Mastercard的目标不只是运营银行卡网络,而是成为AI驱动商业中的可信授权、身份识别和结算层。 Agent Pay面向消费者授权的AI购物;Agent Pay for Machines(AP4M)则面向机器之间持续、高频的自动支付。 AP4M旨在让经过验证和代币化的AI代理以机器速度交易,同时保留权限管理、安全控制和责任追踪。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Mastercard preparing for the rise of agentic commerce, including CEO Michael Miebach’s plans for Agent Pay and Agent Pay for Machines. Article summary: Mastercard is positioning itself to be the trusted authorization, identity, and settlement layer for AI driven commerce—not merely a card network.. Topic tags: general web, agents, ai, automation, security. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layou
Mastercard正在为一个“先由AI决定、再由系统自动付款”的商业世界搭建基础设施。其布局重点不只是让AI代理替消费者购物,还包括让汽车、服务器、机器人和其他联网设备在没有人工逐笔操作的情况下完成高频支付。
Mastercard的策略可以分为两条线:面向消费者授权购买的 Agent Pay,以及面向机器与机器之间交易的 Agent Pay for Machines(AP4M)。
AP4M的设想是,让经过验证并完成代币化的AI代理按照预设权限自动发起交易、获得授权并完成结算,同时保留安全性和责任追踪能力。Mastercard表示,该服务可支持银行卡、银行账户和稳定币等不同支付方式。
这类能力针对的是传统线上结账流程不擅长处理的场景:金额可能很小,但交易频率极高,而且付款需要由软件实时触发。例如,一台设备可能需要持续购买云计算资源、数据服务或能源。对这类交易而言,逐次输入卡号、密码或人工确认并不现实。
Mastercard表示,已有30多家行业领导者参与其Agent Pay for Machines服务。这一名单包括Stripe、Coinbase、Cloudflare、Adyen、Ant International、BVNK、Checkout.com、Global Payments、OKX和Tempo等。
这些合作方覆盖了商户受理、支付分发、云计算与人工智能基础设施,以及银行和数字资产支付通道。换言之,Mastercard并不是要单独控制整个AI支付栈,而是希望让自己的网络成为不同代理、商户和结算系统之间的连接层。
现有证据支持Stripe、Coinbase和Cloudflare参与相关生态,但不足以独立确认Ripple、Solana Foundation或Polygon在AP4M中的具体角色,因此不能对其职责作进一步判断。
首席执行官迈克尔·米拜赫(Michael Miebach)对稳定币的态度更偏向务实,而不是押注某一种加密资产。对于即时、美元计价的结算和跨境转账,受监管的稳定币可能在部分场景下提供更快或更灵活的支付通道,尤其是在传统代理行体系处理速度较慢、成本较高的情况下。
这意味着,Mastercard更可能把稳定币视为现有支付网络的补充,而不是美元的替代品,也不是对投机性加密货币的背书。其设想是让稳定币、代币化存款和传统货币并行存在,并根据交易场景选择合适的结算方式。
Mastercard还参与了名为Open Standard的稳定币倡议。路透社报道,该计划汇聚了140多家企业,包括Visa和Coinbase,目标是扩大稳定币在支付领域的应用;相关项目还计划推出与美元挂钩的Open USD。
这与AP4M形成互补:如果行业能够建立更通用、可互操作的稳定币框架,经过验证的AI代理就能获得更多结算选项,而Mastercard也不必把未来押在单一发行方、区块链或代币上。
在2026年第二季度,Mastercard实现净收入93亿美元,同比增长14%;调整后稀释每股收益为5.04美元,调整后净利润为45亿美元。路透社称,本季度业绩主要由现有支付业务和交易量增长推动,而不是由尚处早期阶段的代理式商业收入驱动。
但这恰恰为Mastercard提前建设新业务提供了条件:成熟的全球受理网络、庞大的交易规模,以及持续投入安全和增值服务的能力,都可能成为其发展AI支付基础设施的优势。
Mastercard的核心判断是,无论未来付款使用信用卡、银行账户、代币化凭证还是稳定币,商户、消费者、银行和机器仍然需要一套可信的基础设施来解决几个问题:
因此,Mastercard正在争取的并不只是下一种付款工具,而是AI代理开始替人类和机器做出交易决定后,仍然不可或缺的授权、身份验证、反欺诈、争议处理和结算能力。若代理式商业真正普及,Mastercard希望无论交易发生在卡、账户、稳定币还是机器之间,自己都仍处在支付链条的关键位置。
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Mastercard的目标不只是运营银行卡网络,而是成为AI驱动商业中的可信授权、身份识别和结算层。
Mastercard的目标不只是运营银行卡网络,而是成为AI驱动商业中的可信授权、身份识别和结算层。 Agent Pay面向消费者授权的AI购物;Agent Pay for Machines(AP4M)则面向机器之间持续、高频的自动支付。
AP4M旨在让经过验证和代币化的AI代理以机器速度交易,同时保留权限管理、安全控制和责任追踪。