Anthropic联手三星与SK海力士：自研芯片路线图与万亿级算力布局全解析

• 三星： Anthropic正处于早期讨论阶段，计划使用三星的2纳米制程代工和先进封装技术来制造定制AI芯片 。作为深化合作关系的一部分，三星还对Anthropic进行了战略投资 。
• SK海力士： SK集团会长崔泰源在旧金山的一场AI活动上透露，Anthropic已正式提交了芯片原材料供应请求，以生产自己的半导体 。这些请求涉及为Anthropic的定制芯片计划供应内存芯片，不过分析师指出，目前的公开信息描述的是有用的基础设施合作关系，而非已确认的HBM采购或专用产能分配 。

这些协议是韩国半导体制造商与美国AI公司在旧金山峰会上宣布的一波更广泛的芯片供应合作的一部分，总规模高达9500亿美元 。

自研半导体雄心

Anthropic进军定制芯片领域的努力始于2026年4月，当时路透社首次报道称，该公司正在研究打造自己的AI芯片，以应对英伟达GPU的严重短缺和飙升的计算成本 。

• 与三星的谈判核心是设计一款定制的AI训练/推理芯片，以减少Anthropic对英伟达的依赖并降低成本 。
• SK海力士将提供内存组件，以配合Anthropic自研芯片的设计 。
• 这些计划仍处于早期阶段；Anthropic最终仍可能决定只购买芯片而非自行设计，并且尚未公开承诺具体设计或组建专门的工程团队 。

更广泛的计算战略

Anthropic迈向计算自给自足的路径建立在四大支柱之上：

1. 谷歌与博通TPU协议（3.5吉瓦）
2026年4月，Anthropic与谷歌云（Google Cloud）和博通（Broadcom）签署了一项里程碑式的协议，锁定了 3.5吉瓦的下一代TPU计算能力，预计从2027年开始上线 。这笔价值数千亿美元的协议，让Anthropic获得了由博通设计的谷歌定制张量处理单元（TPU）的优先使用权，但该产能的可用性取决于Anthropic的商业增长目标 。博通还将其与谷歌的TPU开发协议延长至2031年 。

2. 亚马逊AWS关系
历史上，Anthropic一直依赖从亚马逊（AWS Trainium和Inferentia）、谷歌（TPU）和英伟达（GPU）租用的芯片 。虽然三星/SK海力士协议标志着向自研芯片迈出的重要一步，但Anthropic仍继续使用AWS基础设施来训练和服务其Claude模型。

3. 650亿美元融资与战略投资
2026年5月，Anthropic完成了650亿美元的融资，三星电子和SK海力士与其他战略投资者共同参与了本轮融资 。这笔资金为定制芯片项目和庞大的计算预付款提供了动力。

4. 数据中心基础设施
Anthropic正在建设自己的数据中心产能，以容纳3.5吉瓦的TPU计算能力，并最终容纳其自研芯片。根据谷歌/博通协议，Anthropic将在自己的设施中托管TPU产能，这使该公司能够直接控制其计算基础设施，而不仅仅依赖第三方云服务 。

总结

Anthropic的战略横跨三个时间维度：短期依赖已签约的TPU/博通产能（2027年起3.5吉瓦），中期通过三星2纳米代工和SK海力士内存实现定制芯片设计，长期则是自建数据中心。韩国的芯片协议是关键推动因素：三星提供制造，SK海力士提供内存，两者结合使Anthropic最终能够拥有自己的芯片，打破此前几乎完全依赖租用英伟达、谷歌和亚马逊计算能力的局面 。