比利时鲁汶大学(KU Leuven)和布鲁塞尔自由大学(VUB)的研究团队在《自然》杂志发表反驳文章,指出2023年一篇轰动性的“科学创新衰退”论文存在重大数据错误 [4][5]。 研究发现,原始论文的结论主要由一个可视化软件Bug和数据库旧记录中缺失参考文献信息造成——没有参考文献的论文被错误地归类为“颠覆性最强” [4][5]。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wide. Article summary: The rebuttal study is Holst et al., "Dataset artefacts can partially drive the measured decline in disruption," published in Nature in August 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) [4][5].. Topic tags: general web, workflow, code, regulation, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
2023年,《自然》杂志发表了一篇轰动性的封面文章——Park、Leahey和Funk的论文声称,科学和技术的“颠覆性”在过去几十年里持续衰退 。这一结论迅速引爆全球舆论,被超过300家新闻媒体报道,并被至少16份政策文件引用
。
然而,来自比利时鲁汶大学(KU Leuven)和布鲁塞尔自由大学(VUB)的研究团队在2026年8月发表的反驳研究Holst et al., “Dataset artefacts can partially drive the measured decline in disruption,” Nature, 2026(DOI: 10.1038/s41586-026-10787-y)中证明:这个轰动性的结论,绝大部分源自软件Bug和数据库记录不完整 。
在剔除这些数据瑕疵后,所谓的“衰退”几乎消失殆尽。在最大的数据集中,“这些数据瑕疵解释了1945年至2010年间报告下降幅度的93%” 。
这篇反驳论文本应在2023年10月就提交给《自然》杂志,但期刊却用了32个月才接受它发表 。
在这一漫长的等待期内:
对此,研究负责人Vincent Ginis不无遗憾地指出:“软件Bug在几个月内就被开源社区修复了,但科学界的正式修正却花了数年时间。而且在这整个过程中,期刊政策禁止我们在稿件评审期间向媒体发声。”
原论文的作者团队在反驳发表当天同步作出了回应。他们声称,即使采用批评者自己的数据、指标和排除标准,统计和现实中显著的下降依然存在,其幅度相当于普通论文与诺贝尔奖级成果之间的鸿沟 。
但Holst团队表示,当他们只分析至少包含10条参考文献的论文时,所谓的“颠覆性”反而出现了轻微上升。他们结论严峻:2023年那篇论文的“方法和结论”不能为“科学政策提供坚实基础” 。
这个案例深刻揭示了当代科学体系中的一个结构性弱点:一个软件Bug可以很快被技术社区修复,但一篇有缺陷的、影响广泛的论文,其正式的科学纠正却可能拖延数年。在此期间,错误的叙事继续塑造公众认知和资源分配——这是所有关心科学进步的人都无法回避的警钟 。
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比利时鲁汶大学(KU Leuven)和布鲁塞尔自由大学(VUB)的研究团队在《自然》杂志发表反驳文章,指出2023年一篇轰动性的“科学创新衰退”论文存在重大数据错误 [4][5]。
比利时鲁汶大学(KU Leuven)和布鲁塞尔自由大学(VUB)的研究团队在《自然》杂志发表反驳文章,指出2023年一篇轰动性的“科学创新衰退”论文存在重大数据错误 [4][5]。 研究发现,原始论文的结论主要由一个可视化软件Bug和数据库旧记录中缺失参考文献信息造成——没有参考文献的论文被错误地归类为“颠覆性最强” [4][5]。
在修正这些数据库瑕疵后,原论文所称的“颠覆性下降趋势”几乎消失:在最大的数据集中,数据库瑕疵解释了1945年至2010年间93%的下降幅度 [4]。