Decart 是做什么的

Decart 是一家总部位于特拉维夫的 AI 研究实验室，成立于 2023 年，主要深耕两个紧密相关的领域：

• 实时生成式视频与世界模型——该公司构建的系统能在毫秒级而非分钟级内生成和编辑视频。其产品包括 MirageLSD（实时流扩散模型），这是首个实时、零延迟的生成式 AI 视频模型；以及 Lucy，一个用于直播应用（如虚拟试穿和广告）的世界编辑模型。
• AI 芯片优化基础设施（DOS）——Decart 的核心产品是 DOS（Decart 操作系统），这是一个 GPU 优化层，能大幅加速推理。DOS 2.0 在智能体推理方面可实现每秒超过 1600 个 token 的处理速度——约为行业平均水平的 8 倍——并且兼容 Nvidia、AWS Trainium 和 Google TPU 等多种硬件。

该公司自称是一家“垂直整合的 AI 研究实验室”，业务范围从硬件优化一直延伸到世界模型。

最近的融资与估值轨迹

2026 年 5 月，Decart 完成了由 Radical Ventures 领投的 3 亿美元 B 轮融资，估值接近 40 亿美元。而仅仅三个月前，该公司才以相同的 40 亿美元估值从 Nvidia 获得了资金。此次报道的 60 亿美元收购价，相当于在 5 月估值基础上溢价约 50%。

激烈的竞购过程

在 Anthropic 介入谈判之前，Decart 已经吸引了多家科技巨头的关注：

• Nvidia 最初是收购 Decart 的领先谈判方，但随着更高报价的出现，谈判转向了其他方向。
• SpaceX、Amazon 和 Nebius 都曾被报道参与竞购，Decart 最初寻求的出售价格区间在 60 亿至 70 亿美元。
• Anthropic 在 8 月中旬成为领先竞购者，其谈判进展最快且最为公开。

这场竞争从侧面说明了，在 AI 基础设施领域，像 Decart 这样同时掌握芯片效率优化软件和实时视频技术的标的已变得多么稀缺。

这笔交易如何融入 Anthropic 的战略

IPO 前的算力储备。 Anthropic 正在为其万众瞩目的 IPO 做准备，公司已累计融资 650 亿美元。收购 Decart 的目的是通过让现有芯片集群运行得更加高效，来应对急剧增长的算力需求。彭博智库的分析师指出，Decart 的“世界模型”可以降低 AI 训练成本，直接改善 Anthropic 的毛利率——该公司在上市前将毛利率目标定为 77%。

2026 年的收购狂潮。 Decart 的谈判并非孤例，而是 Anthropic 在 2026 年一系列激进收购行动的一部分。该公司正在探索多项收购，以在上市前补足技术短板。

对抗 OpenAI 和 Google 的战略布局。 这笔收购将帮助 Anthropic 应对两个关键的竞争劣势：

• 芯片效率——OpenAI 和 Google 拥有庞大的专用算力集群。而 Decart 的 DOS 软件可以在 Nvidia、AWS 和 Google TPU 硬件上运行，这意味着 Anthropic 能用同样的芯片获得比竞争对手更高的吞吐量。
• 实时视频与世界模型——OpenAI 有 Sora（视频生成），Google 有 Veo，但 Decart 的实时、低延迟方法提供了一种不同的技术路线。收购 Decart 将使 Anthropic 拥有自己的视频生成和世界模拟能力，从而缩小与竞争对手在产品上的差距。

如果交易完成，这将是 Anthropic 迄今为止规模最大的收购，并向公开市场投资者发出一个明确信号：为了与资金更雄厚的对手竞争，该公司愿意在技术基础设施上大举投入。

Decart 是做什么的

Decart 是一家总部位于特拉维夫的 AI 研究实验室，成立于 2023 年，主要深耕两个紧密相关的领域：

• 实时生成式视频与世界模型——该公司构建的系统能在毫秒级而非分钟级内生成和编辑视频。其产品包括 MirageLSD（实时流扩散模型），这是首个实时、零延迟的生成式 AI 视频模型；以及 Lucy，一个用于直播应用（如虚拟试穿和广告）的世界编辑模型。
• AI 芯片优化基础设施（DOS）——Decart 的核心产品是 DOS（Decart 操作系统），这是一个 GPU 优化层，能大幅加速推理。DOS 2.0 在智能体推理方面可实现每秒超过 1600 个 token 的处理速度——约为行业平均水平的 8 倍——并且兼容 Nvidia、AWS Trainium 和 Google TPU 等多种硬件。

该公司自称是一家“垂直整合的 AI 研究实验室”，业务范围从硬件优化一直延伸到世界模型。

最近的融资与估值轨迹

2026 年 5 月，Decart 完成了由 Radical Ventures 领投的 3 亿美元 B 轮融资，估值接近 40 亿美元。而仅仅三个月前，该公司才以相同的 40 亿美元估值从 Nvidia 获得了资金。此次报道的 60 亿美元收购价，相当于在 5 月估值基础上溢价约 50%。

激烈的竞购过程

在 Anthropic 介入谈判之前，Decart 已经吸引了多家科技巨头的关注：

• Nvidia 最初是收购 Decart 的领先谈判方，但随着更高报价的出现，谈判转向了其他方向。
• SpaceX、Amazon 和 Nebius 都曾被报道参与竞购，Decart 最初寻求的出售价格区间在 60 亿至 70 亿美元。
• Anthropic 在 8 月中旬成为领先竞购者，其谈判进展最快且最为公开。

这场竞争从侧面说明了，在 AI 基础设施领域，像 Decart 这样同时掌握芯片效率优化软件和实时视频技术的标的已变得多么稀缺。

这笔交易如何融入 Anthropic 的战略

IPO 前的算力储备。 Anthropic 正在为其万众瞩目的 IPO 做准备，公司已累计融资 650 亿美元。收购 Decart 的目的是通过让现有芯片集群运行得更加高效，来应对急剧增长的算力需求。彭博智库的分析师指出，Decart 的“世界模型”可以降低 AI 训练成本，直接改善 Anthropic 的毛利率——该公司在上市前将毛利率目标定为 77%。

2026 年的收购狂潮。 Decart 的谈判并非孤例，而是 Anthropic 在 2026 年一系列激进收购行动的一部分。该公司正在探索多项收购，以在上市前补足技术短板。

对抗 OpenAI 和 Google 的战略布局。 这笔收购将帮助 Anthropic 应对两个关键的竞争劣势：

• 芯片效率——OpenAI 和 Google 拥有庞大的专用算力集群。而 Decart 的 DOS 软件可以在 Nvidia、AWS 和 Google TPU 硬件上运行，这意味着 Anthropic 能用同样的芯片获得比竞争对手更高的吞吐量。
• 实时视频与世界模型——OpenAI 有 Sora（视频生成），Google 有 Veo，但 Decart 的实时、低延迟方法提供了一种不同的技术路线。收购 Decart 将使 Anthropic 拥有自己的视频生成和世界模拟能力，从而缩小与竞争对手在产品上的差距。

如果交易完成，这将是 Anthropic 迄今为止规模最大的收购，并向公开市场投资者发出一个明确信号：为了与资金更雄厚的对手竞争，该公司愿意在技术基础设施上大举投入。