梁文锋在会上直言不讳地指出,长久以来被视为不可逾越的英伟达软件生态优势正在被迅速瓦解。他认为,AI技术的发展本身,使得为非英伟达硬件编写代码变得前所未有的容易,从而打破了CUDA的锁定效应。他特别提到了DeepSeek自用的高级编译器TileLang和AI辅助的代码生成工具,这些工具可以将CUDA优化过的工作负载轻松移植到其他竞争芯片上。
梁文锋将英伟达的统治地位描述为一种“自掘坟墓”的行为:“英伟达正在自己挖自己的坟”,因为AI的兴起恰恰降低了从CUDA生态迁移出去的成本。他预测,英伟达生态系统的“有意义的裂缝”将在大约一年内出现。梁文锋透露,DeepSeek的V3模型在训练过程中,虽然使用了英伟达硬件,但在软件层面基本没有依赖英伟达的软件生态,而是使用了其自研的高级编译器TileLang来处理芯片之上的几乎所有任务。
梁文锋对中国本土AI芯片(来自华为、阿里巴巴、摩尔线程等)的发展前景表达了极其乐观的态度。他反复强调,国产芯片在硬件和生态适配方面已经不存在根本性的障碍,目前唯一的制约因素是产能不足。
他预测,一年之内,随着真正的规模部署展开,市场目前对国产芯片“用不起来、不好用”的认知将完全被颠覆。他甚至表示,即使国产芯片价格相比英伟达产品高出1到2倍,也是完全可以接受的。梁文锋将这一局面定义为“历史性的胜利机遇”,认为美国的芯片出口管制措施,反而倒逼中国建立自己的芯片生态体系,为国产芯片开辟了一个独一无二的发展窗口期。
梁文锋公开承认,中美AI实验室之间的主要差距不在于算法或人才,而在于可获得的算力。由于美国的出口限制,中国实验室面临的GPU供应短缺问题更为严峻。
但他透露,DeepSeek已经与华为建立了深入合作,其生产级生态已经运行在数万张华为910B及后续型号的“950”芯片之上。他认为,这些华为集群的性价比已经可以“完全平替”英伟达的高端产品,如GB200和GB300。为了实现这一目标,DeepSeek获得了大约16,000张华为950芯片。
梁文锋预测,大约在12个月内,芯片供应将不再成为DeepSeek发展的硬性约束。公司还计划在未来自主建设大型AI计算集群。
这场会议最引人注目的部分或许是梁文锋对DeepSeek战略的阐述。他表示,创立公司的初衷从来不是为了“赚大钱、上市或套现”。实现AGI是公司的唯一目标,其优先级高于用户增长和短期营收。
梁文锋指出,DeepSeek很可能会继续将其最先进的模型开源,并认为开源开发与商业变现并不矛盾。他说:“克制,是为了提高实现AGI概率而采取的一种策略”。
他明确表示,在当前阶段,DeepSeek不会将资源投入到“3D、视频生成、世界模型构建”以及消费级应用或企业级产品上。产品仅仅是通向AGI之路上的“垫脚石”。当前的工作重点集中在代码智能体(Coding Agent)和持续学习能力上,下一阶段的目标是实现模型自主迭代。
该公司没有营收最大化目标,没有近期IPO计划,也没有传统的商业KPI,是一个“没有KPI、由愿景驱动”的组织。整场投资者会议的目的,正是为了在高达100亿美元的融资过程中,让新投资者认同并接受这种以AGI为首要目标的、非纯商业化的理念。
该会议笔录是在未经DeepSeek授权的情况下泄露的,公司尚未对其进行官方核实。路透社和彭博社虽通过知情人士确认了会议的真实性,但仍带有标准的信息来源免责声明。与任何泄露的内部沟通记录一样,其内容应被视为公司创始人在特定时间点的一次思想快照,而非正式的官方公司声明。