SAP以超10亿欧元收购Prior Labs，打造结构化数据AI前沿研究实验室

2026年7月17日，SAP正式完成了对Prior Labs的收购。这家位于德国弗莱堡、成立仅18个月的初创公司，获得了SAP超过10亿欧元（四年内）的投资承诺，将被打造为一个专注于结构化数据的独立前沿AI研究实验室。

Prior Labs是“表格基础模型”（Tabular Foundation Models, TFMs）的开创者。这类AI专为企业中常见的行列式结构化数据而生，而非大语言模型擅长的非结构化文本。其旗舰模型TabPFN是一种预训练Transformer，能在无需针对特定数据集进行训练的情况下，在几秒钟内提供精准预测。

Prior Labs的技术与应用

TabPFN模型于2025年1月发表于《自然》杂志，已被引用超过1000次。它能在数秒的单次前向传播中，达到传统机器学习管道调优四小时的精度。该技术已在多个严苛行业投入生产：

• 铁路维护 —— Prior Labs官网案例显示，其与日立（Hitachi）合作，推进铁路预测性维护。
• 金融预测 —— 案例研究记载，Prior Labs与TD银行（TD Bank）合作探索TabPFN在企业级金融预测中的应用。
• 医疗与生命科学 —— 研究应用涵盖胰腺癌诊断、肿瘤学、神经学和心脏病学；与BostonGene的合作案例中，TabPFN被用于识别免疫系统特征。
• 环境与能源 —— 模型已应用于野火风险预测和可再生能源临近预报。
• 电池材料 —— TabPFN-2.5的应用扩展到环境预测，包括藻华爆发、野火风险及可再生能源临近预报。

最新模型：TabPFN-3与思考模式

TabPFN-3于2026年5月12日发布。它支持高达100万行数据和200个特征，API支持原生文本特征处理。其API产品**TabPFN-3-Plus（思考模式）**引入了推理时计算扩展（测试时计算），通过在拟合阶段投入更多计算资源，显著提升精度。在TabArena基准测试中，TabPFN-3-Plus（思考模式）超越所有非TabPFN模型，Elo评分领先超200分，并且比AutoGluon 1.5 extreme性能更强，速度快10倍。TabPFN-3本身保持开源。

交易结构与独立运营条款

• 收购价格 —— 未披露，但SAP承诺在四年内投资超过10亿欧元用于发展Prior Labs。
• 独立性 —— Prior Labs继续作为独立实体运营，保留其品牌、领导团队、研究方向和客户关系。
• 开源承诺 —— SAP全力支持Prior Labs的开源策略；TabPFN-3已开源发布，模型下载量超过300万次。
• 领导团队 —— 创始人Frank Hutter、Noah Hollmann和Sauraj Gambhir继续领导团队。图灵奖得主Yann LeCun和马克斯·普朗克研究所的Bernhard Schoelkopf担任科学顾问委员会成员。

高层战略解读

SAP首席技术官Philipp Herzig表示，SAP很早就意识到企业AI最大的未开发机遇不是大语言模型，而是为结构化商业数据构建的AI。他指出：“将他们的前沿模型工作与企业数据和客户覆盖面相结合，正是我们意图在全球引领这一类别的方式。”

Prior Labs首席执行官Frank Hutter表示：“加入SAP大家庭，让我们获得了将这一类别推向全部潜力所需的资源、数据环境和客户覆盖。” 在交易完成后的一篇领英帖子中，他补充道：“同样的团队，同样的办公室，同样的使命，开放模型，背后有超过10亿欧元支持。什么变了？规模和规划周期。SAP是完美的合作伙伴，拥有海量的表格数据和分发渠道。”

合并后的实体计划在企业AI、科学发现、因果关系、关系数据和智能体系统领域开展前沿研究——从相关性走向因果性，并赋能能够理解表格、语言和图像，从而进行推理和动态适应的智能体AI。SAP还概述了在医疗数据和材料科学领域的登月计划，相关应用已在肿瘤诊断、临床决策和电池材料研究中得到验证。