梁文锋四小时投资人会议实录：DeepSeek 的 AGI 信仰、开源哲学与 69 亿美元融资内幕

这笔资金将用于将 DeepSeek 的员工规模扩大一倍，并大规模采购算力，以与美国的前沿 AI 实验室竞争 。

开源 AI 愿景：让利是一种战略

梁文锋在会议上坚定承诺，DeepSeek 将保持其最先进模型的 开源，他认为开源开发和商业变现并非互斥关系 。他将开源描述为“让利”——一种有意的取舍，对内能带来员工成就感与公司凝聚力，对外则惠及整个 AI 社区 。他明确拒绝了闭源路线，称“克制本身就是一种战略，用以最大化实现 AGI 的概率” 。

他甚至表示，不担心别人部署自己的模型来竞争，反而是希望他们能成功部署 。

AGI 路线图：不做超级应用，不做视频生成

梁文锋反复强调，DeepSeek 的 唯一长期愿景是 AGI（通用人工智能），而非打造一个消费级平台、超级应用或追求最大化短期收入 。他勾勒了一个分阶段的技术路线图：

• CoT（思维链）：2025 年的“台阶” 。
• Agent：2026 年的当前台阶 。
• 持续学习：Agent 之后需要解决的下一大问题 。
• 奇点 → 具身智能：持续学习之后的长期演进方向 。

他明确排除了对 3D 生成、视频生成或世界模型 的投资，认为这些都是通往 AGI 道路上的干扰项 。

定价哲学：合理的利润，而非垄断的暴利

梁文锋对垄断式利润最大化持否定态度。他的 API 定价理念很直白：价格大致以十个月收回硬件成本为准——这是合理的利润，而非利润最大化 。他指出，在这个价格区间内需求缺乏弹性——即使价格翻倍，Token 消耗量也不会有太大变化——但他依然选择不涨价 。当 DeepSeek 曾将某模型价格降至四分之一时，团队为之庆祝；可负担性本身就是目标 。

关于垄断，他表示公司 不争夺 C 端流量，不追逐 B 端市场热点，也不试图主导任何垂直领域 。他的核心论点是：“你越克制，越有可能做成” 。他唯一关心的“垄断”是对实现 AGI 至关重要的 算力。他将算力称为 DeepSeek 最大的制约，并透露公司目前拥有约 2 万张 H 等效 GPU，算力仅为美国前沿实验室的二十分之一，整体落后约 12-18 个月 。

总结

梁文锋在长达四小时的会议中，展现了一位极度聚焦、甚至有些“偏执”的创始人形象。他不在乎短期商业回报，不追求市场份额，不关心用户流量。他唯一的目标就是带领 DeepSeek 以最高的概率实现 AGI。开源、克制定价、自我出资，这一切都是为实现这一终极目标服务的战略选择。这次融资，并非商业化的开始，而是 AGI 竞赛中一次关键性的“弹药补充”。