Flock 推出 AI 审计辅助工具，能遏制警察滥用监控数据吗？

Flock Safety 是美国自动车牌读取器（ALPR）技术的主要供应商。该公司近日推出了一款名为 “审计辅助”（Audit Assistance） 的 AI 功能，旨在检测并标记警方对其监控网络的滥用行为。该功能于 2026 年 4 月作为可选工具上线，但在 8 月 13 日，Flock 宣布将强制其所有约 7000 家执法客户在年底前使用 。

这一公告发布之际，正值有记录的相关滥用案件激增。其中包括至少三名佐治亚州警长部门的副警长因使用 Flock 摄像头跟踪其认识的人而被捕 。根据《卫报》的调查，总计已有超过 50 名执法人员被指控或起诉滥用 Flock 技术 。

审计辅助工具如何运作？

根据 Flock 的说法，审计辅助工具使用人工智能来识别超出部门政策范围的搜索模式，例如：

• 警员反复搜索同一个车牌号
• 在正常值班时间外进行搜索
• 在未关联案件编号的情况下运行查询

当系统标记此类行为时，它可以自动 锁定 被标记的用户，直到机构管理员审查并介入 。Flock CEO Garrett Langley 表示，该工具已“与数名因涉嫌滥用系统而被捕的执法人员相关联” 。

Flock 未公开的信息

尽管媒体多次询问，Flock 拒绝透露关于审计辅助工具的关键技术细节 。该公司未公开：

• 算法细节： AI 用来判定“异常”行为的具体信号或阈值
• 训练数据： 用于训练检测模型的数据。Flock 的隐私政策称，不到 1% 的捕获图像（已剔除元数据）可能用于内部机器学习，但未确认是否适用于此工具
• 有效性指标： 未公布误报率、检测率或任何其他性能基准。正如 TechCrunch 所指出的，Flock“尚未解释其工作原理”，也未提供证据证明该工具能有效发现滥用行为

隐私专家与批评者的回应

ACLU、EFF 和布伦南中心对此提出了尖锐批评。ACLU 将整套改革称为**“精心伪装的公关企图”**，并直言“其审计工具的有效性从未经过独立评估” 。

更广泛的担忧包括：

• 审计辅助工具仍然完全依赖各个机构去审查标记并采取行动。Flock 自身并不阻止滥用，它只是标记异常并锁定账户，等待人工审核
• 系统中没有内置独立的审计机制或第三方监督

更广泛的改革与背景

审计辅助工具只是 Flock 在 2026 年 8 月 13 日宣布的多项改革之一 ：

• 减少数据保留期限： ALPR 数据的默认保留时间从 30 天缩短至 7 天
• 证据模式： 新功能允许仅为活跃刑事案件保留数据
• 案件编号要求： 警员现在必须为每次搜索标注刑事案件编号

这些改变是在一系列有记录的警察滥用事件之后做出的，包括：

• 佐治亚州比伯县的三名副警长——Coznavian Stubbs、Toni Cierra Lewis 和 Joseph Marquee Callaway——于 2026 年 8 月 10 日被捕，他们利用 Flock 摄像头出于个人原因跟踪熟人，被控跟踪和计算机入侵隐私
• 佐治亚州里士满县： 三名警长办公室员工（Lt. John McKenzie、Investigator Curtis Hoskins 和 Deputy Joshua Johnson）于 2026 年 7 月因滥用 Flock 摄像头被捕并被解雇
• 佐治亚州奥吉奇司法巡回区： 调查员 Andrae Wright 因在三周内 60 多次访问 Flock 系统以跟踪某人而被捕

Flock CEO Garrett Langley 在接受 BBC 采访时承认，公司“行动太迟”，并表示本应更早推出这些新的保护措施 。

结论

Flock 的审计辅助工具代表了在自动化监管警察监控活动方面迈出的重要一步。然而，由于缺乏对其算法、训练数据和有效性的独立评估，批评者仍然怀疑这不过是公司在应对日益严重的丑闻时所采取的公关回应。