DeepSeek内部会议曝光：人才不是短板，算力才是——白宫同日对月之暗面出手

中国仅用美国约1/20的算力就几乎拉平了能力差距。 梁文锋评估中美AI整体差距约为一年，但中国仅用了对方约1/20的算力就实现了这一水平。

DeepSeek自身的算力非常有限。 他透露，DeepSeek目前仅有约2万张“H等效”GPU算力卡，其中大部分是过去一两个月才到货的。相比之下，美国主要AI实验室运营的集群规模要大得多。

美国模型在规模上领先一个数量级。 美国最大的模型在推理阶段激活约8000亿参数，而中国模型还在百亿级别。

华为芯片与英伟达差距显著。 梁文锋称华为落后英伟达约两年，一块英伟达GB300 GPU的性能大约相当于四块华为昇腾950 。

英伟达的CUDA“护城河”正在瓦解。 他认为，中国脱离英伟达硬件的进程已经迎来转折点，芯片供应应该不会再成为瓶颈。

AGI优先于利润。 梁文锋明确表示，DeepSeek将AGI研究置于商业化之上，只追求“合理利润”，并可能继续开源其顶级模型。

白宫公开指控月之暗面：违规芯片与大规模模型蒸馏

2026年7月22日至23日，白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios公开指控中国AI创业公司月之暗面（Moonshot AI）存在两项协同违规行为：

1. 通过第三国非法获取芯片。 月之暗面“购买了配备GB300的服务器，并在泰国使用了GB300芯片，很可能用于训练其AI模型”——通过第三国中转的方式，规避了美国禁止此类芯片流入中国的出口管制。

2. 大规模蒸馏美国AI模型。 月之暗面被指控大规模复制Anthropic的Claude模型——使用虚假账户、代理网络和规避访问限制等手段——来构建其惊艳业界的Kimi K3系统。

这一指控将原本可能属于幕后合规问题的事项，升级为一场高规格的政策对抗。这并非孤立事件：2026年3月，美国司法部已起诉三人涉嫌合谋将美国AI服务器转运至中国；2026年4月，美国众议院多名主席宣布联合调查中国AI模型通过欺诈手段进行蒸馏的国家安全风险。

政策启示：出口管制面临困境

将这两件事放在一起看，可以揭示出当前美国对华AI竞争策略中的多重困境：

出口管制面临可信度危机。 梁文锋的核心论点——中国算力缺口虽然严重，但可能在一到两年内通过国产替代方案填补——直接挑战了“限制英伟达芯片出口能让中国永久落后”的前提。如果中国企业能在一年内用华为昇腾芯片完成替代并打破CUDA依赖，出口管制的长期杠杆效力将大打折扣。

“算力差距”叙事是一把双刃剑。 梁文锋承认中国用1/20的算力实现了近乎对等的性能，这反而为维持出口管制提供了理由（中国在芯片匮乏的情况下依然高效），但也表明即使最严厉的管制也只能延缓、而非阻止中国AI的进步。

执法力度在加大，但仍处于被动追赶状态。 白宫公开点名月之暗面——这是罕见的升级措施——表明现有管制正被系统性地通过第三国转运和模型蒸馏绕过，美方对此感到不满。司法部起诉和国会调查显示了多部门联合推进的态势，但月之暗面案例表明，规避行为已经达到规模化程度。

“蒸馏漏洞”正成为新的政策战场。 白宫特别点名月之暗面利用美国模型训练出有竞争力的中国系统。这迫使华盛顿决策层考虑是否要监管蒸馏技术、收紧API访问权限，或让被利用的美国AI公司承担责任——这些措施可能重塑美国AI公司全球部署技术的方式。

美国决策者面临战略悖论。 如果梁文锋的判断成立——（a）中国的算力缺口正通过国产芯片快速弥合，（b）中国团队能用少得多的算力匹配美国性能——那么出口管制能够有效延缓中国AI进步的时间窗口可能比预想的要窄。同周发生的月之暗面事件则表明，中国企业并非在被动等待国产芯片替代，他们正在当下就积极获取被禁硬件和复制美国模型。美国政策因此陷入两难：既要收紧今天的执法，又面临中期内出口管制战略收益递减的现实。