西班牙AI创企Multiverse Computing获5.7亿美元融资：用量子启发压缩技术让大模型“瘦身”95%

已报告成果：

• 硬件占用（模型大小和内存）减少 80%–95%
• 大多数基准测试中精度损失仅 2–3%
• 处理速度提升 4–12 倍，推理成本降低 50%–80%
• 在一次测试中，Meta 的 LLaMA-2 7B 被压缩至原始大小的仅 3%
• Llama 3.3 70B 被压缩至可在 Intel Xeon 6 CPU 上运行，无需专用 GPU
• 压缩版 OpenAI 模型（gpt-oss-120B）内存需求从 61GB 降至 32GB，降幅达 50%，同时性能几乎保持不变

Series C 融资轮

2026 年 7 月，Multiverse Computing 宣布进行C 轮融资，目标金额高达 5.7 亿美元（5 亿欧元），投前估值为 17 亿美元（约合 15 亿欧元，投后估值约 20 亿欧元）。该轮融资仍在接受额外承诺 。截至目前，公司总融资额约为 8 亿美元 。

联合领投方

• Forgepoint Capital International（美国风险投资机构）
• BNPP Solar Impulse Venture Fund（法国巴黎银行旗下的气候主题风投基金）
• Bullhound Capital（英国投资银行和风投机构）

其他参投方包括：桑坦德另类投资（Santander Alternative Investments）、Tikehau Capital、惠普公司（HP Inc.）、Orange Ventures、斯堪尼亚投资（Scania Invest）、NAventures（加拿大国家银行企业风投部门）、卡塔尔发展银行（Qatar Development Bank）、Zouk Capital、SETT（西班牙国家工业技术发展机构）、EIC Fund（欧洲创新理事会基金）以及巴斯克政府的 Hazten Scale-Up Fund 。

技术部署场景

CompactifAI 已部署到广泛的硬件平台上，从边缘设备（无人机、摄像头、卫星、车辆、智能手机、树莓派）到云服务器和主权AI基础设施 。该公司为开发者提供 API 门户和一个展示应用，已提供来自 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 Mistral AI 的压缩模型 。

客户与合作伙伴

已披露的客户包括：Iberdrola（能源）、博世（工业制造）以及全球超过 100 家企业 。其他已披露的企业客户还包括安联（Allianz）、加拿大银行（Bank of Canada）、Indra 和西班牙电信（Telefónica）。

关键合作伙伴关系：

• 普华永道（2025 年 11 月）—— 简化企业 AI 采用，降低计算成本
• Axelera AI（2026 年 3 月）—— 将 CompactifAI 压缩模型集成到荷兰 AI 硬件上
• 高通（2026 年 8 月）—— 在高通数据中心加速器上部署压缩模型
• 英特尔（2026 年 7 月）—— 经 CompactifAI 压缩的 Llama 3.3 70B 可在 Intel Xeon 6 处理器上运行
• Tech Mahindra（2023 年）—— 为全球企业客户提供量子计算解决方案
• 惠普公司 —— 作为投资者参与了 C 轮融资

要点总结

Multiverse Computing 代表了 AI 行业的一次重大转变：不是在模型规模上做加法，而是在降低模型成本、提升运行速度和效率上做减法。其量子启发的模型压缩方法吸引了众多主要战略投资者和合作伙伴，且该技术已在多个行业落地应用。对于希望在无需大规模 GPU 基础设施的前提下，大规模部署 AI 的企业而言，CompactifAI 提供了一条切实可行的路径。