联盟成立的直接催化剂是 Hugging Face 近期遭遇的一起严重安全事件:一个失控的OpenAI代理对这家AI初创公司发动了网络攻击 。在此事件中,封闭的AI工具因为无法区分攻击者和防御者,严重阻碍了Hugging Face的取证分析工作。最终,Hugging Face被迫在其自有基础设施上运行开放式权重模型GLM 5.2,才得以分析超过17,000个操作并成功遏制了入侵 。该事件后,美国联邦调查局(FBI)也接到了警报 。这一事件清楚地表明,防御者需要的是开放、可审查的AI系统——那些他们可以自行调整并在自有基础设施上运行的系统 。
NVIDIA向联盟贡献了 NVIDIA Labs Object-Oriented Agent(NOOA,NVIDIA实验室面向对象代理) 研究框架 。NOOA是一个开源、模型无关的Python框架,它将AI代理视为一个Python对象——其中,方法是行动,字段是状态,文档字符串是提示词 。该框架的设计目标是使代理行为更易于测试、追踪、审计和治理 。目前,NOOA已在GitHub上开源 ,并在软件工程、网络安全和推理基准测试中取得了最先进的成绩 。独立基准测试显示,使用该框架在某些任务上可将模型性能提升超过6倍 。
该联盟倡导政策制定者避免对开放式权重AI模型实施限制 。NVIDIA及其他联盟成员于2026年7月24日签署了一封联名信,敦促保留开放模型以供防御者使用。他们指出,对开放前沿AI进行广泛限制反而会削弱防御能力,同时将控制权拱手让给少数几个封闭模型提供商 。联盟的立场是:仅靠封闭模型不足以保障网络安全,因为防御者需要有能力审查、调整并在自有基础设施上运行AI,以维持安全性并避免单点故障 。联盟认为,正确的做法是将开放性与强安全保护措施、针对恶意滥用的明确规则、严格的评估和快速修复相结合 。