本轮融资距离 Velatir 完成种子前融资并正式发布产品约六个月。新投资方 Spintop Ventures 与现有投资方 Ugly Duckling Ventures 共同领投，Norrsken Evolve、天使投资人 Jan Oberhauser 和 Thomas Visti 参与跟投；丹麦出口与投资基金 EIFO 则通过配套贷款加入本轮融资。

为什么现在需要 AI 治理

Velatir 希望借助这轮融资，把早期商业发布推进为覆盖更多欧洲市场的业务。具体计划包括扩展基础设施、进入新的市场，以及招聘用于产品研发和客户支持的人才。

公司瞄准的是企业普遍面临的一道难题：AI 的使用速度，正在超过企业建立统一监督机制的速度。员工可能通过浏览器、终端设备、供应商服务和内部系统，使用各种消费级或企业级 AI 工具。结果是，企业往往难以准确掌握：哪些服务正在被使用、哪些数据流经这些服务，以及相关行为是否符合内部政策。

Velatir 将自己的平台定位为企业与其所使用的 AI 工具之间的“中立层”，而不是又一个与大模型或应用竞争的产品。公司的目标是让企业看见 AI 的使用情况，并在风险出现时采取行动，而不是简单地全面禁止 AI。

Velatir 的平台能做什么

Velatir 将其产品描述为实时 AI 控制与合规层。根据公司文档，该平台可以监控企业如何使用 AI，评估交互行为中的合规风险，并记录相关活动以供审计。当系统识别出风险时，智能代理可以阻止相关交互，或将其升级给人工审核。

这为 IT、安全和合规团队提供了几类实际控制手段：

• 发现 AI 使用情况： 识别企业内部正在使用的 AI 服务，包括员工在未经中央审批的情况下自行采用的工具。
• 查看使用情况和数据流： 了解不同工作区、系统和用户如何与 AI 交互，以及数据如何在其中流转。
• 执行统一政策： 通过集中式规则决定哪些服务可以访问，并评估服务的来源国、数据驻留位置和认证情况。
• 响应风险： 对存在潜在问题的交互进行拦截，或提交给人工审核，而不是完全交由自动化系统决定。
• 保留审计记录： 记录控制措施和相关操作，方便企业复盘规则如何执行并调查事件。
• 提供隐私控制： Velatir 表示，平台默认不会保存提示词和回答的原始内容，而是保留监控和报告所需的上下文，例如使用了哪项服务、智能代理作出了什么判断。客户可以控制访问权限，并决定是否保留会话内容。

覆盖超过 4000 项 AI 服务的目录

Velatir 产品的核心组成之一，是一份包含超过 4000 项可检测和监控 AI 服务的目录。企业可以按类别浏览或按名称搜索，查看服务详情，并了解这些服务在自身环境中的使用情况。

对于有欧洲数据驻留要求的企业，该目录还会标注某项服务是否运行在欧盟基础设施内。这能帮助安全与合规团队在批准、限制或阻止陌生工具之前，先进行初步评估。

这份目录的价值，并不只是维护一张静态的 AI 应用清单。随着新的 AI 服务和智能代理不断出现，企业需要持续了解自身不断变化的 AI 使用版图。一个统一的目录，有助于企业摆脱各团队分别决策的碎片化方式，建立共同的治理流程。

为什么欧洲基础设施是 Velatir 的卖点

Velatir 表示，其平台完全构建并托管在欧洲所有的基础设施上，而不是依赖美国大型云服务商。公司及其投资方将这一架构视为欧洲数据主权、韧性和控制力的基础。

这些概念分别对应不同的考量：

• 数据主权： 欧洲企业可以寻求将托管、治理和访问控制置于欧洲司法辖区内。
• 韧性： 减少对少数外国云服务商的依赖，有助于应对云基础设施集中和外部依赖带来的担忧。
• 控制力： 企业能够自行定义、观察并执行员工和系统可以使用哪些 AI 服务的规则。

不过，这应被理解为 Velatir 对自身产品和基础设施的定位，而不是经过独立验证的承诺。仅仅改变托管地点，并不能自动解决供应商关系、访问权限、合同安排或数据跨境流动等所有法律和运营风险。

在放开 AI 与控制风险之间寻找平衡

当员工可以通过普通浏览器访问数以千计的 AI 工具时，企业很难长期维持“一刀切”的禁用政策。但如果完全不加限制，企业又可能面临敏感数据泄露、未经批准的供应商、数据保留规则不透明、合规失败以及 AI 支出失控等问题。

Velatir 的思路，是在 AI 采用过程外围增加一层治理控制。员工可以继续使用获批的 AI 服务，同时由企业统一设定访问规则、监控活动，并在特定交互产生风险时进行干预。公司文档还强调人工监督：当自动评估需要进一步判断时，由人员介入处理。

这也解释了为什么这轮种子融资的意义不只是拓展地理市场。Velatir 押注的是，随着 AI 在员工、供应商和自主系统之间快速普及，欧洲企业将需要一种能够让 AI 使用透明、可控且便于审计的基础设施。500 万欧元将帮助这家初创公司在更多市场验证这一模式，而其基于欧洲所有并托管基础设施的架构，则试图成为其在竞争激烈的 AI 基础设施领域中的差异化优势。

本轮融资距离 Velatir 完成种子前融资并正式发布产品约六个月。新投资方 Spintop Ventures 与现有投资方 Ugly Duckling Ventures 共同领投，Norrsken Evolve、天使投资人 Jan Oberhauser 和 Thomas Visti 参与跟投；丹麦出口与投资基金 EIFO 则通过配套贷款加入本轮融资。

为什么现在需要 AI 治理

Velatir 希望借助这轮融资，把早期商业发布推进为覆盖更多欧洲市场的业务。具体计划包括扩展基础设施、进入新的市场，以及招聘用于产品研发和客户支持的人才。

公司瞄准的是企业普遍面临的一道难题：AI 的使用速度，正在超过企业建立统一监督机制的速度。员工可能通过浏览器、终端设备、供应商服务和内部系统，使用各种消费级或企业级 AI 工具。结果是，企业往往难以准确掌握：哪些服务正在被使用、哪些数据流经这些服务，以及相关行为是否符合内部政策。

Velatir 将自己的平台定位为企业与其所使用的 AI 工具之间的“中立层”，而不是又一个与大模型或应用竞争的产品。公司的目标是让企业看见 AI 的使用情况，并在风险出现时采取行动，而不是简单地全面禁止 AI。

Velatir 的平台能做什么

Velatir 将其产品描述为实时 AI 控制与合规层。根据公司文档，该平台可以监控企业如何使用 AI，评估交互行为中的合规风险，并记录相关活动以供审计。当系统识别出风险时，智能代理可以阻止相关交互，或将其升级给人工审核。

这为 IT、安全和合规团队提供了几类实际控制手段：

• 发现 AI 使用情况： 识别企业内部正在使用的 AI 服务，包括员工在未经中央审批的情况下自行采用的工具。
• 查看使用情况和数据流： 了解不同工作区、系统和用户如何与 AI 交互，以及数据如何在其中流转。
• 执行统一政策： 通过集中式规则决定哪些服务可以访问，并评估服务的来源国、数据驻留位置和认证情况。
• 响应风险： 对存在潜在问题的交互进行拦截，或提交给人工审核，而不是完全交由自动化系统决定。
• 保留审计记录： 记录控制措施和相关操作，方便企业复盘规则如何执行并调查事件。
• 提供隐私控制： Velatir 表示，平台默认不会保存提示词和回答的原始内容，而是保留监控和报告所需的上下文，例如使用了哪项服务、智能代理作出了什么判断。客户可以控制访问权限，并决定是否保留会话内容。

覆盖超过 4000 项 AI 服务的目录

Velatir 产品的核心组成之一，是一份包含超过 4000 项可检测和监控 AI 服务的目录。企业可以按类别浏览或按名称搜索，查看服务详情，并了解这些服务在自身环境中的使用情况。

对于有欧洲数据驻留要求的企业，该目录还会标注某项服务是否运行在欧盟基础设施内。这能帮助安全与合规团队在批准、限制或阻止陌生工具之前，先进行初步评估。

这份目录的价值，并不只是维护一张静态的 AI 应用清单。随着新的 AI 服务和智能代理不断出现，企业需要持续了解自身不断变化的 AI 使用版图。一个统一的目录，有助于企业摆脱各团队分别决策的碎片化方式，建立共同的治理流程。

为什么欧洲基础设施是 Velatir 的卖点

Velatir 表示，其平台完全构建并托管在欧洲所有的基础设施上，而不是依赖美国大型云服务商。公司及其投资方将这一架构视为欧洲数据主权、韧性和控制力的基础。

这些概念分别对应不同的考量：

• 数据主权： 欧洲企业可以寻求将托管、治理和访问控制置于欧洲司法辖区内。
• 韧性： 减少对少数外国云服务商的依赖，有助于应对云基础设施集中和外部依赖带来的担忧。
• 控制力： 企业能够自行定义、观察并执行员工和系统可以使用哪些 AI 服务的规则。

不过，这应被理解为 Velatir 对自身产品和基础设施的定位，而不是经过独立验证的承诺。仅仅改变托管地点，并不能自动解决供应商关系、访问权限、合同安排或数据跨境流动等所有法律和运营风险。

在放开 AI 与控制风险之间寻找平衡

当员工可以通过普通浏览器访问数以千计的 AI 工具时，企业很难长期维持“一刀切”的禁用政策。但如果完全不加限制，企业又可能面临敏感数据泄露、未经批准的供应商、数据保留规则不透明、合规失败以及 AI 支出失控等问题。

Velatir 的思路，是在 AI 采用过程外围增加一层治理控制。员工可以继续使用获批的 AI 服务，同时由企业统一设定访问规则、监控活动，并在特定交互产生风险时进行干预。公司文档还强调人工监督：当自动评估需要进一步判断时，由人员介入处理。

这也解释了为什么这轮种子融资的意义不只是拓展地理市场。Velatir 押注的是，随着 AI 在员工、供应商和自主系统之间快速普及，欧洲企业将需要一种能够让 AI 使用透明、可控且便于审计的基础设施。500 万欧元将帮助这家初创公司在更多市场验证这一模式，而其基于欧洲所有并托管基础设施的架构，则试图成为其在竞争激烈的 AI 基础设施领域中的差异化优势。