AI并未大规模摧毁就业，真正的危机是领导力断层

数据清楚地表明一点：技术本身并未导致劳动力需求的广泛下降。正如OECD的研究所示，处于自动化风险最高职业中的就业份额仍然不大，而且在许多行业，AI暴露度实际上与更高的就业增长相关。

企业将其他因素导致的裁员归咎于AI

Adecco集团已明确并公开反驳了AI是大规模裁员主要驱动因素的叙事。路透社2026年7月23日的报道中，Adecco集团首席执行官表示“AI不会引发就业崩溃”，并称AI“更多是关于改变任务和角色”，而非整体消灭工作岗位。

Adecco集团研究中一个更深的含义是，一些企业可能将裁员归咎于AI，而实际原因是非技术性的——例如重组、成本削减或宏观经济压力。OECD数据支持这一点：处于自动化最高风险职业中的就业份额仍然不大，但整体就业率却处于历史高位，这表明与自动化相关的裁员头条新闻往往掩盖了其他商业决策。正如Adecco集团的白皮书指出的，AI“改变任务的速度快于消灭岗位”，并且“总就业岗位数不太可能因为AI而减少”。

但这并不意味着没有颠覆。同一份报告警告说，初级办公室职位面临的风险最大，公司必须“重新设计初级岗位以保护人才管道”。但这是一个关于演变的故事，而不是末日预言。

仅3%的领导者完全准备好管理AI赋能团队

万宝盛华和Adecco集团（2026年7月22-23日）的一项重大联合研究结果显示，仅3%的企业表示其领导者完全准备好管理AI赋能团队。研究还报告，仅17%的企业拥有“先进或变革性”的劳动力准备水平，即AI能力已深度嵌入工作流程并与可衡量的业务成果挂钩。与此同时，46%的高层领导者表示，他们“仅在很小程度上”准备好领导全组织的AI转型，2%的人表示完全没有准备。

其他数据同样描绘了一幅严峻的图景：

• Adecco集团2025年5月的一份单独报告发现，仅10%的高管认为他们的公司已准备好应对AI颠覆。
• 麦肯锡2026年7月的研究发现，仅1%的企业将其AI部署描述为“成熟”，而74%的企业仍在努力将AI转化为可衡量的价值。
• 光辉国际（Korn Ferry）2026年的数据显示，仅11%的人才领导者认为其高层团队已准备好应对AI转型。

每项主要研究中的模式都是一致的：投资正在加速，但方程式中“人”的一面远远落后。

劳动力准备挑战

研究显示存在三大挑战：

恐惧与抵触

万宝盛华的研究发现，78%的员工担心被AI取代，63%的员工对AI工具感到抵触。这些并非边缘担忧——它们是许多组织中大多数人的体验。

信心鸿沟

万宝盛华2026年全球人才晴雨表（Global Talent Barometer）调查了19个国家近14,000名员工，发现了一个惊人的悖论：虽然2025年AI的常规使用率跃升了13%（达到45%的员工），但员工对技术的信心在一年内下降了18个百分点。员工使用AI更多了，但对它的信任却更少了。这在年长员工中最为明显，婴儿潮一代的信心下降了35%，X世代员工下降了25%。

技能错配

万宝盛华2026年的调查发现，72%的雇主表示难以找到熟练人才。最受欢迎的技能是AI模型开发（39%）、软技能如好奇心和沟通能力（39%），以及AI素养——即知道如何有效使用AI工具（38%）。技术人才稀缺，但人类适应能力同样稀缺。

解决方案与再培训优先事项

这些研究不仅诊断了问题，还提供了清晰、可操作的解决方案：

领导力优先的转型

Adecco集团和万宝盛华的研究结论是，AI的最大瓶颈不是技术或预算，而是领导层的准备程度。首要建议是高管应亲自参与并示范AI的使用，而不是将其视为一个IT项目。光辉国际对AI准备模式的分析显示，那些“将AI视为IT项目而非业务转型”或“需要确定性后才敢尝试”的领导者，始终无法推动变革。

重新设计初级岗位

Adecco集团首席执行官特别警告说，初级办公室职位受AI颠覆的影响最大，公司必须“重新设计初级岗位以保护人才管道”。这不是要消除初级工作——而是当AI处理了常规任务时，重新思考这些工作应该是什么样子。

系统性再培训与信任建设

万宝盛华的报告强调，大多数组织正在投资于再培训和以AI为重点的技能提升，但方法尚未系统化。不到5%的公司报告此类项目产生了“变革性”影响。投入与产出之间的差距很大。

迈向混合劳动力编排

Adecco集团2026年7月的白皮书认为，未来的工作需要“混合劳动力编排”——即共同管理人类、AI代理和物理AI——而不是将AI视为替代工具。这是一个与单纯部署软件根本不同的管理挑战。

建立自信实验的文化

光辉国际等机构的专家指出，领导层级的AI准备需要“自信的实验”——愿意尝试AI、犯错并从中学习，而无需等待完美的答案。成功的组织将是那些建立奖励好奇心与迭代而非追求完美的文化的组织。

结论

来自Adecco集团、万宝盛华、OECD和麦肯锡研究的证据清晰且一致。OECD国家的就业率处于历史高位。AI改变任务的速度快于摧毁岗位。真正的危机不是技术性失业——而是一个严重到只有3%的组织感到准备好的领导力准备鸿沟。核心挑战是组织性的、文化性的和人性化的：恐惧、信任、技能，以及勇于尝试的胆量。解决方案集中在领导层参与、初级岗位重新设计和系统性再培训——不是要放慢技术的脚步，而是要加速人类的适应能力。