Meta Muse Spark 1.1 vs. Google Gemini 3.6 Flash：得分、成本与谷歌仍未面世的旗舰

两者都处于中端模型的顶端，远低于Anthropic的Claude Fable 5（59.9分）和OpenAI的GPT-5.6 Sol（58.9分）等前沿模型。

成本对比：Muse Spark 价格优势明显

Muse Spark 1.1在输出token上的成本大约是Gemini 3.6 Flash的1.6折。

竞争背景：一场备受瞩目的“口水战”

这场对比之所以引起公众关注，是因为Meta薪酬最高的员工Alexandr Wang分享了一份显示Muse Spark 1.1性能超越所有谷歌模型的排行榜——这引发了与谷歌CEO之间的一场高调交锋。

谷歌一再延期的Gemini 3.5 Pro旗舰

Gemini 3.5 Pro至今仍未发布，并且已经错过了三个连续的交付期限：

• 2026年5月19日（I/O大会）： CEO桑达尔·皮查伊在台上发布了该模型，并请求观众“再给我们一个月的时间”——暗示会在6月发布。
• 6月期限错过： 该模型仅进入了有限的Vertex AI企业预览版；公开发布推迟到7月。
• 7月17日期限错过： 这个被重新构建的模型（因更长的预训练周期而重启）仍然存在幻觉和不一致输出的问题，无法通过可靠性标准。谷歌完全放弃了原始基础模型，转而采用更深的预训练周期。
• 当前状态： 截至2026年7月21日——谷歌发布轻量级Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash-Cyber模型时——该公司未提供任何关于Gemini 3.5 Pro的时间更新。谷歌仅表示该模型“正在与合作伙伴一起测试，即将推出”。彭博社报道称，该模型“比计划落后几个月”，其编码能力未达到内部目标。
• 市场影响： 反复的延误，加之高调的研究人员离职前往OpenAI和Anthropic，导致Alphabet在单个交易日内市值蒸发了约2250亿美元。