AI垃圾分类创企Greyparrot获2700万美元B轮融资：累计识别万亿件垃圾，英国监管机构首肯AI数据

2026年7月28日，总部位于伦敦的AI垃圾智能分析公司Greyparrot宣布完成2700万美元B轮融资，由科技投资人Omar Mir领投，公司累计融资额达到6000万美元。该公司由Mikela Druckman、Ambarish Mitra和Nikola Sivacki于2019年共同创立，致力于通过AI技术革新垃圾分类与回收行业。

分析系统的工作原理

Greyparrot的Analyzer系统是一套计算机视觉系统，安装在20多个国家的物料回收设施（MRFs）的传送带上方。它能实时识别每件物品的材料、产品类型和品牌，将废弃物品转化为结构化数据，提供给运营方、品牌商和监管机构使用。这种持续、逐班的数据采集方式，取代了行业传统的定期人工抽样——后者通常只能覆盖不到1%的垃圾流。

谁在使用这项技术

废物管理公司如Circular Services、Murphy Road Recycling、威立雅（Veolia）、Biffa、FCC Environment和SUEZ，都在使用Analyzer系统来提升回收效率和工厂盈利能力。使用Greyparrot系统的设施报告效率提升了10%至30%，其中一家工厂一年内节省了超过200万美元。

消费品品牌——包括联合利华（Unilever）、欧莱雅（L'Oréal）和肯维（Kenvue）——则利用Greyparrot的Deepnest平台，了解其包装在废弃后的实际表现。Deepnest帮助这些品牌基于真实数据重新设计包装，并在**生产者延伸责任（EPR）制度以及欧盟包装与包装废弃物法规（PPWR）**框架下管理合规费用和风险敞口。

英国监管机构的里程碑

2026年第一季度，英国环境署（Environment Agency）首次批准使用GreyparrotAI生成的垃圾成分数据用于法定合规报告——这在英国尚属首例。客户Biffa和FCC Environment成为首批将AI推导数据直接提交给监管机构的企业，取代了传统的人工审计抽样流程。这一监管认可标志着重要的转折：基于AI的垃圾监测系统现在不仅服务于内部运营需求，更能够满足正式的政府合规要求。

累计识别超一万亿件垃圾

在B轮融资宣布时，Greyparrot的AI平台已在其全球Analyzer单元网络中累计识别超过一万亿件垃圾。

资金用途与2030年目标

本轮B轮融资将用于拓展北美和欧洲市场，并扩大Greyparrot的AI、数据科学和产品团队。公司已公开设定了到2030年减少超过100万吨垃圾的目标。

创始人的愿景

联合创始人Ambarish Mitra用一句广为引用的话总结了公司的雄心："垃圾智能对于材料的意义，将如同卫星数据对于导航的意义"。联合创始人兼CEO Mikela Druckman补充道："垃圾是地球上最大的未开发资源之一，而数据是解锁它的基础设施"。