该平台采用分层推理方法。AMD的EPYC CPU和Instinct GPU(位于Helios机架内)负责处理前端阶段:提示词预处理、分词以及大上下文窗口处理。随后,Cerebras的WSE接管最计算密集的阶段——快速令牌生成,这需要巨大的内存带宽和并行吞吐能力 。
这种解耦式设计使得推理的每个子任务都能在最合适的芯片上运行。AMD为通用阶段提供低延迟的CPU/GPU逻辑,而Cerebras的晶圆级芯片则为核心模型执行提供海量并行计算能力 。AMD CEO 苏姿丰(Lisa Su)将此次合作描述为行业向在推理流程不同阶段使用不同芯片这一更广泛趋势转变的一部分 。
两家公司声称,与基于单一GPU的推理相比,该联合平台在复杂AI应用中的响应时间显著降低。官方表述为提供“业界领先的超低延迟和高吞吐量AI推理” 。大会现场未公布详细的基准测试数据(如每秒令牌数或毫秒级延迟)。消息公布当天,Cerebras股价上涨约6% 。
该联合产品预计将于2026年下半年通过Cerebras云服务提供。Cerebras计划在其自有数据中心内部署AMD Helios系统以托管该服务 。
AMD还在本次大会上正式发布了其首款机架级AI系统——Helios。CEO苏姿丰称其为“全球性能最强的AI机架”,并确认其已全面投产 。主要规格包括:
Helios被定位为英伟达DGX和HGX机架系统的直接竞争对手,AMD宣称其在AI训练和推理工作负载方面均具有更优性能 。
“推进AI 2026”大会传递的核心信息是,AI推理市场正从依赖单一GPU类型处理工作负载的每个阶段,转向解耦式、工作负载优化的架构:将预处理、推理执行和后处理拆分给来自不同供应商的专用芯片。AMD将Helios及与Cerebras的合作定位为一种多供应商、开放生态系统的替代方案,以对抗英伟达的垂直整合战略 。
除了与Cerebras的合作及Helios的发布,AMD还发布了多项重要产品:
AMD透露,在“推进AI”大会开始前的同一周,它已与Anthropic敲定了一项客户协议。Anthropic加入了承诺大规模部署AMD硬件(包括Helios系统)的主要AI实验室名单,这反映了顶级AI公司为摆脱对英伟达GPU的依赖而进行多元化布局的更广泛趋势 。
除了与AMD的合作,Cerebras在2026年也收获颇丰。该公司于2026年5月14日在纳斯达克上市,股票代码为CBRS。其IPO定价为每股185美元,远高于最初预期的115-125美元区间,通过发行3000万股筹集了55.5亿美元,成为2026年美国科技领域规模最大的IPO。上市首日股价飙升68%,收于311.07美元 。
2026年1月,OpenAI与Cerebras宣布达成一项多年协议,采购高达750兆瓦的计算能力。据报告,初始承诺价值约100亿美元,后扩大至超过200亿美元(潜在上限为300亿美元)。据报道,作为交易的一部分,OpenAI还获得了Cerebras高达10%的股权 。