Grok 4.5于2026年7月8日公开发布,在独立的“人工智能分析”代理基准测试中,在成本和速度两项指标上均拔得头筹——这是一项对代理性能和效率的评估 。此外,在评估代理工具使用能力的τ³-Banking基准测试中,它以33%的成绩在28个模型中排名第一,领先于GPT-5.5(31%) 。在综合智能评分方面,Grok 4.5在“人工智能分析智能指数”上获得54分,在168个模型中位列第四,落后于Claude Fable 5(60分)、Claude Opus 4.8(56分)和GPT-5.5(55分);然而,其定价极具竞争力,仅为每百万输入/输出代币2/6美元 。
在一个引人注目的公开逆转中,马斯克于2026年7月10日在X上写道:“我之前对Anthropic的看法显然是错误的。他们显然是当前AI领域的领导者。没有一家公司发布过像Mythos/Fable这么好的模型。” 他高度赞扬了Anthropic的Claude Fable 5模型,并承诺不会利用SpaceXAI的计算资源来打击竞争对手,称这“不是我的风格” 。此前,马斯克多年来一直公开批评和贬低Anthropic——就在2025年9月,他还曾写道“胜利从未在Anthropic的可能结果集之内” 。
杰弗里·辛顿——“深度学习之父”——近年来大幅修正了他对AGI时间线的预测。他此前的估计是30-50年,但截至2026年中,他的预测范围是2028-2043年,最集中的预测是2028-2035年,并且认为“10年内很有可能实现”。他同时认为,AI导致人类灭绝的可能性有10-20% 。
本·戈策尔——常被称为“AGI之父”——一直持有更早的时间线预测。他在2019年就预测人类级别AGI将在5-7年内实现(目标大约是2024-2026年),并在近期表示,他预计人类级别AGI将在2027-2029年实现,而超级智能将在此后“仅需几年”就能出现 。
与马斯克观点的主要对比:马斯克现在声称AGI可能在2026年底前超越人类个体智能——这处于最乐观的预测区间。辛顿更为谨慎,但他已将其时间表大幅提前(2028-2035年)。戈策尔的时间线(2027-2029年)介于两者之间,更接近马斯克的观点。三人均认同AGI已近在咫尺,但预测范围的跨度从几个月(马斯克)到超过十年(辛顿的预测上限)。
Grok 4.5于2026年7月8日公开发布,在独立的“人工智能分析”代理基准测试中,在成本和速度两项指标上均拔得头筹——这是一项对代理性能和效率的评估 。此外,在评估代理工具使用能力的τ³-Banking基准测试中,它以33%的成绩在28个模型中排名第一,领先于GPT-5.5(31%) 。在综合智能评分方面,Grok 4.5在“人工智能分析智能指数”上获得54分,在168个模型中位列第四,落后于Claude Fable 5(60分)、Claude Opus 4.8(56分)和GPT-5.5(55分);然而,其定价极具竞争力,仅为每百万输入/输出代币2/6美元 。
在一个引人注目的公开逆转中,马斯克于2026年7月10日在X上写道:“我之前对Anthropic的看法显然是错误的。他们显然是当前AI领域的领导者。没有一家公司发布过像Mythos/Fable这么好的模型。” 他高度赞扬了Anthropic的Claude Fable 5模型,并承诺不会利用SpaceXAI的计算资源来打击竞争对手,称这“不是我的风格” 。此前,马斯克多年来一直公开批评和贬低Anthropic——就在2025年9月,他还曾写道“胜利从未在Anthropic的可能结果集之内” 。
杰弗里·辛顿——“深度学习之父”——近年来大幅修正了他对AGI时间线的预测。他此前的估计是30-50年,但截至2026年中,他的预测范围是2028-2043年,最集中的预测是2028-2035年,并且认为“10年内很有可能实现”。他同时认为,AI导致人类灭绝的可能性有10-20% 。
本·戈策尔——常被称为“AGI之父”——一直持有更早的时间线预测。他在2019年就预测人类级别AGI将在5-7年内实现(目标大约是2024-2026年),并在近期表示,他预计人类级别AGI将在2027-2029年实现,而超级智能将在此后“仅需几年”就能出现 。
与马斯克观点的主要对比:马斯克现在声称AGI可能在2026年底前超越人类个体智能——这处于最乐观的预测区间。辛顿更为谨慎,但他已将其时间表大幅提前(2028-2035年)。戈策尔的时间线(2027-2029年)介于两者之间,更接近马斯克的观点。三人均认同AGI已近在咫尺,但预测范围的跨度从几个月(马斯克)到超过十年(辛顿的预测上限)。