Sam Altman 宣称“人类已处于奇点”，研究者却强烈反对

• 2023年： Altman 联署了一封公开信，警告 AI 可能带来灭绝风险，将超级智能视为遥远且危险的未来 。
• 2025年1月： 他在 X 平台上发布了一首隐晦的六字诗：“near the singularity; unclear which side”（临近奇点；不知哪一边），语气充满不安和质疑 。
• 2025年6月10日： 他发表博客文章《温和的奇点》（The Gentle Singularity），宣称：“我们已经跨过事件视界；起飞已经开始。人类即将构建数字超级智能，至少到目前为止，它看起来远没有想象中那么奇怪。” 他预测到2026年 AI 将能产生“新颖洞见”，并将奇点描述为一个逐步展开的过程——“一点一点地”发生，而不是一次爆炸性事件 。
• 2026年7月26日： 在《Relentless》播客上，他完全去掉了“温和”这个限定词，直接将奇点作为既成事实来表述 。

转变的轨迹清晰可见：从灭绝风险忧虑者（2023年），到谨慎的预言者（2025年初），再到自信的宣告者（2025年中提出“温和奇点”），最终成为直接宣告者（2026年称“我们已经处于奇点”）。

Demis Hassabis：“奇点的山麓” vs “已经身处其中”

Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 使用了类似的比喻，但时间线大不相同：

• 2026年5月 Google I/O 大会： Hassabis 告诉开发者，人类正处于**“奇点的山麓”**——这是一个比 Altman 声称“已身处其中”要谨慎得多的、处于早期阶段的比喻 。
• 他在接受 Axios 采访时表示，AGI 可能在 2029年成为真正的可能性，而2030年则是他的中心估计 。
• 在2026年6月斯坦福商学院的炉边谈话中，他将 AGI 描述为可能**“比工业革命大十倍——而且可能快十倍”** 。
• 在2025年，他曾称 AGI 是“人类历史上最具变革意义的时刻”，并给出了5-10年的时间窗口 。

关键区别： Altman 说奇点已经到来；Hassabis 说我们才处于其最开端（“山麓”），并预计 AGI 在2029-2030年左右。两人都使用了戏剧化的比喻，但 Hassabis 的时间表虽然激进，仍是以年为单位来度量，而非 Altman 所说的“现在”。

AI 研究者的质疑：没有证据表明奇点已来

学术界和技术界对 Altman 说法的反驳相当有力：

• arXiv 论文（2026年2月）： 一篇对存在风险叙事的正式重新评估发现，当前 AI 系统中“均未观察到所需的现象（持续递归自我改进、自主战略意识或无法解决的致命错位）”。该研究将生成模型描述为“强大、不透明且有缺陷，但缺乏”真正奇点的特征 。
• arXiv 建模研究（2025年2月）： 另一篇对技术奇点可能性的建模论文得出结论，奇点“在可预见的未来似乎不太可能出现”，并引用了2017年对 NeurIPS 和 ICML 作者的一项调查，其中近一半的 AI 研究者认为到2028年实现人类级 AGI 的概率低于10% 。
• 规模定律批判（2026年7月）： 最近一项分析发现，虽然规模定律能在稳定环境下预测训练损失，但现实世界的能力“往往以跳跃而非平稳增长的方式提升”，而且基准测试的成绩与实际能力之间的相关性很弱。这削弱了 Altman 框架中“平稳起飞”的假设 。
• 《卫报》评论文章（2026年2月）： 研究者及机器人专家 Joan Donovan 认为“奇点尚未到来”，并驳斥了关于 AI 智能体取得突破的说法，指出人类开发对话机器人已有数十年之久，但并未达到真正的通用智能 。
• 独立预测者： 多位分析师将真正的奇点（广义上指具备递归自我改进能力的超级人类 AI）置于2030-2040年代，而非当下 。

质疑者的总结： Altman 关于“我们正处于奇点”的宣言与现有证据不符。没有任何系统展现出持续的递归自我改进、自主战略意识或广泛的超级人类能力。许多研究者认为当前的 AI 虽然强大但很狭隘，并将此类奇点言论视为营销驱动的叙事而非技术现实。