AI 承诺解放打工人，但 AI 公司员工却每周工作 90 小时

这种模式在整个行业普遍存在。另一位前 OpenAI 员工（现已跳槽至另一家 AI 初创公司）将这种文化描述为频繁的“危机会议”、强制性的周末工作以及“超级残酷”的绩效评估，同事们经常被突然解雇 。BBC 还记录到，有 AI 初创公司将每周 70 小时的工作作为卖点进行公开宣传，其中一则招聘广告警告候选人，除非他们“对每周亲自到岗工作约 70 小时感到兴奋”，否则不要申请 。

彭博社在 2026 年 6 月 26 日报道称，在整个硅谷，AI 生产力繁荣带来的不是更少的工作，而是更多的焦虑和更长的工作时间 。在 Anthropic，工程负责人 Fiona Fung 在《Lenny's Podcast》上表示，AI 智能体的使用已经变得如此普遍，以至于让员工的工作变成了一种“孤独的体验” 。

UC Berkeley 研究：AI 没有腾出时间，而是扩展了工作

加州大学伯克利分校哈斯商学院的 Aruna Ranganathan 和 Xingqi Maggie Ye 进行了一项为期八个月的民族志研究，并于 2026 年 2 月发表在《哈佛商业评论》上。该研究发现，生成式 AI 并 没有 减轻任何人的工作量 。在一家拥有 200 名员工、AI 采用为自愿的科技公司，研究人员观察到，使用 AI 工具的员工：

• 工作节奏更快
• 承担了更广泛的任务——产品经理开始编写代码，设计师承担了工程师的工作
• 将工作时间延长到一天中的更多时段，并且往往并非被要求这么做

研究人员总结道，AI“并没有腾出时间——它扩展了工作” 。效率提升的成果被管理层捕获，并转化为更广泛的工作职责，但并没有增加人员编制 。财富杂志引用的一份 ActivTrak 报告发现，采用 AI 后，员工用于工作职责的时间增加了 27% 到 346% 。

AI 驱动的裁员急剧上升——公司明确表示这就是原因

根据 2026 年 7 月的 Challenger, Gray & Christmas 报告，AI 已连续第五个月成为裁员的首要原因 。2026 年上半年科技行业的裁员人数同比激增约 83%，科技公司在 2026 年全美裁员总数中占比超过 30% 。

多家主要公司明确将 AI 投资或 AI 驱动的生产力提升列为裁员的原因：

• Meta 裁减了约 8,000 个岗位（占员工总数的 10%），而仅在 2026 年一年，其在 AI 上的支出就高达 1350 亿美元
• Block（旗下拥有 Square、CashApp）裁掉了近一半的员工——CEO Jack Dorsey 告诉股东，AI“从根本上改变了建立和运营一家公司的意义”
• 亚马逊、微软 和 甲骨文 均将 AI 列为裁员的因素之一

到 2026 年 5 月，40% 的科技行业裁员公告在提及裁员原因时提到了 AI，而 1 月份这一比例仅为 7% 。2026 年迄今，在超过 112,000 个裁员公告中提到了 AI 。

AI 培训缺口

尽管 AI 工具部署迅速，但只有大约三分之一的员工接受过雇主提供的 AI 培训，而且这些培训大多侧重于基础技能，而不是更深层次的整合或技能提升 。这使得大多数员工被期望在没有足够支持的情况下使用 AI 工具，即使他们的工作量在加剧。

宏观图景：生产力悖论

越来越多的证据指向 AI 繁荣核心的一个根本性矛盾。本应解放打工人的技术，在构建它的公司内部却产生了：

• 更长的工作时间（每周 70 到 90 小时已常态化）
• 更广泛的职责（AI 工具模糊了工作边界，增加了多任务处理）
• 工作不安全感（AI 已成为裁员的首要原因）
• 培训不足（大多数员工只能自己摸索）

BBC 的调查，以及彭博社、财富杂志和《哈佛商业评论》的支持性报道表明，AI 繁荣在那些将 AI 宣传为省时技术的公司内部，产生了一个 工作强化悖论 。