然而,第二天(周五)股价却暴跌多达8% 。
对散户投资者来说,这令人困惑。但在专业投资者眼中,逻辑非常清楚:两个核心原因直接触动了市场对AI基础设施投资能否持续的敏感神经。
根据GAAP会计准则,英特尔第二季度净亏损高达110亿美元(每股亏损2.16美元)。这笔巨额亏损主要来自与公司代工业务转型相关的重组和资产减记费用。这是一项尚未被投资者验证的多年转型计划。
非GAAP指标排除了这些一次性成本,因此英特尔才能同时呈现“运营利润创纪录”和“巨额亏损”的矛盾景象。但很多散户投资者和算法交易系统首先看到的都是GAAP亏损数字——他们选择先卖再说。
更重要的原因——也是分析师们关注的焦点——是资本开支。
英特尔将2026年资本支出预期上调至超过200亿美元,远高于年初的预测,并暗示2027年的资本支出将"大幅高于"2026年水平 。CFO大卫·辛斯纳(David Zinsner)在电话会上确认了这一数字,称客户需求信号"异常强劲" 。
对一家仍在证明转型能否成功的公司来说,这种程度的开支激增让投资者感到不安。这意味着,英特尔不仅无法从AI热潮中产生自由现金流,反而需要将更多的资金投入工厂和设备——而且没有人能保证这些投资何时能收回成本。
英特尔股价在财报公布前已累计上涨约163% ,盘后再度飙升12-13%,许多周五的卖家只是在锁定收益 。
尽管业绩超出预期,大多数分析师仍维持现有评级,态度冷淡。正如CNBC报道的:"华尔街大部分投行对英特尔强劲的第二季度业绩反应平淡,多数仍维持现有评级" 。他们不愿上调评级,直到看到持续改善的利润和代工业务执行力 。
英特尔的暴跌并非孤立事件。它是整个市场对AI资本支出周期重新评估的最新症状——这种焦虑已经发酵了数周。
费城半导体指数(.SOX)从6月下旬的历史高点下跌近24%,于7月中旬正式进入技术性熊市 。彭博社7月18日报道称,芯片股下滑"因为市场担忧大规模AI投资能否支撑高估值" 。
路透社报道称,美国对冲基金连续第四周净卖出科技硬件股票,高盛指出资金正大规模撤出该板块 。抛售并不限于美国——韩国KOSPI指数盘中一度暴跌近10%,触发熔断机制,三星电子和SK海力士各自下跌9-12% 。
美国银行的一项调查显示,在管理着4400亿美元资产的162名基金经理中,"创历史新高"的受访者认为企业正在AI投资上过度支出,称其为泡沫 。路透社在2026年5月指出,AI资本支出热潮在规模上已经"超越互联网泡沫时期",而市场对支出能否带来足够回报的担忧正在升温 。
就连对AI支出仍然整体看好的摩根大通也承认了这种紧张:该行在年中展望中将2026-2030年全球AI相关资本支出总额的预测上调至5.5万亿美元,但同时指出"如此规模的支出将威胁企业利润和资产负债表" 。
英特尔数据中心与AI收入飙升59%至63亿美元,整体AI业务同比增长70% 。但公司对此需求的回应——将资本支出提升至超过200亿美元,并暗示2027年还将更高——恰恰完美诠释了市场面临的核心困境:追逐AI增长需要越来越多的投资,但回报时间表仍然不确定。
英特尔的暴跌是双重打击:GAAP亏损数字吓坏了散户,而资本支出激增则刺痛了一个已经在定价"AI支出见顶"风险的市场。
股价下跌不是因为好消息不够好,而是因为这些好消息恰恰证实了投资者在整个半导体板块一直担心的支出轨迹。AI需求真实且正在增长。但市场现在问的问题是——英特尔财报将这个问题推到了聚光灯下——这些投资需要多久才能带来足够快的回报,以证明其成本的合理性?