机会减少，但专业化、以及由AI增强的岗位需求正在快速增长。

美国裁员：AI成为最常被提及的原因，但数据需要读懂

Challenger、Gray & Christmas记录显示，美国雇主在2026年5月宣布计划裁员97,006人。其中，雇主明确将38,579个裁员名额归因于人工智能，占当月总数的40%，也是该机构开始统计AI相关裁员以来的最高月度数字。18

随后，6月宣布的裁员人数降至45,849人，7月进一步降至33,429人。即便如此，AI在7月仍是雇主提及最多的裁员原因，共涉及10,970个岗位，占当月总数的33%。19 17

这些数字反映的是雇主宣布的裁员计划，并不等同于最终实际发生的失业人数。它们还反映了企业声称的原因，而不是证明AI独立导致了每一次裁员，也无法衡量AI对整体就业的全部影响。

这一区别很重要：一家企业可能正在围绕AI重组业务，同时也面临需求疲软、成本压力、外包或其他经营环境变化。因此，“归因于AI”不等于“完全由AI造成”。

职业生涯的起点，正承受最明显的压力

目前关于就业市场受冲击的最有力证据，主要集中在高度暴露于AI的职业中的年轻人，而不是整个劳动力群体。

斯坦福大学研究人员报告称，在高度暴露于AI的职业中，22至25岁人群的就业水平，比如果按照低暴露职业中同龄人的就业趋势发展时低约19%。在经验更丰富的劳动者中，研究人员没有发现可比的差距。就业下降主要出现在AI以替代人为主的职业；在AI与人形成互补的职业中，就业则保持稳定或有所上升。

这并不意味着所有初级科技岗位或专业服务岗位都会消失。它更可能说明，企业对那些过去帮助毕业生积累经验的监督性、重复性工作需求减少了，例如常规编程、资料检索、文档整理、基础分析和客户支持。

普华永道的全球分析显示，岗位设计也正在发生类似变化：美国受AI影响的入门级岗位，要求传统上属于资深员工的判断力和领导力等能力的可能性，是其他入门级岗位的7倍。这类岗位自2019年以来增长了35%，而其他入门级岗位则下降了10%。8

英国招聘市场转弱，毕业生受到的影响尤其明显

2026年上半年，英国整体招聘市场也明显恶化。职位发布量较年初下降11%，比疫情前基准低32%。毕业生岗位发布量同比下降7%，处于2020年以来最低的同期水平。

另一项针对雇主的调查发现，过去一年中，36%的英国企业减少了面向年轻人的入门级岗位数量。调查将AI及其他自动化形式列为影响因素之一，但并未证明它们是唯一原因。

因此，现有证据支持这样的判断：年轻人获得职业起点的机会正在减少，但不能据此得出“英国青年失业完全由AI造成”的结论。一个国家的青年失业率还会受到经济增长、利率、从教育向就业过渡、职位空缺以及劳动力市场政策等因素影响。现有数据无法在美国或英国整体层面单独识别AI对青年失业的因果作用。

科技与金融业，最清楚地展现了“两条路”

科技及其他数字化程度较高的行业受影响更大，因为其中许多岗位包含可以被AI自动化或增强的任务。英国在2025年要求AI技能的职位中，科技、媒体和电信业所占比例最高。4从全球来看，该行业要求AI技能的职位占比达到11.4%，高于专业服务业的5.6%和金融服务业的5.4%。14

金融服务业尤其能说明“收缩与扩张并存”的现象。全球金融服务岗位中要求AI技能的比例，从2024年的3.4%升至2025年的5.4%。同期，该行业全部职位发布量增长12.8%，而AI岗位发布量增长77.4%。2 3

英国金融业也出现类似趋势：2025年职位空缺增长12%，主要由人工智能、软件、监管合规和数据管理等专业人才的需求推动。另一项调查显示，超过一半的英国金融服务企业预计将在2026年增加招聘，重点仍是科技和AI岗位；但在部分领域，更广泛的人力投入和早期职业岗位招聘仍然滞后。13

因此，问题并不是简单的“金融岗位安全”或“金融岗位正在消失”。更准确的描述是：企业正在把招聘资源重新配置到能够部署AI、控制AI风险、满足监管要求并解读AI输出的岗位上。

哪些技能正在升值？

市场正在形成的新要求，是“AI能力＋行业专业知识”，而不只是单一的技术证书。雇主越来越看重以下能力组合：

• 数据与AI素养
• 软件工程与数据工程
• 模型评估和质量控制
• 网络安全、治理与风险管理
• 监管知识和金融服务业经验
• 产品设计与流程再造
• 沟通、创造力、信息解读和判断力
• 适应能力与持续学习能力

一份金融服务业劳动力报告也指出，数据、治理、软件工程、信息解读和产品设计等技能的需求正在上升，同时企业越来越重视适应能力、创造力和批判性思维。5

这一变化并不局限于科技行业。国际货币基金组织对数百万条职位信息的分析发现，在发达经济体中，大约每10个职位就有1个要求至少一项新技能；专业、技术和管理岗位受到的影响尤其明显。IT相关岗位占这类新技能需求的一半以上，而IT、商业与数据分析以及工程领域与更高工资溢价的关联最强。12 11

AI在改变旧岗位的同时，也在创造新岗位

一些初级岗位前景转弱的同时，AI相关工作的需求正在增强。英国2025年要求AI技能的职位发布量增加约68,000个，占全部职位发布量的2.2%；专业AI岗位发布量增长61%，拥有AI技能的劳动者平均工资溢价达到34.2%，高于2024年的11%。4 9

在最新的跨市场数据中，AI工程师也跻身增长最快的入门级岗位之列：美国同比增长62%，英国同比增长97%。1

但这些新增岗位并不会自动填补被削减的入门岗位。专业AI岗位通常需要不同的训练和准备；AI工程师岗位不断增加，也不能单独吸收所有因常规软件开发、行政、研究或支持工作减少而受到影响的劳动者。

最大风险：人才培养链条可能断裂

就业市场最值得关注的问题，不只是AI会消灭多少岗位、创造多少岗位，而是企业是否还会保留足够的初级工作，让人们能够通过实践成长为有经验的专业人才。

AI可以提升资深员工的生产率，也会催生对工程、治理、合规、数据和产品专业知识的需求。但如果企业取消了新员工过去赖以积累经验的监督性任务，未来反而可能减少这些专业岗位所需要的成熟人才供给。

对雇主而言，现实挑战是重新设计入门级岗位，而不是彻底拆除成长路径。对求职者而言，越来越有竞争力的组合是：熟悉AI、了解具体行业，并能展示可靠的判断力。

2026年的数据展现的不是一场普遍性的“岗位末日”，而是一个正在转型的就业市场：AI能够吸收的工作，与那些需要人来指挥、核验并负责任地应用AI的工作之间，差距正在扩大。