Uber的AI悖论：四个月烧光全年AI预算，转身裁掉10%客服并坦言“因为AI”

Uber表示，客服运营体系变得“过于复杂和割裂”，裁员是“拥抱AI”、简化结构、提升效率整体行动的一部分。公司发言人称，此举旨在简化流程，让AI承担更多工作。与此同时，部分远程员工被告知需要搬迁至指定的办公室中心。

与6月裁员的鲜明对比

仅仅七周前，也就是2026年6月3日，Uber刚刚裁掉了“人员与场所”部门（People and Places，负责HR、招聘、办公场所与企业文化）23%的员工。那次裁员主要影响高级职位，但只占Uber全球约3.4万员工的不到1%。

关键区别在于：Uber明确表示——那轮裁员与AI无关。那次重组由新晋总裁Jill Hazelbaker主导，目的是“简化团队结构”。CEO达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）称，这些调整“对于优化人事团队的效率至关重要”。当时甚至有媒体报道的标题是：“Uber裁减23%的HR和招聘岗位，称AI并非原因”。

6月，Uber竭力撇清与AI的关系；7月，它却首次直言不讳地承认AI就是裁员的原因。

CEO的提前“预告”

2026年1月，在瑞士达沃斯世界经济论坛上，科斯罗萨西接受了《华尔街日报》的专访，题为**“为什么Uber让AI在客服中运用‘常识’”**。他解释称，Uber正在抛弃僵化的规则系统，赋予AI自主判断权——让AI根据上下文和“常识”做出更优的客服决策，而不是死板地执行预设脚本。

科斯罗萨西还毫不客气地点评了那些搞“表面AI转型”的公司，讽刺它们只是在“演戏”而非真正推动变革。1月的达沃斯访谈为后续动作埋下了伏笔：Uber早已决定从人工客服转向AI判断，7月的裁员只是这一战略的必然结果。

AI预算“爆表”：四个月烧光全年额度

与此同时，Uber的AI支出正在失控。到2026年4月底，公司就已耗尽了全年内部AI工具预算——财年刚过四个月。原计划能用12个月的预算，实际消耗速度大约是预期的3倍。

钱都花在了哪里？答案是Claude Code（Anthropic公司推出的AI编程助手）。这款工具在Uber约5000名工程师中实现了自下而上的大规模普及。一个内部排行榜按AI使用量排名团队，直接将Claude Code的采用率从32%推高到了84%。每位工程师的月均费用在500到2000美元之间。

6月初，科斯罗萨西承认：“我们在一个季度内就花光了全年的AI预算。”他还表示，高昂的支出迫使公司放缓了招聘。

被迫“限流”：每人每月1500美元上限

2026年6月2日，彭博社报道，Uber对员工使用AI编码工具设置了每月1500美元的使用额度上限——如果一名工程师同时使用Claude Code和Cursor，那么每个工具都有1500美元的额度。这是在公司预算“烧穿”后直接推出的成本控制措施。

多项报道确认，AI工具现在至少生成了Uber 10%的生产代码，说明AI已不是实验项目，而是核心生产环节。

行业的共性与矛盾

Uber的困境并非孤例。《经济时报》将此总结为“AI成为科技公司裁员的新推手”，并指出亚马逊、微软等其他大型科技公司也出现了类似情况。就在Uber 7月23日宣布裁员的同一天，亚马逊也公布了裁员计划。

这条逻辑链条充满矛盾：Uber四个月内烧光全年AI预算（主要用于Claude Code等工具），然后不得不设限管控支出；紧接着，它裁掉10%的客服人员，并明确将原因归咎于AI——而就在七周前，它刚裁掉23%的人事部门员工，并强调那轮裁员与AI无关。

一边在AI上砸下重金、一边用AI来证明裁员的合理性——这是2026年科技行业劳动力市场最突出的矛盾写照。