| 基准测试 | 3.7 Flash | 3.6 Flash | 变化 |
|---|---|---|---|
| AA 智能指数 | 56 | 52 | +4 |
| FrontierCode 1.1(生产环境代码质量) | 43.6% | 34.4% | +9.2 个百分点 |
| DeepSWE 1.1(复杂软件工程) | 65.3% | 48.6% | +16.7 个百分点 |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | +7.8 个百分点 |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | +9.5 个百分点(提升约 2.8 倍) |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | +13.4 个百分点 |
| Code Arena WebDev (Elo 评分) | 1,588 | 1,538 | +50 |
性能提升最显著的领域集中在复杂软件工程和文档理解任务上。在 DeepSWE V1.1 测试中,3.7 Flash 的 65% 得分已经接近 OpenAI GPT-5.6 Terra 的水平 。
不过,在与主要竞争对手的对比中,Google 的模型仍然处于下风。例如,Anthropic 的 Claude Sonnet 5 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 76.1%,在 SWE-Bench Pro 上得分 63.2%;而 GPT-5.6 Terra 在同类测试中得分也分别约为 70% 和 60% 。
Gemini 3.7 Flash 发布时的 促销价格为每百万输入 token 0.75 美元,每百万输出 token 3.75 美元——这比前代 Gemini 3.6 Flash 的价格(1.50/7.50 美元)便宜了 50% 。此促销价将持续到 2026 年 12 月 31 日,之后将恢复至标准价格 1.50/7.50 美元 。
价格对比(每百万 token,输入/输出):
| 模型 | 输入 ($/百万 token) | 输出 ($/百万 token) |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash (促销价) | $0.75 | $3.75 |
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 |
| Claude Sonnet 5 (标准价) | $3.00 | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra | ~$2.50 | ~$15.00 |
从综合成本来看,3.7 Flash 比 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 便宜了大约 60–75% 。然而,在原始编程基准测试中,竞争对手仍然领先。对于开发者而言,在处理不需要绝对顶级准确率的高并发代理任务时,3.7 Flash 提供了极具吸引力的性价比。
2026 年 8 月 5 日,Alphabet 宣布了一项重大的 AI 领导层重组 :
接替哈萨比斯日常运营工作的是 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu,他现在以高级副总裁的身份直接向 Sundar Pichai 汇报 。
| 基准测试 | 3.7 Flash | 3.6 Flash | 变化 |
|---|---|---|---|
| AA 智能指数 | 56 | 52 | +4 |
| FrontierCode 1.1(生产环境代码质量) | 43.6% | 34.4% | +9.2 个百分点 |
| DeepSWE 1.1(复杂软件工程) | 65.3% | 48.6% | +16.7 个百分点 |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | +7.8 个百分点 |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | +9.5 个百分点(提升约 2.8 倍) |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | +13.4 个百分点 |
| Code Arena WebDev (Elo 评分) | 1,588 | 1,538 | +50 |
性能提升最显著的领域集中在复杂软件工程和文档理解任务上。在 DeepSWE V1.1 测试中,3.7 Flash 的 65% 得分已经接近 OpenAI GPT-5.6 Terra 的水平 。
不过,在与主要竞争对手的对比中,Google 的模型仍然处于下风。例如,Anthropic 的 Claude Sonnet 5 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 76.1%,在 SWE-Bench Pro 上得分 63.2%;而 GPT-5.6 Terra 在同类测试中得分也分别约为 70% 和 60% 。
Gemini 3.7 Flash 发布时的 促销价格为每百万输入 token 0.75 美元,每百万输出 token 3.75 美元——这比前代 Gemini 3.6 Flash 的价格(1.50/7.50 美元)便宜了 50% 。此促销价将持续到 2026 年 12 月 31 日,之后将恢复至标准价格 1.50/7.50 美元 。
价格对比(每百万 token,输入/输出):
| 模型 | 输入 ($/百万 token) | 输出 ($/百万 token) |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash (促销价) | $0.75 | $3.75 |
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 |
| Claude Sonnet 5 (标准价) | $3.00 | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra | ~$2.50 | ~$15.00 |
从综合成本来看,3.7 Flash 比 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 便宜了大约 60–75% 。然而,在原始编程基准测试中,竞争对手仍然领先。对于开发者而言,在处理不需要绝对顶级准确率的高并发代理任务时,3.7 Flash 提供了极具吸引力的性价比。
2026 年 8 月 5 日,Alphabet 宣布了一项重大的 AI 领导层重组 :
接替哈萨比斯日常运营工作的是 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu,他现在以高级副总裁的身份直接向 Sundar Pichai 汇报 。