相关预测还称,到2030年,1.6T链路可能成为最大细分市场,规模达到656亿美元;3.2T技术的市场规模则可能达到445亿美元。这些数字属于报告中的详细预测,但目前没有足够的独立证据将其视为确定的市场结果。
相比具体金额,行业演进方向更清晰:随着AI集群扩大,单条链路的传输能力将不断提升。行业路线图已经讨论每根光纤达到1.6Tb/s的光互连能力。至于1.6T、3.2T及其他规格的实际普及时间、采用速度和最终收入结构,仍取决于产品成熟度、成本、标准和客户部署节奏。
两组数据并不一定相互矛盾,关键在于市场边界和统计方法不同:前者聚焦数据中心,后者同时覆盖数据中心和电信。比较市场规模时,如果忽略这一点,容易把不同口径误读为预测冲突。
同样需要谨慎看待的,还有行业近期累计投资超过150亿美元的说法。现有材料无法独立支持这一数字,因此更适合将其视为未经充分验证的细节,而不是已经确认的行业投资总额。
AI基础设施消耗的不只是先进制程加速器,也需要成熟制程逻辑芯片、电源管理芯片和光学相关芯片。中芯国际表示,AI需求将在2026年下半年继续支撑强劲的晶圆代工需求,公司正在调整现有产能并加快新生产线爬坡,以缓解行业供给约束。
中芯国际披露,2026年第二季度产能利用率为93.7%,高于第一季度的93.1%;同期月度产能升至约110万片八英寸等效晶圆,但利用率仍然上升。
华虹同样面临较大压力。有报道称,其产能利用率达到102.8%,高于中芯国际的93.7%。由于超过100%的利用率通常与统计口径及有效产能假设有关,这一数字不宜与中芯国际直接进行物理产能比较;它更适合作为产能极度紧张的信号。
现有二手报道还称,一些与AI处理器配套的成熟制程芯片,尤其是BCD电源管理产品,订单能见度已经延伸至2027年年底。不过,这一说法尚未得到所提供一手证据的独立确认。
扩产也未必能立即带来缓解。中芯国际曾表示,可能在有空间的现有工厂内增添设备,但目前材料并未确认新增产能何时能够真正投产,也未说明其中有多少产能可以通过特定光学和电源管理工艺的客户认证。
从更大的供给格局看,中国晶圆厂在全球22至40纳米成熟制程产能中的占比,预计将从2025年的32%升至2027年的41%。但总产能增加,并不意味着某一种工艺、某一条封装流程或某个已完成认证的生产线就能立刻消除短缺。
CIC的预测强化了一条重要战略逻辑:AI扩张将让光互连贯穿更广泛的数据中心架构。硅光子、高速链路和CPO,都可能成为应对带宽、功耗和空间密度压力的技术答案。
但1444亿美元这个 headline 并不等于确定的行业终局。它来自一份受发行人委托的市场预测;硅光子占比、1.6T和3.2T链路收入、150亿美元投资总额,以及新增产能的落地时间,也并非全部得到独立验证。与此同时,中国晶圆厂的高利用率显示,决定光互连扩张速度的可能不只是架构和需求,还有能否及时增加经过认证的制造能力。
最稳妥的判断是:AI确实为数据中心光互连创造了强劲的需求逻辑,但要把这份需求兑现为1444亿美元市场,还需要技术真正落地、行业标准收敛,以及供应链持续补上合格产能这一环。