Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元,重点开发面向超大规模数据中心和机器人、无人机等实体AI系统的超低功耗计算基础设施。[1] Seligman Ventures领投,新投资者Capricorn Investment Group参与,Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund和StepStone Group等老股东跟投。[1] 公司称,Titan Core可在不牺牲性能的情况下,将AI加速器数学运算的每瓦性能提升2至4倍;相关技术已通过超过3000万颗量产ASIC的部署得到验证。[1]
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Velaura AI announce about its $110 million Series A funding round—including its valuation, lead and participating investors, low po. Article summary: Velaura AI announced a $110 million Series A financing at a valuation above $1 billion to develop ultra low power AI compute infrastructure for hyperscale data centers and physical AI systems such as robots, drones, and . Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元。资金将用于开发面向超大规模数据中心和“实体AI”(Physical AI)系统的超低功耗AI计算基础设施,应用场景包括机器人、无人机和自动驾驶机器等。1
本轮融资由Seligman Ventures领投。新投资者Capricorn Investment Group参与其中,现有投资者Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund和StepStone Group也继续支持。1
Velaura表示,公司将利用新资金推进AI计算产品组合的开发与商业化,尤其是Titan Core平台;同时扩大工程团队和面向客户的团队,并加强与战略合作伙伴及客户的合作。1
Titan Core并不是一款直接面向市场销售的成品芯片,而是Velaura自有的数字芯片IP与设计平台,旨在帮助客户开发AI加速器。公司称,该平台可在保持性能的同时,将AI加速器数学运算的每瓦性能提升2至4倍。1
“每瓦性能”可以理解为芯片在消耗相同电力时能完成多少计算任务。对AI数据中心而言,这一指标关系到电费、散热和机房扩容成本;对机器人、无人机等实体AI设备而言,功耗还会直接影响续航、体积和部署条件。
Velaura还表示,其底层技术已经通过部署在超过3000万颗量产ASIC中得到验证。ASIC是针对特定任务定制的集成电路,这一部署数据被公司用来说明技术的实际应用经验。1
Velaura表示,公司已与多家超大规模云服务商展开合作接触。路透社报道称,首席执行官兼联合创始人Rajiv Khemani表示,公司正与全球四大云计算服务商中的三家进行积极洽谈,但未透露具体名称。1
与自行制造和销售芯片不同,Velaura采用技术授权模式:客户先支付一笔预付款,之后再根据节省下来的电力成本支付与节能额挂钩的特许权使用费。1
不过,现有材料没有披露具体的分成比例、节能核算方式或其他商业条款,因此无法据此确定这套收费模式的详细公式。
Khemani认为,AI行业日益受到电力供应的约束,而不仅仅是计算需求不足。推理模型和具身智能不断进步,会带来更多计算需求,进而消耗更多电力。
他表示,AI的下一个阶段不仅需要更好的模型,也需要“从根本上改善计算经济性”。在他看来,从超大规模数据中心到智能机器,超低功耗芯片与软件将成为实现这一目标的关键。1
Seligman Ventures管理合伙人Umesh Padval表示,实体AI是AI产业下一个重要前沿,但机器人和其他智能设备要真正实现规模化应用,必须具备极高的能效。
Padval称,Velaura是Seligman在实体AI领域的首笔投资。该机构看重Velaura的管理团队、低功耗芯片、软件与系统能力,以及相关技术在超过3000万颗ASIC中的部署经验;同时,实体AI和超大规模计算基础设施不断扩大的市场机会,也是其领投的重要原因。1
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Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元,重点开发面向超大规模数据中心和机器人、无人机等实体AI系统的超低功耗计算基础设施。[1]
Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元,重点开发面向超大规模数据中心和机器人、无人机等实体AI系统的超低功耗计算基础设施。[1] Seligman Ventures领投,新投资者Capricorn Investment Group参与,Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund和StepStone Group等老股东跟投。[1]
公司称,Titan Core可在不牺牲性能的情况下,将AI加速器数学运算的每瓦性能提升2至4倍;相关技术已通过超过3000万颗量产ASIC的部署得到验证。[1]
Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元,重点开发面向超大规模数据中心和机器人、无人机等实体AI系统的超低功耗计算基础设施。[1] Seligman Ventures领投,新投资者Capricorn Investment Group参与,Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund和StepStone Group等老股东跟投。[1] 公司称,Titan Core可在不牺牲性能的情况下,将AI加速器数学运算的每瓦性能提升2至4倍;相关技术已通过超过3000万颗量产ASIC的部署得到验证。[1]
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Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元。资金将用于开发面向超大规模数据中心和“实体AI”(Physical AI)系统的超低功耗AI计算基础设施,应用场景包括机器人、无人机和自动驾驶机器等。1
本轮融资由Seligman Ventures领投。新投资者Capricorn Investment Group参与其中,现有投资者Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund和StepStone Group也继续支持。1
Velaura表示,公司将利用新资金推进AI计算产品组合的开发与商业化,尤其是Titan Core平台;同时扩大工程团队和面向客户的团队,并加强与战略合作伙伴及客户的合作。1
Titan Core并不是一款直接面向市场销售的成品芯片,而是Velaura自有的数字芯片IP与设计平台,旨在帮助客户开发AI加速器。公司称,该平台可在保持性能的同时,将AI加速器数学运算的每瓦性能提升2至4倍。1
“每瓦性能”可以理解为芯片在消耗相同电力时能完成多少计算任务。对AI数据中心而言,这一指标关系到电费、散热和机房扩容成本;对机器人、无人机等实体AI设备而言,功耗还会直接影响续航、体积和部署条件。
Velaura还表示,其底层技术已经通过部署在超过3000万颗量产ASIC中得到验证。ASIC是针对特定任务定制的集成电路,这一部署数据被公司用来说明技术的实际应用经验。1
Velaura表示,公司已与多家超大规模云服务商展开合作接触。路透社报道称,首席执行官兼联合创始人Rajiv Khemani表示,公司正与全球四大云计算服务商中的三家进行积极洽谈,但未透露具体名称。1
与自行制造和销售芯片不同,Velaura采用技术授权模式:客户先支付一笔预付款,之后再根据节省下来的电力成本支付与节能额挂钩的特许权使用费。1
不过,现有材料没有披露具体的分成比例、节能核算方式或其他商业条款,因此无法据此确定这套收费模式的详细公式。
Khemani认为,AI行业日益受到电力供应的约束,而不仅仅是计算需求不足。推理模型和具身智能不断进步,会带来更多计算需求,进而消耗更多电力。
他表示,AI的下一个阶段不仅需要更好的模型,也需要“从根本上改善计算经济性”。在他看来,从超大规模数据中心到智能机器,超低功耗芯片与软件将成为实现这一目标的关键。1
Seligman Ventures管理合伙人Umesh Padval表示,实体AI是AI产业下一个重要前沿,但机器人和其他智能设备要真正实现规模化应用,必须具备极高的能效。
Padval称,Velaura是Seligman在实体AI领域的首笔投资。该机构看重Velaura的管理团队、低功耗芯片、软件与系统能力,以及相关技术在超过3000万颗ASIC中的部署经验;同时,实体AI和超大规模计算基础设施不断扩大的市场机会,也是其领投的重要原因。1
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Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元,重点开发面向超大规模数据中心和机器人、无人机等实体AI系统的超低功耗计算基础设施。[1]
Velaura AI宣布完成1.1亿美元A轮融资,公司估值超过10亿美元,重点开发面向超大规模数据中心和机器人、无人机等实体AI系统的超低功耗计算基础设施。[1] Seligman Ventures领投,新投资者Capricorn Investment Group参与,Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund和StepStone Group等老股东跟投。[1]
公司称,Titan Core可在不牺牲性能的情况下,将AI加速器数学运算的每瓦性能提升2至4倍;相关技术已通过超过3000万颗量产ASIC的部署得到验证。[1]