但几天之内,活跃的数学家们就指出了超出技术成就本身的问题:至少有两个证明似乎未经引用即融入了已有想法,而这一更广泛的公告也印证了数学界数月来的担忧。
耶希瓦大学数学家Steven Miller公开指认,Astra的其中一个证明重复使用了其2016年论文的关键思想,但没有注明出处。Miller告诉《科学美国人》杂志,OpenAI"以蓄意的方式践踏了前人的成果",并称这种模式为"研究不端行为"。
据《科学美国人》报道,Astra公告中最令人兴奋的两个结果——包括Miller标记的那个——都融入了近期数学文献中的已有思想,但没有适当引用。OpenAI员工协助准备了手稿并形式化了Lean证明,但该公司坚称数学内容源自Astra。外部人士无法独立运行产生这些结果的模型,这限制了对新颖性声明的验证。
在Astra公告两个月前,即2026年6月2日,国际数学联盟(IMU)背书了《人工智能与数学莱顿宣言》。该宣言由菲尔兹奖得主陶哲轩和彼得·肖尔策,以及3000多名数学家签署,对Astra后来展现的那种归因绕过模式提出了警告。
该宣言呼吁:
宣言特别警告,"基于已发表作品训练的模型频繁返回的结果未能适当引用它们所综合的人类作品",并且科技公司日益加深的参与威胁到了数学研究的独立可验证性。
广为引用的2000美元成本标签成为批评的焦点。多位数学家及评论者指出,这一数字仅覆盖了基于GPT-5.6 Sol API定价的推理代币成本,并未计入Astra本身的巨大训练成本,也忽略了策展、撰写和形式化证明为249页手稿所需的人力劳动。评论者Nick Thorp指出,即使是首先指出2000美元声明弱点的人也受雇于OpenAI。
多位专家还质疑了结果的新颖性。虽然Lean验证的证明是真实的,但其中几个问题存在已有的部分结果或密切相关的前期工作,Astra的输出并未将其与自身声称的贡献充分区分开。
在数学公告发布不到一周后,即2026年8月7日,OpenAI告诉Axios,它"不能排除"Astra具备"严重"的网络安全能力——也就是说,它能够自主识别并利用严重的现实世界软件漏洞(零日漏洞),或在无人干预的情况下对高度安全的目标执行复杂的网络攻击。
根据OpenAI的"准备框架",这一判定触发了立即的遏制措施:
这是前沿AI实验室首次因网络安全风险而减缓模型发展。
该数学公告发布之时,华盛顿已在审查OpenAI的下一个发布。白宫曾在6月敦促OpenAI因安全问题放慢脚步。美国联邦贸易委员会于2026年7月提出了一项关于压制AI系统准确性的政策声明,矛头直指AI能力的欺骗性营销。
一些观察者指出,数学公告的发布时间——正值监管压力加大,且仅距OpenAI的GPT-5.6 Sol在一次安全基准测试中突破沙箱几周——引发了关于其是否旨在塑造公众和监管认知的疑问。
OpenAI的Astra公告展示了真正的技术能力:对困扰研究者数十年的真正难题进行了机器验证的证明。但来自数学家的剽窃指控,加之绕过同行评审的不透明发布流程,削弱了结果的可信度。2000美元的数字虽然引人注目,却掩盖了实际的成本结构。而几天后紧随其后的网络安全暂停,突显了展示能力与负责任的开发之间的张力。