ExaDB-XS：無需預先承諾的Exadata性能

本次公告的核心是ExaDB-XS在Oracle AI Database@AWS上的全面上線 。該服務基於甲骨文的多租戶Exascale架構，採用跨VM集群的共享存儲池，客戶可自主指定所需的計算和存儲容量，並將每個數據庫分散存儲於池化存儲服務器中 。

按需付費定價

• 無需預先配置專用基礎設施。客戶僅需為實際使用量付費 。
• 最低可從 8個彈性CPU（ECPU） 和 300GB存儲 起步，隨後可按需獨立、小幅度擴展計算和存儲 。
• 每個VM集群創建時設有48小時最低計費周期，此後完全按實際使用量計費 。
• 可通過AWS Marketplace以公開或私有報價形式購買 。

即時精簡克隆

Exascale基礎架構支持即時、節省空間的快照和精簡克隆，並提供原生Oracle數據庫支持 。精簡克隆可在不復制底層數據的情況下快速創建，非常適合開發、測試和快速數據庫部署 。

數據庫支持

• 支持Oracle Database 企業版 和 標準版2，包括Oracle Real Application Clusters（RAC）。
• 基於甲骨文多租戶Exascale架構，跨VM集群共享存儲池 。

關鍵能力

• 計算與存儲獨立擴展
• Exadata級別性能，包括智能存儲、Smart Scan和存儲索引
• 按需付費模式，除初始48小時外無最低基礎設施承諾

企業採用：三家標杆客戶

以下三家企業被重點介紹在Oracle AI Database@AWS上運行關鍵業務負載 ：

• CJ Olive Young — 韓國領先的健康與美妝零售商，正在進行零售業務現代化 。
• Kobalt音樂集團 — 全球音樂出版與鄰接權公司，處理數百萬筆版稅交易 。
• 巴塞羅那大都會交通局（ATM） — 西班牙公共交通管理機構，正在現代化關鍵數據庫工作負載 。

這些客戶以及Helvetia Caser等企業，已將其工作負載遷移至AWS內部運行的Oracle Exadata Database Service和Oracle Autonomous AI Database 。

AWS服務集成

Oracle AI Database@AWS可實現與多種AWS工具的深度集成 ：

• Amazon Bedrock — 客戶可使用生成式AI和Select AI，通過Bedrock對Oracle數據庫執行自然語言查詢 。
• Amazon Redshift — 零ETL集成可在Oracle和AWS之間實現統一數據分析與AI，消除傳統提取-轉換-加載流程 。
• Amazon CloudWatch — 對在AWS內運行的Oracle數據庫工作負載進行監控和可觀測 。
• Amazon S3 — Oracle管理的備份可直接存儲至Amazon S3 。
• Amazon SageMaker 和 Amazon QuickSight — 結合Oracle AI Vector Search等Oracle AI Database功能 。
• AWS Marketplace — 簡化所有服務的採購和計費流程 。

合作夥伴角色：Deloitte與Hitachi

官方新聞稿中點名Deloitte和Hitachi為支持客戶使用Oracle AI Database@AWS的關鍵全球系統集成合作夥伴 。這些合作夥伴協助企業在AWS內設計、遷移和管理多雲Oracle數據庫部署。符合條件的AWS合作夥伴網絡和Oracle合作夥伴網絡成員，還可通過AWS渠道合作夥伴私有報價轉售該服務 。

遷移支持與工具

甲骨文與AWS之間擴大的SCA專門旨在加速客戶遷移至Oracle AI Database@AWS 。主要遷移支持包括 ：

• 雙方聯合投資遷移工具、零ETL集成，以及簡化OCI與AWS之間的網絡連接。
• 客戶可將現有Exadata工作負載（包括RAC上的）遷移至AWS內部的Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure或Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure 。
• ExaDB-XS的按需付費模式消除了預先基礎設施投入，降低了遷移的資金門檻 。

2026年4月，甲骨文宣布計劃擴展OCI與AWS之間的多雲網絡，允許客戶在兩個雲環境之間建立私有、高速連接 。2026年6月，該服務在西班牙上線，使包括巴塞羅那ATM和Helvetia Caser在內的組織得以遷移關鍵工作負載 。

其他背景

8月13日的公告還提到，Oracle Autonomous AI Database Serverless與ExaDB-XS擴展同步正式上線 。過去一年中，Oracle AI Database@AWS已實現低至165微秒的應用到數據庫延遲 。

ExaDB-XS：無需預先承諾的Exadata性能

本次公告的核心是ExaDB-XS在Oracle AI Database@AWS上的全面上線 。該服務基於甲骨文的多租戶Exascale架構，採用跨VM集群的共享存儲池，客戶可自主指定所需的計算和存儲容量，並將每個數據庫分散存儲於池化存儲服務器中 。

按需付費定價

• 無需預先配置專用基礎設施。客戶僅需為實際使用量付費 。
• 最低可從 8個彈性CPU（ECPU） 和 300GB存儲 起步，隨後可按需獨立、小幅度擴展計算和存儲 。
• 每個VM集群創建時設有48小時最低計費周期，此後完全按實際使用量計費 。
• 可通過AWS Marketplace以公開或私有報價形式購買 。

即時精簡克隆

Exascale基礎架構支持即時、節省空間的快照和精簡克隆，並提供原生Oracle數據庫支持 。精簡克隆可在不復制底層數據的情況下快速創建，非常適合開發、測試和快速數據庫部署 。

數據庫支持

• 支持Oracle Database 企業版 和 標準版2，包括Oracle Real Application Clusters（RAC）。
• 基於甲骨文多租戶Exascale架構，跨VM集群共享存儲池 。

關鍵能力

• 計算與存儲獨立擴展
• Exadata級別性能，包括智能存儲、Smart Scan和存儲索引
• 按需付費模式，除初始48小時外無最低基礎設施承諾

企業採用：三家標杆客戶

以下三家企業被重點介紹在Oracle AI Database@AWS上運行關鍵業務負載 ：

• CJ Olive Young — 韓國領先的健康與美妝零售商，正在進行零售業務現代化 。
• Kobalt音樂集團 — 全球音樂出版與鄰接權公司，處理數百萬筆版稅交易 。
• 巴塞羅那大都會交通局（ATM） — 西班牙公共交通管理機構，正在現代化關鍵數據庫工作負載 。

這些客戶以及Helvetia Caser等企業，已將其工作負載遷移至AWS內部運行的Oracle Exadata Database Service和Oracle Autonomous AI Database 。

AWS服務集成

Oracle AI Database@AWS可實現與多種AWS工具的深度集成 ：

• Amazon Bedrock — 客戶可使用生成式AI和Select AI，通過Bedrock對Oracle數據庫執行自然語言查詢 。
• Amazon Redshift — 零ETL集成可在Oracle和AWS之間實現統一數據分析與AI，消除傳統提取-轉換-加載流程 。
• Amazon CloudWatch — 對在AWS內運行的Oracle數據庫工作負載進行監控和可觀測 。
• Amazon S3 — Oracle管理的備份可直接存儲至Amazon S3 。
• Amazon SageMaker 和 Amazon QuickSight — 結合Oracle AI Vector Search等Oracle AI Database功能 。
• AWS Marketplace — 簡化所有服務的採購和計費流程 。

合作夥伴角色：Deloitte與Hitachi

官方新聞稿中點名Deloitte和Hitachi為支持客戶使用Oracle AI Database@AWS的關鍵全球系統集成合作夥伴 。這些合作夥伴協助企業在AWS內設計、遷移和管理多雲Oracle數據庫部署。符合條件的AWS合作夥伴網絡和Oracle合作夥伴網絡成員，還可通過AWS渠道合作夥伴私有報價轉售該服務 。

遷移支持與工具

甲骨文與AWS之間擴大的SCA專門旨在加速客戶遷移至Oracle AI Database@AWS 。主要遷移支持包括 ：

• 雙方聯合投資遷移工具、零ETL集成，以及簡化OCI與AWS之間的網絡連接。
• 客戶可將現有Exadata工作負載（包括RAC上的）遷移至AWS內部的Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure或Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure 。
• ExaDB-XS的按需付費模式消除了預先基礎設施投入，降低了遷移的資金門檻 。

2026年4月，甲骨文宣布計劃擴展OCI與AWS之間的多雲網絡，允許客戶在兩個雲環境之間建立私有、高速連接 。2026年6月，該服務在西班牙上線，使包括巴塞羅那ATM和Helvetia Caser在內的組織得以遷移關鍵工作負載 。

其他背景

8月13日的公告還提到，Oracle Autonomous AI Database Serverless與ExaDB-XS擴展同步正式上線 。過去一年中，Oracle AI Database@AWS已實現低至165微秒的應用到數據庫延遲 。