Gemini 3.5 Pro 仍未发布：Google为何一再错过上线目标？

截至2026年8月25日，Gemini 3.5 Pro仍未公开发布。Google的官方模型文档目前将Gemini 3.7 Flash列为最新、能力最强的Flash模型，而DeepMind的Gemini模型页面仍把3.5 Pro标注为“即将推出”。在现有Google公开文档中，没有找到Gemini 3.5 Pro的公开模型标识、API条目、定价页面或确认发布日期。

因此，最准确的状态可以概括为：Google已经承认这款模型的存在，但尚未真正推出；Google之外流传的任何具体日期，都不应视为已确认的发布承诺。

Google当初承诺了什么？

5月19日的Google I/O大会上，Google表示Gemini 3.5 Pro已经在公司内部使用，并计划“下个月”逐步推出。 按这一表述，外界自然将2026年6月视为首个公开上线窗口。

Google确实在I/O期间发布了Gemini 3.5 Flash，但Pro版本并未在6月跟进。随后，第三方报道流传出7月17日这一日期；然而当时的公开核查并未发现Google官方公告、模型卡、定价页面，或gemini-3.5-pro API条目来证明这是一项正式承诺。511

7月17日也在没有公开发布的情况下过去了。之后又有报道称发布时间可能推迟到7月21日之后，甚至进入8月初，但这些日期同样不是Google正式公布的时间表。101516

延期原因：性能尚未过内部标准

目前流传的解释并不只是普通的排期调整。多篇报道援引现任或前任员工称，这款模型在编程能力、幻觉率和现实场景下的可靠性方面没有达到Google内部质量标准。有报道称，6月底一次训练数据调整原本是为了改善表现，却反而令结果变差。61013

另一些报道则称，Google放弃了早期基础模型，转而进行更深入的预训练；部分说法甚至将其描述为接近全面重新训练。报道还提到高级研究人员离职，以及模型可能存在结构性问题。12

不过，这些细节不能当作已经确认的事实。它们主要来自第三方媒体和匿名信源，而不是Google发布的模型卡、工程博客或正式上线公告。即便是“从头开始”或“完全重做”这样的强烈表述，也受到其他报道的质疑；较为稳妥的共识目前只能确认：模型延期，并需要进行更多测试。514

预测市场怎么看？

预测市场可以反映市场情绪，但不是Google的官方发布指南。相关价格会随着新报道和交易变化，不同合约对“发布”的定义也可能不同。

进入8月后，市场对Gemini Pro近期上线的预期明显降温：

• 7月底的一份Polymarket数据快照显示，合约隐含的“截至8月31日发布符合条件的Pro模型”概率约为6.7%。18
• 8月17日的一份市场快照显示，“截至9月30日仍未发布”的概率约为73%。17
• 8月初较早的数据曾显示，9月30日前发布的概率约为36%；另一份快照则显示，10月31日前发布的概率为70.5%。21
• 8月19日的一篇报道给出的数据是：8月底前发布的概率只有10%，直到9月30日才升至50%左右以上，并在10月31日达到71%。3

与其过度解读某一个百分比，不如关注这些数字的变化方向：交易者已经从“近期大概率上线”转向“可能在秋季发布”。至于“已有超过110万美元下注”这一精确说法，现有资料无法独立核实，因此不宜当作已验证事实。

Google目前的公开替代方案：Gemini 3.7 Flash

在3.5 Pro迟迟缺席的同时，Google于2026年8月13日发布了Gemini 3.7 Flash。Google将其描述为一款面向复杂编程、代理式工作流和可靠多步骤执行的高效率模型，并已正式开放使用。其公开模型ID为gemini-3.7-flash。

Google对这款产品的定位很关键：3.7 Flash是Gemini 3系列中的高效率“主力型”模型，试图填补深度推理Pro模型与速度更快、成本更低的Flash-Lite模型之间的空档。因此，它是一款具有实际生产价值的模型，但这并不意味着它已经取代了尚未发布的3.5 Pro层级。

对开发者而言，眼下的区别很明确：Gemini 3.7 Flash已经有公开文档和价格，而Gemini 3.5 Pro仍是一个缺少能力规格、成本和可用性公开约束的未来产品。Google公布的3.7 Flash促销期价格为：每100万个输入Token收费0.75美元，每100万个输出Token收费3.75美元。

这场延期对Google意味着什么？

首先，它造成了产品定位上的空缺。Google可以提供一款适合编程和代理式任务的高效率Flash模型，但那些专门等待高端Pro模型的客户，仍然没有公开的Gemini 3.5 Pro规格或发布时间承诺可供评估。

其次，这也让Google与其他AI系统之间的性能比较更难得出可靠结论。要断言Gemini 3.7 Flash在编程或复杂推理上明确落后于某个OpenAI模型，至少需要先确定具体模型版本、基准测试、提示词、工具配置、成本假设，并由独立测试复现。现有资料不足以支持“谁是绝对赢家”这样的结论。

目前最稳妥的判断是：**Google已经推出了一款能力强、效率高的Flash主力模型，但其曾承诺的Pro级产品仍在延期，且公开规格几乎空白。**在Google发布模型卡、API标识、价格和可用性公告之前，关于“重建模型”的说法以及未来所有具体发布日期，都只能视为暂定信息。