根据《纽约时报》、路透社等多方数据汇总,这四家云巨头在2026年的总资本开支预计将达到 7000亿至7250亿美元,比2025年的约4100亿美元增长了77%。
更令人瞠目的是,展望更长时间周期,高盛等投行测算,这四家公司2026-2027年在数据中心和AI基础设施上的集体投资总额预计在1.5万亿美元左右。
市场反应分化:投资者的“选边站队”
| 公司 | 股价年内走势 | 市场反馈解读 |
|---|---|---|
| 微软 | 上涨约15% | 投资者对其AI货币化能力(Azure快速增长)给予奖励。 |
| Meta | 本季下跌约7% | 利润下滑和高昂的不确定性支出令市场忧虑。 |
| 谷歌 (Alphabet) | 财报后下跌约6% | 史上首次现金流为负,投资者担心无止境“放血”。 |
随着这笔巨款不断加码,华尔街的批评声音也越来越多。
“循环融资”假象:分析师指出,很多AI基础设施支出实际上是在几家大公司间循环流动:云服务商互相购买对方的芯片和服务。A公司的营收可能瞬间变成了B公司的资本支出,造成一种表面繁荣的“虚胖”现象。
深藏的表外负债:更令人担忧的是,这四家公司总计的表外负债和经营租赁义务已被指出高达约1.65万亿美元[来源摘要的转述]。这可能是隐藏很深的高杠杆雷区。
投资回报率 (ROI) 的疑问:投资者普遍质疑,如此庞大的开支能否产生等比例的回报。尽管云业务营收增长强劲(如AWS增长37%,Google Cloud增长82%),但这依然远远赶不上资本开支飙升的速度。
除了外部担忧,Meta内部也传出不和谐音。相关报道显示,公司内部团队对“代理AI”(Agentic AI)的发展速度持怀疑态度。部分工程师和产品经理质疑,当前大规模的数据中心建设是否过于超前了实际产品(尤其是尚未产生有意义收入或用户粘性的自主AI代理)的需求。
2026年,是科技巨头“向AI全力押注”的元年,也可能是高杠杆投资模式面临集中考验的一年。虽然AI的潜力毋庸置疑,但如此庞大的资本支出规模和首次出现的现金流红灯,正在重新定义科技行业的风险边界。是继续加注通向未来,还是悬崖勒马优化投资?对于市场和每一家公司的未来走向,这无疑是一场载入史册的博弈。