AI 完美通关数学奥赛：RedNote 大模型 IMO 2026 满分夺金，首次超越人类满分选手

RedNote 的 dots-note-3.0 在 IMO 2026 中的表现

RedNote（小红书）的 dots-note-3.0 模型在第 67 届国际数学奥林匹克（IMO，于上海举办）中解答了全部六道问题，获得 42 分满分——这是金牌水平的成绩 。这是 首个在 IMO 中取得完美成绩的 AI 模型，也是首个获得 IMO 官方金牌认证的中国模型 。2026 年的金牌线为 29 分（低于 2025 年的 35 分，表明题目更难），dots-note-3.0 高出金牌线 13 分 。多家报道还指出，华为 也声称在同一套题目上取得满分，这是首次有两套 AI 系统同时取得完美成绩 。

与历年 AI 在 IMO 上的表现对比

年份	AI 系统	得分 / 42	奖牌等级	备注
2024	Google DeepMind AlphaProof / AlphaGeometry	28	银牌	解答了 6 题中的 4 题；与金牌差 1 分
2025	Google DeepMind Gemini Deep Think	35	金牌	首个 AI 金牌；解答了 6 题中的 5 题
2025	OpenAI 实验性推理模型	35	金牌	同样在 2025 年取得金牌水平
2026	RedNote dots-note-3.0	42	金牌（满分）	IMO 历史上首个满分成绩
2026	华为 AI 模型	42	金牌（满分）	同样声称在同一套题目上取得满分

关键差异：

• 2024 年：AlphaProof 获得 28/42 分（银牌），是首个通过 Lean 证明助手实现形式化验证正确答案的 AI 。
• 2025 年：Google DeepMind 和 OpenAI 均达到金牌水平（35/42），但均未取得满分 。Google 的系统答对了 6 题中的 5 题。
• 2026 年：RedNote 的 dots-note-3.0 是 首个实现 42/42 满分 的 AI——这是史上首次有 AI 解答所有问题 。它使用的是相对轻量级的模型 。华为也在同一周期报告了满分成绩 。

可信度与验证背景

并非正式 IMO 参赛

一个关键前提：dots-note-3.0 并未作为正式选手参加 IMO 竞赛，与 666 名人类参赛者同场竞技 。IMO 的《通则》规定，参赛仅限于受邀国家且参赛者年龄须在 20 岁以下 。相反，科技公司在 人类参赛者完成考试后 获得同样的题目，其解答由 IMO 阅卷人评分 。

自行设定、自行评分的隐忧

2025 年，IMO 委员会并未为 AI 参赛制定正式规则，这意味着每家公司可以自行定义测试条件——数学家指出，这实际上让公司“既当运动员又当裁判” 。2026 年也沿用了同样的非正式流程。正如一篇分析文章所言，dots-note-3.0 “并没有在传统意义上参加比赛”——它是在比赛结束后根据公司自行定义的测试协议解答题目 。

通过 IMO 阅卷人验证

RedNote 声称，其模型的解答 提交给了 IMO 官方阅卷，并由与人类参赛者相同的评委授予满分 。华为的模型也得到了类似的验证。这提供了一定程度的可信度，因为阅卷人是独立的，且解答是根据相同的评分标准进行评分的。

这意味着什么

这一成就是真实的，因为该模型确实产生了正确且经 IMO 阅卷评分的全部六道题解答。但 这并非正式的 IMO 奖牌——IMO 并不正式向 AI 系统颁发奖牌。与历年 AI 成绩的比较是公平的，因为那些系统也是在类似条件下对同一套题目进行赛后解答，但所有 IMO 的“AI 金牌”都应理解为 非官方的、事后评判的基准，而非在真实比赛中的直接获胜。尽管如此，dots-note-3.0 的成绩仍然是一个重要里程碑，因为这是 AI 首次在完整的 IMO 题目集上取得满分。